ElasticSearch解决深度分页性能存在的问题使用scoll来解决

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ElasticSearch解决深度分页性能存在的问题使用scoll来解决

现在我们全局搜索全部的数据,每次返回3条, 从 scroll 请求返回的结果反映了 search 发生时刻的索引状态,就像一个快照.后续的对文档的改动(索引.更新或者删除)都只会影响后面的搜索请求. 为了使用 scroll,初始搜索请求应该在查询中指定 scroll 参数,这可以告诉 Elasticsearch 需要保持搜索的上下文环境多久(参考Keeping the search context alive),如 ?scroll=1m.这里1m表示使用1分钟使用上面的请求返回的结果中包含一个…

elasticsearch深度分页问题

elasticsearch专栏:https://www.cnblogs.com/hello-shf/category/1550315.html 一.深度分页方式from + size es 默认采用的分页方式是 from+ size 的形式,在深度分页的情况下,这种使用方式效率是非常低的,比如我们执行如下查询 GET /student/student/_search { "query":{ "match_all": {} }, "from":50…

ElasticSearch 深度分页解决方案 {"index":{"number_of_replicas":0}}

常见深度分页方式 from+size es 默认采用的分页方式是 from+ size 的形式,在深度分页的情况下,这种使用方式效率是非常低的,比如 from = 5000, size=10, es 需要在各个分片上匹配排序并得到5000*10条有效数据,然后在结果集中取最后10条数据返回,这种方式类似于mongo的 skip + size. 除了效率上的问题,还有一个无法解决的问题是,es 目前支持最大的 skip 值是 max_result_window ,默认为 10000 .也就是当…

ElasticSearch 深度分页解决方案

常见深度分页方式 from+size 另一种分页方式 scroll scroll + scan search_after 的方式 es 库 scroll search 的实现常见深度分页方式 from+size es 默认采用的分页方式是 from+ size 的形式,在深度分页的情况下,这种使用方式效率是非常低的,比如 from = 5000, size=10, es 需要在各个分片上匹配排序并得到5000*10条有效数据,然后在结果集中取最后10条数据返回,这种方式类似于mongo的 s…

elasticserach数据库深度分页查询的原理

深度分页存在的问题 https://segmentfault.com/a/1190000019004316?utm_source=tag-newest 在实际应用中,分页是必不可少的,例如,前端页面展示数据给用户往往都是分页进行展示的. 1.ES分页搜索Elasticsearch分页搜索采用的是from+size.from表示查询结果的起始下标,size表示从起始下标开始返回文档的个数.示例: 什么是深分页(deep paging)?简单来说,就是搜索的特别深,比如总共有60000条数据,三个p…

游标深度分页 deep paging

Solr Deep Paging(solr 深分页) - ickes的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/xl_ickes/article/details/42772521 问题深分页的问题是很清楚.Solr必须为返回的搜索结果准备一个列表,并返回它的一部分.如果该部分来源于该列表的前面并不难.但如果我们想返回第10000页(每页20条记录)的数据,Solr需要准备一个包含大小为200000(10000 * 20)的列表.这样,它不仅需要时间,还需要内存.像我们现…