SQL数据开发(经典) 基本操作】的更多相关文章

数据开发(经典) 1.按姓氏笔画排序: Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Str oke_ci_as //从少到多 2.数据库加密: select encrypt('原始密码') select pwdencrypt('原始密码') select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同:否则不相同 encr ypt('原始密码') select pwdencrypt('原…
数据开发(经典) 1.按姓氏笔画排序: Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Str oke_ci_as //从少到多 2.数据库加密: select encrypt('原始密码') select pwdencrypt('原始密码') select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同:否则不相同 encr ypt('原始密码') select pwdencrypt('原…
PL/SQL开发那点事----->PL/SQL开发过程中异常处理 用户编写的PL/SQL块在执行过程中不可避免地要发生一些错误. 这里涉及的错误并不是由于程序的语法错误引起的,而是因为处理的数据超出了处理的范围而引发的错误.如果给这样的错误起一个名字,这就是异常.当PL/SQL块在执行过程中检测到一个错误时,就会抛出相应的异常.在块中应当处理这样的异常,否则会引起应用程序运行停止. 异常处理程序 异常一般是在PL/SQL程序执行错误时由数据库服务器抛出,也可以在PL/SQL块中由程序员在一定的条…
1 基础 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name charset=utf8 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack…
ylbtech-SQL Server-Doc-Help:SQL Server-数据开发(经典) SQL Server 数据开发(经典). 1,数据开发(经典) 返回顶部 1.按姓氏笔画排序: Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多 2.数据库加密: select encrypt('原始密码') select pwdencrypt('原始密码') select pwd…
一.基础 1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建新表create…
数据开发 1.按姓氏笔画排序:Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多 2.数据库加密:select encrypt('原始密码')select pwdencrypt('原始密码')select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同:否则不相同 encrypt('原始密码')select pwdencrypt('原始密码')select…
4.聚合操作 4.1.group by 操作 group by操作是实际业务场景(如实时报表.实时大屏等)中使用最为频繁的操作.通常实时聚合的主要源头数据流不会包含丰富的上下文信息,而是经常需要实时关联相关 相关的维度表,并针对这些扩展的.丰富维度属性进行各种业务的统计. 在下面的实例中,订单流通过买家id关联了买家维度表,获取其所在省份信息,然后实时统计每天各个省份的iPhone销量信息. ---从源头接收订单实时流 create table test_order_stream ( gmt_c…
1.介绍 本节主要利用Stream SQL进行实时开发实战,回顾Beam的API和Hadoop MapReduce的API,会发现Google将实际业务对数据的各种操作进行了抽象,多变的数据需求抽象为三类: 离线的Map.Shuffle.Reduce以及 实时的ParDo.GroupByKey.Combine,这些抽象其实也对应了SQL的操作.SQL开发有如下几类: select操作:包括过滤.投影.表达式等. join操作:关联操作,包括和维度表关联以及窗口操作等. 聚合操作:全局group…
1.流计算SQL原理和架构 流计算SQL通常是一个类SQL的声明式语言,主要用于对流式数据(Streams)的持续性查询,目的是在常见流计算平台和框架(如Storm.Spark Streaming.Flink.Beam等)的底层API上, 通过使用简易通用的的SQL语言构建SQL抽象层,降低实时开发的门槛. 流计算SQL的原理其实很简单,就是在SQL和底层的流计算引擎之间架起一座桥梁---流计算SQL被用户提交,被SQL引擎层翻译为底层的API并在底层的流计算引擎上执行.比如对Storm 来说,…
1.Hive出现背景 Hive是Facebook开发并贡献给Hadoop开源社区的.它是建立在Hadoop体系架构上的一层SQL抽象,使得数据相关人员使用他们最为熟悉的SQL语言就可以进行海量数据的处理.分析和统计工作, 而不是必须掌握Java等编程语言和具备开发MapReduce程序的能力.Hive SQL实际上先被SQL解析器进行解析然后被Hive框架解析成一个MapReduce可执行计划,并按照该计划生成MapReduce任务后交给Hadoop集群处理. 由于Hive SQL是翻译为Map…
第一篇博文,一个小小的纪念仪式^-^ 以下正文 一.数据库的基本操作 --数据库的操作 --连接数据库 mysql -uroot -p密码 mysql -uroot -pmysql --退出数据库 exit quit ctrl + d --查看所有数据库 show databases; --*显示时间 select now(); --*显示版本 select version(); --创建数据库(建库时如果不指定编码,默认使用latin) create database 数据库名称 编码方式 c…
[.NET] SQL数据总笔数查询 程序下载 范例下载:点此下载 原始码下载:点此下载 NuGet封装:点此下载 数据查询 开发系统时,使用C#执行SQL查询指令,就可以从SQL数据库里查询所需数据. SELECT Id, Name FROM Users 数据总笔数查询 当数据量过多时,系统会需要采用分页的方式来分批取得数据,但在这之前需要先取得数据总笔数,来告知系统共有多少数据等待处理.这时可以改写原有的SQL查询指令,在其中加入COUNT(*),来计算查询结果的总笔数.(将查询指令改写为子查…
[.NET] SQL数据分页查询 程序下载 范例下载:点此下载 原始码下载:点此下载 NuGet封装:点此下载 数据查询 开发系统时,使用C#执行SQL查询指令,就可以从SQL数据库里查询所需数据. SELECT Id, Name FROM Users 数据分页查询 当数据量过多时,系统会需要采用分页的方式来分批取得数据.这时可以改写原有的SQL查询指令,在其中加入ROW_NUMBER(),来为每笔资料打上编号.后续依照系统需求,取得某个编号范围内的数据,就完成在系统中提供数据分页查询的功能.(…
Asp.net 2.0 提供了一个新的数据缓存功能,就是利用sql server2005 的异步通知功能来实现缓存 1.首先在sqlserver2005 中创建一个test的数据库. 在SQL Server 2005上执行 ALTER DATABASE <DatabaseName> SET ENABLE_BROKER;语句让相应的数据库启用监听服务,以便支持SqlDependency特性. 添加一个 employee的数据库表. 1CREATETABLE[dbo].[employee](2[i…
前言 本文主要是对<ASP.NET 2.0开发指南>——<数据缓存>章节内容的提取并略有补充. 参考资料 1.     <ASP.NET 2.0开发指南> 2.     .NET 2.0 SqlDependency快速上手指南 支持数据库 SQL SERVER 7.0/2000/2005版本 正文 一.SQL SERVER 7.0/2000和SQL SERVER 2005的简介及比较 1.1     SQL SERVER 7.0/2000 SQL SERVER 7.0/…
原文:Red Gate系列之三 SQL Server 开发利器 SQL Prompt 5.3.4.1 Edition T-SQL智能感知分析器 完全破解+使用教程 Red Gate系列之三 SQL Server 开发利器 SQL Prompt 5.3.4.1 Edition T-SQL智能感知分析器 完全破解+使用教程 Red Gate系列文章: Red Gate系列之一 SQL Compare 10.2.0.1337 Edition 数据库比较工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之二…
SQL数据库面试题 1.SQL SREVER中,向一个表中插入了新数据,如何快捷的得到自增量字段的当前值 这种情况其实我们经常用到,比如我们新建了一个用户,建立完用户后我们希望马上得到这个新用户的ID,因为我们一般都是把这种用户ID的字段设置成自增长类型的,乍看起来好像没有要得到那个新ID很麻烦,其实sql server内置了一些全局的变量,使我们很容易就得到那个新的自增字段的ID,就是使用@@IDENTITY. 在一条 INSERT.SELECT INTO 或大容量复制语句完成后,@@IDEN…
1.背景介绍 Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案.除了此套解决方案之外,还有一种非常流行的而且完整的离线和 实时数据处理方案.这种方案就是Spark.Spark本质上是对Hadoop特别是MapReduce的补充.优化和完善,尤其是数据处理速度.易用性.迭代计算和复杂数据分析等方面. Spark Streaming 作为Spark整体解决方案中实时数据处理部分,本质上仍然是基于Spark的弹性分布式数据集(Re…
5.大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题.首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案. 5.1.问题场景 问题场景如下: A表为一个汇总表,汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息,即对于每个卖家最近N天,其每个买家共成交了多少单,总金额是多少,假设N取90天,汇总值仅取成交单数. A表的字段有:buyer_id.seller_id.pay_cnt_90day. B表为卖家基本信…
4.大表join小表优化 和join相关的优化主要分为mapjoin可以解决的优化(即大表join小表)和mapjoin无法解决的优化(即大表join大表),前者相对容易解决,后者较难,比较麻烦. 首先介绍大表join小表优化.以销售明细表为例来说明大表join小表的场景. 假如供应商进行评级,比如(五星.四星.三星.二星.一星),此时因为人员希望能够分析各供应商星级的每天销售情况及其占比. 开发人员一般会写出如下SQL: select  seller_star, count(order_id)…
Hive SQL的各种优化方法基本 都和数据倾斜密切相关. Hive的优化分为join相关的优化和join无关的优化,从项目的实际来说,join相关的优化占了Hive优化的大部分内容,而join相关的优化又分为mapjoin可以解决的join优化和mapjoin无法解决的join优化. 1.数据倾斜 倾斜来自于统计学里的偏态分布.所谓偏态分布,即统计数据峰值与平均值不相等的频率分布,根据峰值小于或大于平均值可分为正偏函数和负偏函数,其偏离的程度可用偏态系数刻画. 对应分布式数据处理来说,希望数据…
1.Hive 表 DDL 1.1.创建表 Hive中创建表的完整语法如下: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS]  table_name [ (col_name data_type [COMMET col_comment], . . .)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], . . . )] [CLUSTERED BY (c…
(2.15)Mysql之SQL基础——开发设计最佳规范 关键字:mysql三大范式,mysql sql开发规范 分析: show profile.mysqllsla.mysqldrmpslow.explain show slow log; show processlist; show query_response_time(percona); 1.数据库三大范式 2.生产环境的基础规范 3.命名规范 4.表设计规范 5.字段设计规范 6.索引设计规范 7.SQL使用规范 8.其他常用规范 1.数…
<Objective-C开发经典教程> 基本信息 原书名:Beginning Objective-C 原出版社: Apress 作者: (美)James Dovey    Ash Furrow 译者: 冯宝隆 于鹏飞 丛书名: 移动开发经典丛书 出版社:清华大学出版社 ISBN:9787302346678 上架时间:2014-1-2 出版日期:2014 年1月 开本:16开 页码:330 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > C/Turbo C > C 更多…
PL/SQL数据库开发那点事-->编程,存储程序 在SQL*plus 中编写PL/SQL程序,并在SQL*plus 中执行它, PL/SQL块的代码就存放在SQL*plus的缓冲区中.如果在SQL*plus 中执行了其他的SQL语句或PL/SQL块,缓冲区中就会存放新的代码,原来的PL/SQL块就会被从缓冲区中清除出去.这种没有名称只是临时存放在缓冲区中的PL/SQL块叫做匿名块.匿名块就是没有名字的PL/SQL块,它仅存放在缓冲区中,只能在当前SQL*plus环境中执行.如果希望PL/SQL块…
最近因为工作需求,要制作一个网页模板,主要是用于快速开发,可以查询Sql数据表信息的模板, 昨天做好了,这个只是一个Demo,但是功能已经齐全了, 开发新的网站时,需要新增一个xml,复制粘贴网页的前端和后台,注意,前端的样式和逻辑还是要分开写的. 这样,基本上在10分钟以内,就能开发一个新的网页(只有核心的查询功能). 这是效果图: 下面记录一下这个Demo: 首先是要在Web项目的web.config中配置数据库的连接字符串和xml文件名: <appSettings> <add ke…
转自原文 arcengine 开发经典帖 使用ArcGIS Engine 开发自定义GIS应用: 第一部分:使用ArcGIS Engine 发布自定义GIS应用软件-全面了解ArcGIS Engine的产品. 第二部分:ArcEngine9.2的新特性及变化.(续)--类对比及变化.(续)--(代码转换插件).(续)--ArcEngine新命令,工具.菜单和面板 第三部分:使用 ArcGIS Engine开发应用程序(自定义或嵌入) 第四部分:开发Engine 应用程序的基本原理.(续).(续)…
FusionInsight大数据开发 FusionInsight HD是一个大数据全栈商用平台,支持各种通用大数据应用场景. 技能需求 扎实的编程基础 Java/Scala/python/SQL/shell常见命令 掌握FusionInsight 熟悉业务开发 大数据应用开发流程 业务分析和方案设计 应用开发 应用调试 应用部署 应用开发关键点 账号 安全认证 场景约束 应用开发指南--调试 常规手段 协助资料 保障团队 总结: 认证是应用开发的关键点,要根据业务需求,申请合适账号,完成安全认证…
oracle 中SQL 语句开发语法 SELECT INTO含义 在ORACLE中SELECT INTO是如何使用的,什么意思?和SQL SERVER的不一样?   和sqlserver的不一样sqlserver或者access中select into 是通过查询数据来建表oracle中,这个select into不能在语句中执行,必须要放到存储过程,函数等等里边执行譬如select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') into v_date from dual;这个v_…