所谓高并发,就是同一时间有很多流量(通常指用户)访问程序的接口.页面及其他资源,解决高并发就是当流量峰值到来时保证程序的稳定性. 我们一般用QPS(每秒查询数,又叫每秒请求数)来衡量程序的综合性能,数值越高越好,一般需要压测(ab工具)得到数据. 假设我们的一个进程(也可以是线程或者协程)处理一次请求花费了50毫秒(业内达标范围一般是20毫秒至60毫秒),那么1秒钟就可以处理20个请求,一台服务器是可以开很多这样的进程并行去处理请求的,比如开了128个,那么这台机器理论上的QPS=2560.…

以下书籍内容涵盖大型网站开发中几个关键点:高可用.高性能.分布式.易扩展.如果想对大规模高并发Web系统架构及开发有很系统的学习,可以阅读以下书籍,欢迎补充! 一.<Linux企业集群—用商用硬件和免费软件构件高可用集群> 深入分析了LVS, HeartBeat等,是构建Linux集群不可多得的资料. 二.<构建高性能Web站点> 重点介绍如何构建一个高性能的Web系统,国内为数不多的值得一读的技术书籍. 三.<大规模Web服务开发技术> 对大型网站涉及到的技术及相关知…

[问底]徐汉彬:高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU 发表于22小时前| 4223次阅读| 来源CSDN| 22 条评论| 作者徐汉彬 问底Web服务内存CPU并发徐汉彬 摘要:现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. [导读] 徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小…

转载自:http://blog.csdn.net/qq_26562641/article/details/53170913 一.一般高并发web系统这里的一般指的是秒杀之类的电子商务系统,比如说小米抢购.淘宝双十一.秒杀活动等等,12306订票网站与其有本质区别,下面会有说到. 系统架构图下图是我调查众多资料总结出的系统架构图,当然这也不能作为通用的解决方案,首先像淘宝等企业公布的资料肯定不是最先进或者是性能最好的,其次具体情况还需具体分析.核心技术点 前端优化  前端优化主要包括动态内容静态化…

nginx简介(轻量级开源高并发web服务器:大陆使用者百度.京东.新浪.网易.腾讯.淘宝等)(并发量5w)(一般网站apache够用了,而且稳定) 一.总结 1.在连接高并发的情况下,Nginx是Apache服务器不错的替代品,apache并发量大概3000+,nginx并发量2w+ 二.nginx简介(轻量级开源高并发web服务器:大陆使用者百度.京东.新浪.网易.腾讯.淘宝等) Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服…

一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元素增…

一.什么是高并发在互联网时代,所讲的并发.高并发,通常是指并发访问,也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来.比如,百度首页同时有1000个人访问,那么也就是并发为1000.通常一个系统的日PV在千万以上,有可能是一个高并发系统(但有可能不算是一个高并发系统,比如有的公司不走技术路线,全靠机器堆...因为有钱任性!)二.高并发,我们具体应该关心什么?QPS:每秒请求或者查询的数量,在互联网领域,指的是每秒相应请求数(指HTTP请求).吞吐量:单位时间内处理的请求数(通常由QPS于并发数决定).响…

本文内容 越来越多的并发连接数 Web 前端优化,降低服务端压力 节约 Web 服务端的内存 节约 Web 服务器的 CPU 小结 一,越来越多的并发连接数 现在,Web 系统面对的并发连接数呈现指数增长,高并发成为了一种常态,这给 Web 系统带来不小的挑战.以简单粗暴的方式解决,就是增加 Web 系统的硬件配置.虽然硬件越来越便宜,但一味通过增加硬件性能来解决问题,成本非常高昂,而单机的性能永远是有瓶颈的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,这几年用…

一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元素增…

目前主流浏览器通常可以存在2-6个并发. 连接和请求,占据了服务器的大量CPU和内存等资源.在资源数目超过100+的网站页面中,使用更多的下载连接,非常有必要. 缓解“高并发”的压力的手段. 一. Web前端优化,降低服务器压力 1. 减少Web请求 常用的实现方法是通过Http协议头中的expire或max-age来控制,将静态内容放入浏览器的本地缓存,在之后的一段时间里,不再请求Web服务器,直接使用本地资源.在HTML5中的本地存储技术(LocalStorage),也被作为一个数据本地缓存…

一.越来越多的并发连接数 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长,高并发成为了一种常态,给Web系统带来不小的挑战.以最简单粗暴的方式解决,就是增加 Web系统的机器和升级硬件配置.虽然现在的硬件越来越便宜,但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长,成本是非常高昂的.结合技术优化方案,才是更有 效的解决方法. 并发连接数为什么呈指数增长?实际上,从这几年的用户基数上看,这个数量并没有出现指数增长,因此它并非主要原因.主要原因,还是web变得更复杂,交互更丰富所导致的. 1. 页面元…

来源:微信公众号「编程学习基地」 目录 IM即时通信程序设计 IM即时通讯 设计一款高并发聊天服务需要注意什么 如何设计可靠的消息处理服务 什么是粘包 什么是半包 解决粘包和半包 IM通信协议 应用层协议设计 文本协议 二进制协议 流式XML协议 数据传输格式 聊天服务设计 消息处理 消息分发 用户注册 用户登陆 用户登出 群聊 私聊 添加好友 获取好友信息 获取群列表 获取群信息 github源码 IM即时通信程序设计 界面相对简陋,主要界面如下 登录界面 注册界面 聊天界面 添加好友界面 支…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_89 在之前的一篇文章中,我们在1g1核的惨淡硬件环境下,对 uwsgi + django 和 gunicorn+ django 的后端服务进行性能测试,得出结论单台django在简单读库操作下只能抗住大约200左右的并发:在Centos下使用Siege对Django服务进行压力测试 这一次,我们在相同的背景下,对三大框架中,以性能著称于世的Tornado进行并发测试,看看它的性能到底有多高. Tornado是一个用Python…

在高并发 HTTP 反向代理服务器 Nginx 中,存在着一个跟性能息息相关的模块 - 文件缓存. 经常访问到的文件会被 nginx 从磁盘缓存到内存,这样可以极大的提高 Nginx 的并发能力,不过因为内存的限制,当缓存的文件数达到一定程度的时候就会采取淘汰机制,优先淘汰进入时间比较久或是最近访问很少(LRU)的队列文件. 具体实现方案: 1. 使用双向循环队列保存缓存的文件节点,这样可以实现多种淘汰策略: 比如:如果采用淘汰进入时间比较久的策略,就可以使用队列的特性,先进先出 如果要采用按照…

hadoop适合处理分布式集群系统,本身是支持高速并发海量数据的写入和读取的.解决大量用户并发访问的方案有很多,给你个千万pv的参考方案:1)架构中直接引入软件名称的模块,是个人推荐使用的,如Haproxy.Hadoop等:2)关于全局负载均衡,看成本投入情况,可以使用商业的产品,如F5-GTM,开源方案便是自搭智能DNS:3)本地负载均衡方案,可以考虑F5-LTM或成熟的开源解决方案LVS:4)代理层为什么推荐大家使用Haproxy?Haproxy是一个非常优秀的反向代理软件,十分高效.稳定.…

1.背景 因为业务需要,搭建了一个系统,系统主要由两部分组成,web页面和数据库. mysql大概2万条数据,其中有一个字段是click_num点击次数,php页面会取点击次数最小的一条记录去进行操作,然后update一下click_num这个字段,让click_num=click_num+1. 2.问题 读取数据的客户端有1000个,大概40秒取一次任务,1秒并发25左右,在开始在mysql数据1万条以内的时候,数据库完全可以支撑,但是再加到了2万条数据的时候,网页加载数据的速度就非常慢了,查…

节约系统内存和CPU http://www.csdn.net/article/2015-02-12/2823952 Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购 http://www.csdn.net/article/2014-11-28/2822858(曾经阿里电话面试和腾讯的后台开发都说过的问题,记住记住) 作者博客http://hansionxu.blog.163.com/blog/#m=0&t=1&c=fks_084075093082081069081085082095086082080…

<高并发Web系统的设计与优化>的读后感 一口气看完了<高并发Web系统的设计与优化>,感觉受益匪浅,作者从高并发开始讨论问题,并逐步给出了非常有建设性的想法和建议,是值得我们进一步去思考的.我们都知道,高并发必然带来服务器的高压力,高压状态下单个服务器随时可能宕机,减少压力的性价比较高的办法就是分而治之(提升系统硬件就不说了),如何分便是相当困难的课题,这不是简单的一个1变2,2变4的过程,这是整个系统架构顺势变迁的一段艰苦历程,看过myspace系统变迁那篇文章的人就会明白这段…

一.什么是高并发 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求. 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等. 响应时间:系统对请求做出响应的时间.例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这个200ms就是系统的响应时间. 吞吐量:单位时间内处理的请求数量. QPS:每秒响应…

一.什么是高并发 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求. 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等. 响应时间:系统对请求做出响应的时间.例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这个200ms就是系统的响应时间. 吞吐量:单位时间内处理的请求数量. QPS:每秒响应…

高并发Flask服务部署 AI模型持久化 OOP: 利用面向对象思想,实现算法在内存上的实例化及持久化.即一次模型加载,多次请求调用. class ocr_infer_class(threading.Thread): def __init__(self, input_queue, output_queue): super().__init__() logger.info("Model Init Start ...") # YOLO Needed self.yolo_model_def…

  高并发可用应该是这次QCon的主要议题,目测超过一半的话题都在讨论这个主题或者和这个主题相关.看到Yun关于AWS re:Invent的总结,好像这个在AWS上也是很热的一个主题.就我个人而言,没有多少开发高并发可用系统的经验,所以这里的总结比较肤浅,希望大家不要鄙视.         首先,这次会议关于高并发可用的整体感受:觉得国内的后台开发人员确实比较苦逼些.因为现在国内还没有办法使用AWS这样的服务,各家公司都得花费大量时间在做自己的基础架构服务以满足业务需求.有余力的几个大玩家进而积…

django 的并发能力真的是令人担忧,这里就使用 nginx + uwsgi 提供高并发 nginx 的并发能力超高,单台并发能力过万(这个也不是绝对),在纯静态的 web 服务中更是突出其优越的地方,由于其底层使用 epoll 异步IO模型进行处理,使其深受欢迎 做过运维的应该都知道,php 需要使用 nginx + fastcgi 提供高并发,java 需要使用 nginx + tomcat 提供 web 服务 下面介绍如何使用 nginx + uwsgi 为 django 提供高并发 w…

1.可能的问题 要将redis运用到工程项目中,只使用一台redis是万万不能的,原因如下: (1)从结构上,单个redis服务器会发生单点故障,并且一台服务器需要处理所有的请求负载,压力较大. (2)从容量上,单个redis服务器内存容量有限,就算一台redis服务器内存容量为256g,也不能将所有内容都用作redis存储内存,一般情况下,单台redis最大使用内存不应该超过20g 2.基本概念 2.1. 高可用 “高可用”(High Availability)用来描述一个系统经过专门的设计,…

最近公司可谓是风云变幻,年前说要拆开卖,后来说要整体卖,表示像我这种渣渣,始终逃脱不掉被卖的命运 下面进入正题 spring webflux 是spring 支持的高并发web框架,将每个http请求都以java nio的非阻塞方式来进行处理 这样当cpu在处理一个请求的空隙时,还有时间来处理其他请求.提高CPU资源的运行效率 下面来看如何进行实现 1.首先eclipse中新建一个maven的项目.然后完整版的pom文件如下所示.(本人翻遍了网上的教程,都没有提供完整版的pom文件,哪里有?哪里…

一.引言 通常我们认为静态网页html的网站速度是最快的,但是自从有了动态网页之后,很多交互数据都从数据库查询而来,数据也是经常变化的,除了一些新闻资讯类的网站,使用html静态化来提高访问速度是不太现实的方案.我们不得不在代码与数据库之间寻求一种更合适的解决方案. 减少数据库访问次数,文件和数据库分离,大数据分布式存储,服务器的集群负载均衡,页面缓存的使用,nosql内存数据库代替关系型数据库,这些方案措施都是提高系统高并发性能的关键,下面一一分解. 二.分解 (1)       分布式服务器…

了不起的Node.js: 将JavaScript进行到底(Web开发首选,实时,跨多服务器,高并发) Guillermo Rauch 编   赵静 译 ISBN 978-7-121-21769-2 2014年1月出版 定价:79.00元 320页 16开 编辑推荐 Node.js是一个由JavaScript书写而成的强大的web开发框架,它让开发强壮的.伸缩性良好的服务端web应用变得更加简单,容易.本书向你展示了什么是Node以及如何让你在项目中使用它.本书包含大量实际应用中的示例程序,证明了…

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起…

* { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩 展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布 式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat…

Github:https://github.com/nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 前端交互流程设计 对于一个系统,需要产品经理.前端工程师和后端工程师的参与,产品经理将用户的需求做成一个开发文档交给前端工程师和后端工程师,前端工程师为系统完成页面的开发,后端工程师为系统完成业务逻辑的开发.对于我们这个秒杀系统,它的前端交互流程设计如下图: 这个流程图就告诉了我们详情页的流程逻辑,前端工程师根据这个流程图设计页面,而我们后端工程师根…