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From Here: http://vanilla-js.com/ Vanilla JS is a fast, lightweight, cross-platform frameworkfor building incredible, powerful JavaScript applications. Introduction The Vanilla JS team maintains every byte of code in the framework and works hard each…
In information technology, vanilla (pronounced vah-NIHL-uh ) is an adjective meaning plain or basic. The unfeatured version of a product is sometimes referred to as the vanilla version. The term is based on the fact that vanilla is the most popular o…
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inplace: 如修改一个文件等对象时, inplace=True,不创建新的对象,直接在原始对象上尽心修改: inplace=False,在对原始对象进行修改,而会创建新的对象: vanity url:虚拟地址空间,表示某平台下,个人申请的不会出现重名的唯一域名空间: 1. vanilla What does vanilla mean? Vanilla often refers to pure or plain. So in terms of programming languages, i…
Split to Be Slim: An Overlooked Redundancy in Vanilla Convolution, IJCAI 2020 论文地址: https://arxiv.org/abs/2006.12085 代码地址: https://github.com/qiulinzhang/SPConv.pytorch 为了设计高效的CNN,学者提出了 group-wise conv, depth-wise conv, point-wise conv 等方法,这些方法的思想来源是…
在本篇章,我们将专门针对vanilla RNN,也就是所谓的原始RNN这种网络结构进行前向传播介绍和反向梯度推导.更多相关内容请见<神经网络的梯度推导与代码验证>系列介绍. 注意: 本系列的关注点主要在反向梯度推导以及代码上的验证,涉及到的前向传播相对而言不会做太详细的介绍. 反向梯度求导涉及到矩阵微分和求导的相关知识,请见<神经网络的梯度推导与代码验证>之数学基础篇:矩阵微分与求导 目录 4.1 vanilla RNN的前向传播 4.2 vanilla RNN的反向梯度推导 4.…
在<神经网络的梯度推导与代码验证>之vanilla RNN的前向传播和反向梯度推导中,我们学习了vanilla RNN的前向传播和反向梯度求导,但知识仍停留在纸面.本篇章将基于深度学习框架tensorflow验证我们所得结论的准确性,以便将抽象的数学符号和实际数据结合起来,将知识固化.更多相关内容请见<神经网络的梯度推导与代码验证>系列介绍. 提醒: 后续会反复出现$\boldsymbol{\delta}^{l}$这个(类)符号,它的定义为$\boldsymbol{\delta}^…
making a resizable div effect in vanilla js scroll image compare <!DOCTYPE html> <html lang="zh-Hans"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-s…
Publish/Subscribe Pattern & Vanilla JavaScript https://en.wikipedia.org/wiki/Publish–subscribe_pattern MDN https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Reflect/get https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaS…