(1)k-近邻算法是分类数据最简单最有效的方法. (2)在将数据输入到分类器之前,必须将待处理数据的格式改变为分类器可以接受的格式. (3)所有的推荐模型都可以使用这个算法,只要将结果量化就行了,主要是要考虑权重的设计.# -*- coding:utf-8 -*-#数字型聚类分析from numpy import *import operatordef createDataSet(): group = array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labe…