声明: 1)本文由我bitpeach原创撰写,转载时请注明出处,侵权必究. 2)本小实验工作环境为Windows系统下的WEKA,实验内容主要有三部分,第一是分类挖掘(垃圾邮件过滤),第二是聚类分析,第三是关联挖掘. 3)本文由于过长,且实验报告内的评估观点有时不一定正确,希望抛砖引玉. (一)WEKA在Ubuntu下的配置 下载解压 下载和解压weka .下载: 创建目录:sudo mkdir /usr/weka. 解压weka到该目录:unzip weka-3-6-10.zip -d /us…

文本挖掘(Text Mining,从文字中获取信息)是一个比较宽泛的概念,这一技术在如今每天都有海量文本数据生成的时代越来越受到关注.目前,在机器学习模型的帮助下,包括情绪分析,文件分类,话题分类,文本总结,机器翻译等在内的诸多文本挖掘应用都已经实现了自动化. 在这些应用中,垃圾邮件过滤算是初学者实践文件分类的一个很不错的开始,例如 Gmail 账户里的“垃圾邮箱”就是一个垃圾邮件过滤的现实应用.下面我们将基于一份公开的邮件数据集 Ling-spam,编写一个垃圾邮件的过滤器.Ling-spam…

在这一章,我们将建立一个垃圾邮件过滤分类模型.我们将使用一个包含垃圾邮件和非垃圾邮件的原始电子邮件数据集,并使用它来训练我们的ML模型.我们将开始遵循上一章讨论的开发ML模型的步骤.这将帮助我们理解工作流程. 在本章中,我们将讨论以下主题: l  定义问题 l  准备数据 l  数据分析 l  构建数据的特征 l  逻辑回归与朴素贝叶斯的Email垃圾邮件过滤 l  验证分类模型 定义问题 让我们从定义本章要解决的问题开始.我们可能已经对垃圾邮件很熟悉了;垃圾邮件过滤是众电子邮件服务的基本功能.…

前面整合好了extmail,不过没有测试使用foxmail这种客户端去测试收发邮件功能,今天测试的时候发现了蛮多问题,大部分和/etc/authmysqlrc这个文件的配置和权限相关,都是小问题,折腾了大半天时间,哎!邮件系统真的是很麻烦!下面就记录下邮件过滤和病毒查杀的配置,参考文档如下,感谢作者分享! http://www.linuxquestions.in/index.php?topic=36.0http://linuxguest.blog.51cto.com/195664/199632…

Github: https://github.com/cjyanyi/Spam_Filtering_LSTM_Enron 模型结构: CNN-LSTM 开发库: Keras word2vec Enron语料库 结果: 分类精度98.8%,预计仔细调参可进一步上升. 类似应用,比如web-spam等…

#定义函数,打开每一个文件,找到空行,将空行后的文本返回为一个字符串向量,该向量只有一个元素,就是空行之后的所有文本拼接之后的字符串 #很多邮件都包含了非ASCII字符,因此设为latin1就可以读取非ASCII字符 #readLines,读取每一行作为一个元素 #异常捕获是自己加的,书上没有,不加会出错,因为有些邮件没有空行 get.msg <- function(path){con <- file(path, open = "rt",encoding='latin1')…

这节课时郭强的三维课.他讲的是MAYA和max .自己对这个也不怎么的感兴趣.而且这个课感觉属于数字媒体.自己对游戏,动画,这些东西一点都不兴趣,比如大一的时候刚开学的时候,张瑞的数字媒体的导论课.还有就是秀霞的动画课,自己记录一下自己的思想我在网上看见了这样一个说法,说的是跟着本科生导师做项目.就比如一个人说的,先找一个APP运行一遍,然后再这个基础上修改,各种的粘贴代码.是继续的做这个项目,还是学一点计算机的基础知识了.开始写算法,亚马逊的协同过滤算法 第一:初次印象,进入一个网站的时候,可…

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer import os from sklearn.naive_bayes import GaussianNB from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from…

select min(call_log), a.mail_subject from (select mail_to,mail_subject from dw_user_deviler_201408 where log_date>=20140825 and mail_subject not like '%?%' and mail_subject not like '%时%' and mail_to!='' and mail_subject!='' and mail_subject rlike '.…

回复地址,其实就是reply-to 增加一个自定义的字段:reply-to即可…