Mysql————基本sql语句】的更多相关文章

Mysql 常用 SQL 语句集锦 基础篇 //查询时间,友好提示 $sql = "select date_format(create_time, '%Y-%m-%d') as day from table_name"; //int 时间戳类型 $sql = "select from_unixtime(create_time, '%Y-%m-%d') as day from table_name"; //一个sql返回多个总数 $sql = "select…
Mysql 常用 SQL 语句集锦 基础篇 //查询时间,友好提示 $sql = "select date_format(create_time, '%Y-%m-%d') as day from table_name"; //int 时间戳类型 $sql = "select from_unixtime(create_time, '%Y-%m-%d') as day from table_name"; //一个sql返回多个总数 $sql = "select…
1.查询条件的先后顺序 有多个查询条件时,要把效率高能更精确筛选记录的条件放在后边.因为MySQL解析sql语句是从后往前的(不知是否准确). 例: select a.*,b.* from UsrInf a,OrgInf b where LogNam='njnydx9' and b.OrgId=a.blnorg SQL语句从后往前解析,把LogNam='njnydx9'换到后边,避免了更多结果集的连接,提高了执行效率 2.in的效率问题 看网上都说in相当于多个条件的or.实际测试后发现in的执…
mysql下sql语句 update 字段=字段+字符串   mysql下sql语句令某字段值等于原值加上一个字符串 update 表明 SET 字段= 'feifei' || 字段; (postgreSQL 用 || 来连贯字符串) MySQL连贯字符串不能利用加号(+),而利用concat. 比方在aa表的name字段前加字符'x',利用: update aa set name=concat('x',name) 来自:http://www.cnblogs.com/feifei/archive…
一.用户管理: 创建用户: create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码'; 删除用户: drop user '用户名'@'IP地址'; 修改用户: rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址'; 修改密码: set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码') 二.库相关操作 查看所有数据库: SHOW DATABASES; 创建数据库 : CREATE DATABASE…
开发人员基本都知道,我们的数据存在数据库中(目前最多的是mysql和oracle,由于作者更擅长mysql,所以这里默认数据库为mysql),服务器通过sql语句将查询数据的请求传入到mysql数据库.数据库拿到sql语句以后.都是进行了哪些操作呢?这里向大家介绍下我的个人的理解,欢迎大家评论区批评指正. 流程概述 mysql得到sql语句后,大概流程如下: 1.sql的解析器:负责解析和转发sql 2.预处理器:对解析后的sql树进行验证 3.查询优化器:得到一个执行计划 4.查询执行引擎:得…
MySQL与SQL语句的操作 Mysql比较轻量化,企业用的是Oracle,基本的是熟悉对数据库,数据表,字段,记录的更新与修改 1. mysql基本信息 特殊数据库:information_schema,performance_schema 特殊的数据表:包含着数据库的信息与设置 2. MySQL基本操作 连接:mysql -u username -h [ip] -p [password] 增加用户: 新增mysql用户:如果你需要添加 MySQL 用户,你只需要在 mysql 数据库中的 u…
mysql 操作sql语句 操作数据库 mysql 操作sql语句 操作数据表 mysql 操作sql语句 操作数据表中的内容/记录…
mysql -e 不登录到MySQL执行SQL语句 mysql -u root -p -e "SHOW DATABASES"…
mysql优化sql语句   常见误区   www.2cto.com   误区1:   count(1)和count(primary_key) 优于 count(*)   很多人为了统计记录条数,就使用 count(1) 和 count(primary_key) 而不是 count(*) ,他们认为这样性能更好, 其实这是一个误区.对于有些场景,这样做可能性能会更差,应为数据库对 count(*) 计数操作做了一些特别的优化.   误区2:   count(column) 和 count(*)…