转载自网易范欣欣http://hbasefly.com Join背景介绍 Join是数据库查询永远绕不开的话题,传统查询SQL技术总体可以分为简单操作(过滤操作-where.排序操作-limit等),聚合操作-groupBy等以及Join操作等.其中Join操作是其中最复杂.代价最大的操作类型,也是OLAP场景中使用相对较多的操作.因此很有必要聊聊这个话题. 另外,从业务层面来讲,用户在数仓建设的时候也会涉及Join使用的问题.通常情况下,数据仓库中的表一般会分为”低层次表”和“高层次表”. 所…

本文来自 网易云社区 . Join操作是数据库和大数据计算中的高级特性,大多数场景都需要进行复杂的Join操作,本文从原理层面介绍了SparkSQL支持的常见Join算法及其适用场景. Join背景介绍 Join是数据库查询永远绕不开的话题,传统查询SQL技术总体可以分为简单操作(过滤操作-where.排序操作-limit等),聚合操作-groupby以及Join操作等.其中Join操作是最复杂.代价最大的操作类型,也是OLAP场景中使用相对较多的操作.因此很有必要对其进行深入研究. 另外,从业…

supervisor 是开发环境用.或者用nodemon,node-dev 代替了supervisor 和 nodemon,它和coffeescript兼容最好. forever 管理多个站点,每个站访问量不大,不需要监控. pm2 网站访问量比较大,需要完整的监控界面.pm2 stop *不会释放端口,要pm2 kill杀进程才释放端口,pm2的稳定性还是不错的.…

引言 Join是SQL语句中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散在不同的表中,使其符合某种范式,减少表冗余.更新容错等.而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作. 对于Spark来说有3中Join的实现,每种Join对应着不同的应用场景: Broadcast Hash Join : 适合一张较小的表和一张大表进行join Shuffle Hash Join :  适合一张小表和一张大表进行join,或者是两张小表之间的join Sort Merge Join : 适合两张较大的表之间进行…

1.小表对大表(broadcast join) 将小表的数据分发到每个节点上,供大表使用.executor存储小表的全部数据,一定程度上牺牲了空间,换取shuffle操作大量的耗时,这在SparkSQL中称作Broadcast Join Broadcast Join的条件有以下几个: *被广播的表需要小于 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 所配置的值,默认是10M (或者加了broadcast join的hint) *基表不能被广播,比如 left out…

原文地址:Spark SQL 之 Join 实现 Spark SQL 之 Join 实现 涂小刚 2017-07-19 217标签: spark , 数据库 Join作为SQL中一个重要语法特性,几乎所有稍微复杂一点的数据分析场景都离不开Join,如今Spark SQL(Dataset/DataFrame)已经成为Spark应用程序开发的主流,作为开发者,我们有必要了解Join在Spark中是如何组织运行的. SparkSQL总体流程介绍 在阐述Join实现之前,我们首先简单介绍SparkSQL…

首先要对源码进行编译,生成对应hadoop版本的spark开发程序jar包,上篇已经写了具体的过程,这里不再赘述. 在安装spark的机器上,下载eclipse-java-x86_64版本,将spark-assembly.jar和spark/lib下全部加进路径,建立普通java project WordCount代码 package sparktest.util.test; import java.util.Arrays; import java.util.regex.Pattern; imp…

本文由作者余宝虹授权网易云社区发布. 使用户ndp部署一个Java应用大家都非常熟悉的,但是看到某些同学用非常繁琐的方式部署storm应用的时候,我觉得很有必要整一个帮助教程,ndp帮助文档里面没有,ks论坛上也没有找到,借这个契机对这个问题做一个简短的使用说明.   首先看看原始的部署storm的方式:步骤一:切换到目标git分支,在应用目录下执行mvn clean package -Dmaven.test.skip=true 来打包:步骤二:将打包后的jar包上传到服务端:步骤三:在服务器终…

此文已由作者岳猛授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 1.Flink架构及特性分析 Flink是个相当早的项目,开始于2008年,但只在最近才得到注意.Flink是原生的流处理系统,提供high level的API.Flink也提供API来像Spark一样进行批处理,但两者处理的基础是完全不同的.Flink把批处理当作流处理中的一种特殊情况.在Flink中,所有的数据都看作流,是一种很好的抽象,因为这更接近于现实世界. 1.1 基本架构 下面我们介绍下Flin…

join 是sql语句中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散在不同的表中,使其符合某种范式,减少表冗余,更新容错等.而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作. sparksql作为大数据领域的sql实现,自然也对join操作做了不少优化,今天主要看一下在spark sql中对于join,常见的3种实现. sparksql的3种join实现 1.Broadcast Join (小表对大表) 在数据库的常见模型中(比如星型模型或者雪花模型),表一般分为两种:事实表和维度表. 维度表一般指固定…