进行追加文件时出现AlreadyBeingCreatedException错误 堆栈信息大致如下: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.protocol.AlreadyBeingCreatedException): Failed to create file [/secsight/log2//p0001] for [DFSClient_NONMAPREDUCE_200580206_1756] for clien…

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  Hadoop HDFS分布式文件系统设计要点与架构     Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些…

通过Thrift访问HDFS分布式文件系统的性能瓶颈分析 引言 Hadoop提供的HDFS布式文件存储系统,提供了基于thrift的客户端访问支持,但是因为Thrift自身的访问特点,在高并发的访问情况下,thrift自身结构可能将会成为HDFS文件存储系统的一个性能瓶颈.我们先来看一下一不使用Thrfit方式访问HDFS文件系统的业务流程. 一.HDFS文件读取流程…

引言:我们维护hadoop系统的时候,必不可少需要对HDFS分布式文件系统做操作,例如拷贝一个文件/目录,查看HDFS文件系统目录下的内容,删除HDFS文件系统中的内容(文件/目录),还有HDFS管理信息,单独启动停止 namenode  datanode  jobtracker  tasktracker等等一系列的操作.大家跟着做一遍呢!就会对HDFS的体系架构有更加深入的理解,不多说我们开始吧.环境操作系统:centos 6.0hadoop版本:0.20.2部署目录:/home/grid/h…

1.设计基础目标 (1) 错误是常态,需要使用数据冗余  (2)流式数据访问.数据批量读而不是随机速写,不支持OLTP,hadoop擅长数据分析而不是事物处理.  (3)文件采用一次性写多次读的模型,文件一旦写入就无法修改.所以一致性模型非常简单.  (4)程序采用 数据就近 原则分配节点执行.(MapReduce) 2.hdf体系结构    hadfs设计十分简单,在我的1个master和两个slave节点的集群中,通过jps,可以查看在master节点上运行着SecondaryNameNod…

一,什么是分布式文件系统,分布式文件系统能干什么 在学习一个文件系统时,首先我先想到的是,学习它能为我们提供什么样的服务,它的价值在哪里,为什么要去学它.以这样的方式去理解它之后在日后的深入学习中才能够对它有一个更深层次的理解. 1. 什么是分布式文件系统 所谓的分布式文件系统,我的个人理解是管理网络中把数据存储在不止一台机器上的系统,这样的存储方式被称为分布式存储.(管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统.) 2. 分布式文件系统能干什么 (1)分布式文件系统可以存储数据量较大…

HDFS分布式文件系统 文件系统的基本概述 文件系统定义:文件系统是一种存储和组织计算机数据的方法,它使得对其访问和查找变得容易. 文件名:在文件系统中,文件名是用于定位存储位置. 元数据(Metadata):保存文件属性的数据,如文件名,文件长度,文件所属用户组,文件存储位置等. 数据块(Block):存储文件的最小单元.对存储介质划分了固定的区域,使用时按这些区域分配使用. HDFS的概述 HDFS(Hadoop Distributed File System)基于Google发布的GFS论…

hdfs(分布式文件系统) 优点 支持超大文件 支持超大文件.超大文件在这里指的是几百M,几百GB,甚至几TB大小的文件.一般来说hadoop的文件系统会存储TB级别或者PB级别的数据.所以在企业的应用中,数据节点有可能有上千个. 检测和快速应对硬件故障 在集群的环境中,硬件故障是常见的问题.因为有上千台服务器连接在一起,这样会导致高故障率.因此故障检测和自动恢复是hdfs文件系统的一个设计目标. 流式数据访问 Hdfs的数据处理规模比较大,应用一次需要访问大量的数据,同时这些应用一般都是批量处…

HDFS的主要设计理念 1.存储超大文件 这里的“超大文件”是指几百MB.GB甚至TB级别的文件. 2.最高效的访问模式是 一次写入.多次读取(流式数据访问)3.运行在普通廉价的服务器上 HDFS设计理念之一就是让它能运行在普通的硬件之上,即便硬件出现故障,也可以通过容错策略来保证数据的高可用. HDFS的缺点 1.将HDFS用于对数据访问要求低延迟的场景 由于HDFS是为高数据吞吐量应用而设计的,必然以高延迟为代价. 2.存储大量小文件 HDFS中元数据(文件的基本信息)存储在namenode…