提出过的问题 问题1:敏捷开发在现阶段急于使用或试行,会不会得到相反的结果? 整个开发流程在施行了一整个学期,有积极的影响,也有消极的影响.例如通过这个流程的实施,规划短期的项目进度,使得成员能逐步了解并亲身体验项目的流程,不过长期任务式的scrum会议,还有平常没有多少进度仍然要开这样的会议,总会有些厌烦. 问题2:邹欣老师担任的是微软亚洲研究院技术创新组研发主管,所有整套书的知识和体系结构都有微软.NET开发流程的痕迹在里面,虽然软件流程并不限制与语言的不同,但是对于最开始并没有规定使用C#…

「BUAA OO Unit 4 HW16」第四单元总结与课程回顾 目录 「BUAA OO Unit 4 HW16」第四单元总结与课程回顾 Part 0 第四单元作业架构设计 架构设计概要 AppRunner官方包代码简析与架构设计初步 一.AppRunner工作逻辑和流程 1. 属性 1.1 interaction 1.2 status 2. 行为 2.1 run Step 1 输入与解析模型 Step 2 输入与指令获取 Step 3 输出 二.我们的工作 1. 解析和存储元素 1.1 输入顺…

上次课程内容回顾: ConcurrentHashMap是线程安全的,为什么多线程的时候还不好使,为什么还要加static关键字 1.storm的基本介绍:strom是twitter公司开源提供给apache的一个实时处理的框架2.storm的架构模型:主从架构: nimbus:主节点  接收客户端提交的任务,以及任务的分发 supervisor:从节点,主要用于处理nimbus分配的任务3.storm的安装 yaml的配置文件比较严格4.strom的UI管理界面:记得更改ui的端口,默认8088…

一.第四单元架构设计 1.第一次作业 第一次作业要求实现的只有对类图的分析.为了直观地搭建出一个类图,我新建了Manager类来处理UmlElement以及搭建树.但由于未能做好时间管理,因此第一次作业未能通过中测. 2.第二次作业 在听过一些同学分享的第一次作业的思路与架构的讨论课后,我直接进行了重构,全部采用Hashmap以及Hashset的方式存储数据.设计架构为每一个类单独实现一个作业要求需要实现的接口,各自完成自己所需要的数据处理以及方法实现,最后再由MyUmlGeneralInter…

Day01 Python的分类 Cpython:代码àc字节码->机器码   一行一行的编译执行 Pypy:   代码àc字节码->机器码   全部转换完再执行 其他python  代码-->其他字节码-->机器码 Python的执行 Windows:C:\Python35\python.exe    D:\1.txt(python可执行文件路径---解释器   执行文件) Linux:可以在文件的头部写#!/usr/bin/python    python安装路径(用命令wher…

为什么卷积层计算量更低paddingStrided convolution多维卷积LeNet 参数卷积网络的好处参数共享稀疏连接经典网络实现LeNet-5AlexNetVGGResNet残差块identity blockconvolutional block残差网络为什么残差网络有用Network in Network & 1*1 convolutionsInception network motivationGoogleNetData AugmentationObject Detection几…

正交化 Orthogonalization单一评价指标保证训练.验证.测试的数据分布一致不同的错误错误分析数据分布不一致迁移学习 transfer learning多任务学习 Multi-task learning端到端的深度学习系统好处坏处Reference 这门课不是具体的技术,而是帮助你决定现在最有价值做的应该是什么 正交化 Orthogonalization 简单的说就是有些调整是不相互影响的,所以可以分开做 单一评价指标 一般来说有一个单一数值作为评价指标会更好 如果存在多个指标,一般…

训练.验证.测试划分的量要保证数据来自一个分布偏差方差分析如果存在high bias如果存在high variance正则化正则化减少过拟合的intuitionDropoutdropout分析其它正则化方法数据增加(data augmentation)early stoppingensemble归一化输入归一化可以加速训练归一化的步骤归一化应该应用于:训练.验证.测试梯度消失/爆炸权重初始化通过数值近似计算梯度优化算法mini-batchmomentumRMSpropAdam调参顺序批规范化Ba…

为什么深度学习发展了数据计算算法发展Logistics RegressionNumpyreshape的计算代价很小,所以你不确定数据维度的时候都可以放上一些解决潜在bug的trick做了归一化之后梯度下降更易收敛激活函数对于权值要做随机初始化为什么要深层网络Reference 为什么深度学习发展了 数据 对于小量数据来说,神经网络表现比线性回归.SVM 对于大量数据来说神经网络比SVM好 对于大量数据来说,大的网络比小的网络好 由于电脑的大量使用数据越来越多 计算 GPUs. Powerful…

点击了解更多Python课程>>> 传智 Python基础班+就业班+课件 [最新完整无加密视频课程] 直接课程目录 python基础 linux操作系统基础) 1-Linux以及命令 2-linux命令以及vim编辑器 python语法基础 1-python基础 2-if.while.for 3-字符串.列表.字典 4-元组.函数-上 5-函数-下 6-匿名函数.文件操作 7-面对对象-1 8-面对对象-2 9-面向对象3.异常.模块 10-加强练习 项目-飞机大战 1-飞机大战 2-…