1. 可用性 在Hudi最新master分支,由Hudi活跃贡献者Raymond Xu贡献了DataDog监控Hudi应用指标,该功能将在0.6.0 版本发布,也感谢Raymond的投稿. 2. 简介 Datadog是一个流行的监控服务.在即将发布的Apache Hudi 0.6.0版本中,除已有的报告者类型(Graphite和JMX)之外,我们将引入通过Datadog HTTP API报告Hudi指标的功能. 3. 配置 类似于其他支持的报告者,启用Datadog报告者需要以下两个属性. ho…
阿里云ECS实战配置虚拟主机 买了一台ECS阿里云服务器,性能感觉有点富余,想着可以陪着虚拟主机多一些WWW目录好放一些其他的程序.比如DEMO什么的. 今天研究了下,主要是就是做基于不同域名的虚拟主机,也就是下面参考方案中的第二个. 1. 设置域名映射同一个IP,修改hosts(host文件位置:/etc/hosts): 192.168.1.10  abc.com 192.168.1.10  test.tang.cn 2. 跟上面一样,建立虚拟主机存放网页的根目录(本人采用的是XAMPP) /…
1. 引入 Apache Hudi支持多种分区方式数据集,如多级分区.单分区.时间日期分区.无分区数据集等,用户可根据实际需求选择合适的分区方式,下面来详细了解Hudi如何配置何种类型分区. 2. 分区处理 为说明Hudi对不同分区类型的处理,假定写入Hudi的Schema如下 { "type" : "record", "name" : "HudiSchemaDemo", "namespace" : &qu…
1. 场景 https://hudi.apache.org/docs/use_cases.html 近实时写入 减少碎片化工具的使用 CDC 增量导入 RDBMS 数据 限制小文件的大小和数量 近实时分析 相对于秒级存储 (Druid, OpenTSDB) ,节省资源 提供分钟级别时效性,支撑更高效的查询 Hudi 作为 lib,非常轻量 增量 pipeline 区分 arrivetime 和 event time 处理延迟数据 更短的调度 interval 减少端到端延迟 (小时 -> 分钟)…
1. 摘要 本文演示了使用外部表集成 Vertica 和 Apache Hudi. 在演示中我们使用 Spark 上的 Apache Hudi 将数据摄取到 S3 中,并使用 Vertica 外部表访问这些数据. 2. Apache Hudi介绍 Apache Hudi 是一种变更数据捕获 (CDC) 工具,可在不同时间线将事务记录在表中. Hudi 代表 Hadoop Upserts Deletes and Incrementals,是一个开源框架. Hudi 提供 ACID 事务.可扩展的元…
一.监控apache1.下载http://forums.cacti.net/about25227.html&highlight=apachestats2.其中的ss_apache_stats.php是脚本文件,它是一个php的文件,放到你的cacti/scripts/下面3.接下来在cacti界面导入cacti_host_template_webserver_-_apache.xml这个文件4.在被监控主机上设置apache的mod_status(1).编辑apache配置文件,去掉Extend…
一 zabbix 的安装部署 略 二监控 apache服务的配置 首先在本机下载模板:https://github.com/rdvn/zabbix-templates/archive/m aster.zip  该 zip 包有 apache.memcache.redis.varnish 模板,我们解压后使用其 中的 apache 模板. unzip master.zip cd zabbix-templates-master/ cd apache/ ls apache_status.sh  apa…
1. 引入 云上对象存储的廉价让不少公司将其作为主要的存储方案,而Hudi作为数据湖解决方案,支持对象存储也是必不可少.之前AWS EMR已经内置集成Hudi,也意味着可以在S3上无缝使用Hudi.当然国内用户可能更多使用阿里云OSS作为云上存储方案,那么如果用户想基于OSS构建数据湖,那么Hudi是否支持呢?随着Hudi社区主分支已经合并了支持OSS的PR,现在只需要基于master分支build版本即可,或者等待下一个版本释出便可直接使用,经过简单的配置便可将数据写入OSS. 2. 配置 2…
1. 介绍 Hudi中的每个记录都由HoodieKey唯一标识,HoodieKey由记录键和记录所属的分区路径组成.基于此设计Hudi可以将更新和删除快速应用于指定记录.Hudi使用分区路径字段对数据集进行分区,并且分区内的记录有唯一的记录键.由于仅在分区内保证唯一性,因此在不同分区之间可能存在具有相同记录键的记录.应该明智地选择分区字段,因为它可能影响摄取和查询延迟. 2. KeyGenerators(键生成器) Hudi提供了一些开箱即用的键生成器,用户可以基于此满足大部分业务需求,或者自定…
1. 准备 Hudi支持Spark-2.x版本,你可以点击如下链接安装Spark,并使用pyspark启动 # pyspark export PYSPARK_PYTHON=$(which python3) spark-2.4.4-bin-hadoop2.7/bin/pyspark \ --packages org.apache.hudi:hudi-spark-bundle_2.11:0.5.1-incubating,org.apache.spark:spark-avro_2.11:2.4.4 \…