NoSQL数据库发展迅猛,据说现在已经有上百种NoSQL数据库了,下面来了解下常见的一些NoSQL数据库 先来看张表,了解下典型的NoSQL数据库的分类 临时性键值存储 永久性键值存储 面向文档的数据库 面向列的数据库 Memcached Tokyo Tyrant MangoDB Cassandra Redis Flare CouchDB HBase   ROMA   HyperTable   Redis     Memcached 挥发性(临时性)的键值存储 一般作为关系型数据库的缓存来使用…

一.常见的nosql 二.Redis,Memcache,MongoDb的特点 (1).Redis 优点: 1.支持多种数据结构,如 string(字符串). list(双向链表).dict(hash表).set(集合).zset(排序set).hyperloglog(基数估算) 2.支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失 的手段. 3.支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数…

一.HBase的表结构和体系结构 1.HBase的表结构 把所有的数据存到一张表中.通过牺牲表空间,换取良好的性能. HBase的列以列族的形式存在.每一个列族包括若干列 2.HBase的体系结构 主从结构: 主节点:HBase 从节点:RegionServer 包含多个Region,一个列族就是一个Region HBase在ZK中保存数据 (*)配置信息.HBase集群结构信息 (*)表的元信息 (*)实现HBase的HA:high avaibility 高可用性 二.搭建HBase的本地模式…

关系型数据库和NoSQL数据库 什么是NoSQL 大家有没有听说过“NoSQL”呢?近年,这个词极受关注.看到“NoSQL”这个词,大家可能会误以为是“No!SQL”的缩写,并深感愤怒:“SQL怎么会没有必要了呢?”但实际上,它是“Not Only SQL”的缩写.它的意义是:适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存储. 为弥补关系型数据库的不足,各种各样的NoSQL数据库应运而生. 为了更好地了解本书所介绍的NoSQL…

随着因特网web2.0该网站的兴起.非关系型数据库,现在已经成为一个非常受欢迎的新领域.非关系数据库产品的发展非常迅速.而在处理传统的关系数据库web2.0现场.特别是大规模,高并发SNS类型web2.0纯动态网站已经显得力不从心.暴露了非常多难以克服的问题.如:对数据库高并发读写的需求.对海量数据的高效率存储和訪问的需求.对数据库的高可扩展性和高可用性的需求等等,以下我就跟大家几种常见的nosql数据库. 1.MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库. 由C++语言…

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题. 本文对NoSQL数据库的定义.分类.特征.当前比较流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对NoSQL和SQL语法进行了简单的比较,为大家对NoSQL数据库的学习提供了有益的参考. 一.NoSQL的出现 关系型数据库系统多年来在解决数据存储.服务和处理问题方面取得了巨大的成功.一些大型的公司使用关系型数据库建立了自己的系统,如联机事务处理系统和后端分析应用系统.联机事务处理(OLTP)系统用…

[文章摘要] HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统.同一时候也是知名的NoSQL数据库之中的一个.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题. 本文对NoSQL数据库的定义.分类.特征.当前比較流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对NoSQL和SQL语法进行了简单的比較,为大家对NoSQL数据库的学习提供了故意的參考. 一.NoSQL的出现 关系型数据库系统多年来在解决数据存储.服务和处理问题方面取得了巨…

前言 近几年NoSQL数据库兴起,各种新的产品层出不穷,在此学习下NoSQL的基本理论,并认识下常见的NoSQL数据库. 一 NoSQL数据库兴起的原因 随着大数据技术兴起和Web2.0时代的到来.传统关系型数据库已经无法满足当前的数据库需求了. 无法满足的需求主要有3点: 海量数据的存储与管理 (传统关系型数据库已经无法支撑) 大数据量下的并发性 (传统关系型数据库严格的事务机制导致了海量数据的操作会导致大范围的数据锁定,降低并发性) 高可用性,高扩展性(用户更关注是否功能可用.海量数据需要横…

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…

NoSQL数据库笔谈 databases , appdir , node , paper颜开 , v0.2 , 2010.2 序 思想篇 CAP 最终一致性 变体 BASE 其他 I/O的五分钟法则 不要删除数据 RAM是硬盘,硬盘是磁带 Amdahl定律和Gustafson定律 万兆以太网 手段篇 一致性哈希 亚马逊的现状 算法的选择 Quorum NRW Vector clock Virtual node gossip Gossip (State Transfer Model) Gossip…