一.MongoDB的安装 MongoDb在windows下的安装与以auth方式启用服务 二.下载驱动 使用nuget搜索“mongodb”,下载“MongoDB.Driver”(这是官方推荐的一个驱动,完全免费),它会自动下载“MongoDB.Bson”.“MongoDB.Driver.Core” Api文档地址 三.代码编写 1.新建四个类:商品.商品销售状态枚举.商品评论.商品评论审核状态枚举 using System.ComponentModel; namespace Models {…

一.游标 在mongodb中,底层使用js引擎进行各种操作,所以我们在命令行窗口,可直接执行js代码. #使用for循环,插入1000条数据. > for (var i=0;i<1000;i++){ db.test.insertOne({_id:i,name:"erha"+i})} { "acknowledged" : true, "insertedId" : 999 } > db.test.find() #查询结果如下 { &…

进程监控工具supervisor 启动Mongodb 一什么是supervisor Superviosr是一个UNIX-like系统上的进程监控工具. Supervisor是一个Python开发的client/server系统,可以管理和监控*nix上面的进程.不过同daemontools一样,它也不能监控daemon进程 官网:http://supervisord.org/ 二为啥用supervisor 部署简单 : 为啥简单呢?因为咱们通常管理linux进程的时候,一般来说都需要自己编写一个…

一什么是supervisor Superviosr是一个UNIX-like系统上的进程监控工具. Supervisor是一个Python开发的client/server系统,可以管理和监控*nix上面的进程.不过同daemontools一样,它也不能监控daemon进程 官网:http://supervisord.org/ 二为啥用supervisor 部署简单 : 为啥简单呢?因为咱们通常管理linux进程的时候,一般来说都需要自己编写一个能够实现进程start/stop/restart/re…

docker create -it --name mongodb mongo/myubuntu1. docker start mongodbdocker exec -it mongodb bash iptables -t nat -A POSTROUTING -s 10.126.253.2 -j SNAT --to 10.126.253.73docker stop mongodb docker commit mongodb base/mongodb_2.4.9docker rm mongodb…

MongDB 数据库知识4 GridFS 大文件存储 文件的数据库存储 1,在数据库中以   字符串的方式  存储文件在本地的路径: 优点: 节省数据库空间 缺点: 当数据库或者文件位置发生变化时则无法找到文件: 2,将文件以二进制数据的方式存储在数据库中:(GridFS 大文件存储) 优点:‘ 文件和数据库绑定: 缺点:当存储文件大时,空间使用大,提取困难: GridFS 是mongodb当中存储大文件的一种方案,MongoDB中认为超过16M的文件为大文件: 方案: 将文件存储在MongoD…

mongodb的多服务器配置,以前写过一篇文章,是master-slave模式的,请参考:详解mongodb 主从配置.master-slave模式,不能自动实现故障转移和恢复.所以推荐大家使用mongodb的replica set,来实现多服务器的高可用.给我的感觉是replica set好像自带了heartbeat功能,挺强大的. 一,三台服务器,1主,2从 服务器1:127.0.0.1:27017服务器2:127.0.0.1:27018服务器3:127.0.0.1:27019 1,创建数据…

说明: 在扫盲MongoDB相关的一些知识的时候,顺手做下笔记.本文将说明副本集相关的内容.在比较早之前已经对这些有过说明,可以看MongoDB 副本集的原理.搭建.应用.MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程,副本集提供冗余和高可用性,可提供一定程度的容错能力,以防止丢失单个数据库服务器,是生产部署的基础. 在某些情况下,复制可以提供更大的读取容量,因为客户端可以将读取操作发送到不同的服务器. 在不同数据中心中维护数据副本可以提高数据本地性和分布式应用程序的可用性,还可…

说明: 在扫盲MongoDB相关的一些知识的时候,顺手做下笔记.本文将说明分片相关的内容.在比较早之前已经对这些有过说明,可以看MongoDB 分片的原理.搭建.应用.分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.其基本思想就是将集合切成块,把这些块分散到若干分片里,并且可以自动切分大块.每个分片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mo…