【数字图像处理】OpenCV中cv2.imread()与PIL中Image.open()的差别

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【数字图像处理】OpenCV中cv2.imread()与PIL中Image.open()的差别

cv2.imread()与PIL中Image.open()两个函数都是用来读取图像,但是在使用过程存在一些差别. 1. 首先,从导入库方面看: # opencv-python import cv2 # PIL from PIL import Image 2. 读取图像 # opencv-python img = cv2.imread('' ---.jpg'') img = cv2.imread('' ---.jpg'', flages=cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # flags是…

Python图像处理库PIL中图像格式转换

o 在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法.所以,在做图像处理之前,我们需要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及其实现.本文基于这个需求,使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换. 对于彩色图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是“RGB”.而对于灰度图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,打开后,其模式为“L”. 通过之前的博客对Image模…

Python图像处理库PIL中图像格式转换（一）

在数字图像处理中,针对不同的图像格式有其特定的处理算法. 所以,在做图像处理之前,我们须要考虑清楚自己要基于哪种格式的图像进行算法设计及事实上现.本文基于这个需求.使用python中的图像处理库PIL来实现不同图像格式的转换. 对于彩色图像,无论其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是"RGB".而对于灰度图像,无论其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,打开后,其模式为"L".…

cv2.imread BGR模式

openCV 的cv2.imread()导入图片时是BGR通道顺序,这与Matplotlib的显示,或者读取图片的通道不同,如果需要可以转换为RGB模式,以下代码显示不同之处,但BGR在许多地方使用,caffe倒入数据是以BGR方式 plt.figure(figsize=(18, 10)) plt.subplot(1,3,1) plt.title('cv2-BGR') im = cv2.imread(im_file) plt.imshow(im) #plt.tight_layout() plt.…

OpenCV中cv2的用法

一.读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二…

数字图像处理作业使用OpenCV - 使用笔记

数字图像处理作业的输入图像全部都是灰度图像,所以汇总一下自己遇到的问题答案. OCV的图像容器是Mat<typename>,可以用imread(filename)读取图像,filename是c string,char*和const char*都行.灰度图像的typename是uchar,RGB图像的typename是Vec3b. Mat容器如果直接使用操作符赋值,只会复制一份信息头而不会复制包含数据的矩阵,由此而降低内存的浪费和速度,所以这样得到的多个Mat对象都指向同一个数据矩阵,换句话说,…

数字图像处理技术在TWaver可视化中的应用

数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程.常用的图像处理方法有图像增强.复原.编码.压缩等,数字图像处理应用领域非常广泛.具体关于数字图像处理的介绍可以参考书籍<冈萨雷斯数字图像处理>.TWaver作为可视化的利器,如果在展示网元的时候,融入图像处理技术,将会对网元图标的显示增加了灵活性,是一件非常有意思的事情.那么我们不妨来试试,如何将图像处理技术融入进来.首先我们重写一个网元CNod…

Python图像处理库：PIL中Image,ImageDraw等基本模块介绍

Python图像处理库:PIL中Image,ImageDraw等基本模块介绍标签: 图像处理PILPYTHON 2016-08-19 10:58 461人阅读评论(0) 收藏举报分类: 其他(33) 测试技术(38) 目录(?)[+] 常用操作合成 Image.blend(i1,i2,a)/Image.composite(i1,i2,mask) 缩略图 thumbnail(size,filter=None) Modifies in-place,Preserves asp…

Win8Metro(C#)数字图像处理--2.10图像中值滤波

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.10图像中值滤波 [函数名称] 图像中值滤波函数MedianFilterProcess(WriteableBitmap src) [函数代码] ///<summary> /// Median filter process. ///</summary> ///<param name="src">Source image.</param> ///<returns></…

在Python中使用OpenCV（CV2）对图像进行边缘检测

转载:https://blog.csdn.net/cumtb2002/article/details/107798767 Modules used: 使用的模块: For this, we will use the opencv-python module which provides us various functions to work on images. 为此,我们将使用opencv-python模块,该模块为我们提供了处理图像的各种功能. Download opencv-python…

Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()

为什么使用Python-OpenCV? 虽然python 很强大,而且也有自己的图像处理库PIL,但是相对于OpenCV 来讲,它还是弱小很多.跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口,非常便于调用.OpenCV 的最新版是4.0,包含了超过2500 个算法和函数,几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现,超级方便. 基本操作 1.图像读入使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像.这幅图像应该在此程序的工作路…

python数字图像处理（1）：环境安装与配置

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla…

OpenCV-跟我一起学数字图像处理之直方图均衡化

从这篇博文开始,小生正式从一个毫不相干专业转投数字图像处理.废话不多说了,talk is cheap. show me the code. 直方图均衡化目的由于一些图像灰度的分布过于集中,这样会导致图像的层次不够分明,直方图均衡化就是为了让图像的灰度分布更均匀,图像的层次感更强. 数学原理基于连续灰度分布的结论推导直方图均衡化属于数字图像处理中灰度变换(intensity transformation)的内容,灰度变换的目的就是找到一个合适的映射函数s=T(r).将原图像的灰度值映射到新的…

初始----python数字图像处理--：环境安装与配置

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发和科学计算,还需要安装对应的包.这和matlab非常相似,只是matla…

Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」普通操作 1. 读取像素读取像素可以通过行坐标和列坐标来进行访问,灰度图像直接返回灰度值,彩色图像则返回B.G.R三个分量. 需要注意的是, OpenCV 读取图像是 BGR 存储显示. 灰度图片读取操作: import cv2 as cv # 灰度图像读取 gray_img = cv.imread("maliao.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE) print(gray_img[20, 30])…

Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」图像属性图像属性包括行数,列数和通道数,图像数据类型,像素数等. 1. 形状:shape 图像的形状可以通过 shape 关键字进行获取,使用 shape 关键的后,获取的信息包括行数.列数.通道数的元祖. 需要注意的是,如果是灰度图片,只会返回图像的行数和列数,而彩色图片才会图像的行数.列数和通道数. 示例如…

Python 图像处理 OpenCV （4）：图像算数运算以及修改颜色空间

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」图像加法图像加法有两种方式,一种是通过 Numpy 直接对两个图像进行相加,另一种是通过 OpenCV 的 add() 函数进行相加. 不管使用哪种方法,相加的两个图像必须具有相同的深度和类型,简单理解就是图像的大小…

Python 图像处理 OpenCV （5）：图像的几何变换

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」图像缩放图像缩放只是调整图像的大小,为此, OpenCV 为我们提供了一个函数 cv.resize() ,原函数如下: resize(s…

Python 图像处理 OpenCV （6）：图像的阈值处理

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」图像的阈值看到这个词可能大家都很懵,为啥在图像处理里面还会有阈值. 图…

Python 图像处理 OpenCV （7）：图像平滑（滤波）处理

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 1.…