import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 设置风格,seaborn有5种基本风格,context表示环境 sns.set(style="white", context="notebook") # 处理中文问题 sns.set_style('whitegrid', {'font.sans-serif':['simhei',…

同学们大家好,欢迎收看由老王测量上班记出品的cass9.1视频课程 我是本节课主讲老师九天. 我们讲课的教程附件也是共享的,请注意索取测量空间中. [点击索取cass教程]5元立得 (给客服说暗号:“老王测量上班记”) 即可5元获得教程全系列,不带软件安装 这节课我们学习打印出图 今天主要讲两种打印的方式: 一是输出图片格式或者pdf格式,交由他人打印. 二是自己配置有打印机的话,由自己打印 开始,选择“文件”菜单下的“绘图输出”项,进入“打印”对话框. 或者点击左上角弹出选项列表,进入“打印”…

转自:http://www.jianshu.com/p/6e18d21a4cad…

---恢复内容开始--- 原kaggle比赛地址:https://www.kaggle.com/c/titanic 原kernel地址:A Data Science Framework: To Achieve 99% Accuracy Step 4: Perform Exploratory Analysis with Statistics 使用描述性与图表分析数据,重点在于数据可视化,突出数据类别与不同feature的关联性 简单的groupby()获得不同feature对于生存率的影响 箱型图…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10859517.html 链接:https://pan.baidu.com/s/1PyP_r8BMnLLE-2fkKEPqKA提取码:vztm 一.PimaIndiansdiabetes.csv 数据集介绍 1.该数据集最初来自国家糖尿病/消化/肾脏疾病研究所.数据集的目标是基于数据集中包含的某些诊断测量来诊断性的预测 患者是否患有糖尿病. 2.…

由于直方图受组距(bin size)影响很大,设置不同的组距可能会产生完全不同的可视化结果.因此我们可以用密度平滑估计来更好地反映数据的真实特征.具体可参见这篇文章:https://blog.csdn.net/unixtch/article/details/78556499. 还是用我们自己创建的一组符合正态分布的数据来画图. 准备工作:先导入matplotlib,seaborn和numpy,然后创建一个图像和一个坐标轴 import numpy as np from matplotlib im…

一.综述 Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,图像也更加美观,本文基于seaborn官方API还有自己的一些理解.   1.1.样式控制:axes_style() and set_style() seaborn提供了5个主题: darkgrid 黑色网格(默认) whitegrid 白色网格 dark 黑色背景 white 白色背景 ticks 带刻度线 一个简单的小例子: import numpy as npsns.set_styl…

https://segmentfault.com/a/1190000015310299 Seaborn学习大纲 seaborn的学习内容主要包含以下几个部分: 风格管理 绘图风格设置 颜色风格设置 绘图方法 数据集的分布可视化 分类数据可视化 线性关系可视化 结构网格 数据识别网格绘图 本次将主要介绍 分类数据可视化的使用. 分类数据可视化 数据集中的数据类型有很多种,除了连续的特征变量之外,最常见的就是类目型的数据类型了,常见的比如人的性别,学历,爱好等.这些数据类型都不能用连续的变量来表示,…

概述 Seaborn是Python流行的数据可视化库 Seaborn结合了美学和技术,这是数据科学项目中的两个关键要素 了解其Seaborn作原理以及使用它生成的不同的图表 介绍 一个精心设计的可视化程序有一些特别之处.颜色突出,层次很好地融合在一起,整个轮廓流动,整个程序不仅有一个很好的美学质量,它也为我们提供了有意义的技术洞察力. 这在数据科学中非常重要,因为我们经常处理大量杂乱的数据.对于数据科学家来说,具有可视化的能力是至关重要的.我们的利益相关者或客户将更多地依赖于视觉提示,而不是复杂…

原文过于冗余,精读后做了部分简化与测试实践,原文地址:http://www.j2megame.com/html/xwzx/ty/2571.html   http://www.cnblogs.com/zsw-1993/archive/2013/04/11/4880187.html   一个三维场景的画面的好坏,百分之四十取决于模型,百分之六十取决于贴图,可见贴图在画面中所占的重要性.在这里我将列举一系列贴图,并且初步阐述其概念,理解原理的基础上制作贴图,也就顺手多了. 01漫反射贴图diffuse…

在Python数据可视化中,seaborn较好的提供了图形的一些可视化功效. seaborn官方文档见链接:http://seaborn.pydata.org/api.html countplot是seaborn库中分类图的一种,作用是使用条形显示每个分箱器中的观察计数.接下来,对seaborn中的countplot方法进行详细的一个讲解,希望可以帮助到刚入门的同行. 导入seaborn库 import seaborn as sns 使用countplot sns.countplot() cou…

一.背景 不管你是不是,反正我是,我特别喜欢新的事物,就像软件的更新,南方Cass现在到了9.0而且支持现在的AutoCAD2010,难得的好东东!(因为我用的就是cad2010) 我随然是搞施工的,但是偶尔也会用到他, 因为算方量确实很方便. CASS软件是广州南方测绘仪器有限公司基于CAD平台开发的一套集地形.地籍.空间数据建库.工程应用.土石方算量等功能为一体的软件系统.自CASS软件推出以来,软件销量超过18000套,市场占有率遥遥领先,已经成为业内应用最广.使用最方便快捷的软件品牌.也…

----------------------------------4.0----------------------------------------------- 一.项目任务 1.准备看板. 形式参考图4. 2.任务认领,并把认领人标注在看板上的任务标签上. 先由个人主动领任务,PM根据具体情况进行任务的平衡. 然后每个人都着手实现自己的任务. 3.为了团队合作愉快进展顺利,请坚持每日立会. 定下每日例会的时间地点. 例会情景请拍照留影(至少一次,发布到博客上). 会上大家依次报告:我昨…

1.题目 这道题目的地址在https://www.kaggle.com/c/titanic,题目要求大致是给出一部分泰坦尼克号乘船人员的信息与最后生还情况,利用这些数据,使用机器学习的算法,来分析预测另一部分人员最后是否生还.题目练习的要点是语言和数据分析的基础内容(比如python.numpy.pandas等)以及二分类算法. 数据集包含3个文件:train.csv(训练数据).test.csv(测试数据).gender_submission.csv(最后提交结果的示例,告诉大家提交的文件长什…

%config InlineBackend.figure_format = 'svg' 在jupyter notebook中使用这个命令绘制更清晰的图像,注意百分号后不能有空格. 1. Univariate visualization 单变量分析每次查看一个特征.当我们独立地分析一个特征时,我们通常最感兴趣的是它的值的分布. 1.1 数量特征 数量特征取有序的数值.这些值可以是离散的,像整数,或者是连续的,像实数,通常表达计数或者度量的含义. 使用 Histograms and density…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/203 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 引言 我们在上一篇SKLearn入门与简单应用案例里给大家讲到了SKLearn工具的基本板块与使用方法,在本篇内容中,我们展开讲解SKLearn的进阶与核心内容.SKLearn中有六大任务模块,如下…

 内容概要 怎样使用pandas读入数据 怎样使用seaborn进行数据的可视化 scikit-learn的线性回归模型和用法 线性回归模型的评估測度 特征选择的方法 作为有监督学习,分类问题是预測类别结果,而回归问题是预測一个连续的结果. 1. 使用pandas来读取数据 Pandas是一个用于数据探索.数据处理.数据分析的Python库 In [1]: import pandas as pd In [2]: # read csv file directly from a URL and…

注:该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记,主讲人是肖凯老师. 数据绘图 数据可视化的原则 为什么要做数据可视化? 为什么要做数据可视化?因为可视化后获取信息的效率高.为什么可视化后获取信息的效率就高?因为人眼是个高带宽的巨量信号输入并行处理器,具有超强的模式识别能力,对可视符号的感知速度比对数字或文本快多个数量级,而可视化就是迎合了人眼的这种特点,才使得获取信息难度大大降低.(获取信息难度大大降低,也就是学习难度降低,也就能以有限的精力学到更多的东西,从而提高学习效率,所以可视化做得好…

学习利用python进行数据分析的笔记&下星期二内部交流会要讲的内容,一并分享给大家.博主粗心大意,有什么不对的地方欢迎指正~还有许多尚待完善的地方,待我一边学习一边完善~ 前言:各种和数据分析相关python库的介绍(前言1~4摘抄自<利用python进行数据分析>) 1.Numpy: Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘上…

Python教程 Python 教程 Python 简介 Python 环境搭建 Python 中文编码 Python 基础语法 Python 变量类型 Python 运算符 Python 条件语句 Python 循环语句 Python 数字 Python 列表(List) Python 字符串 Python 元组 Python 字典(Dictionary) Python 日期和时间 Python 函数 Python 模块 Python File及os模块 Python文件IO Python 异…

来自 http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/46340729 内容概要 如何使用pandas读入数据 如何使用seaborn进行数据的可视化 scikit-learn的线性回归模型和使用方法 线性回归模型的评估测度 特征选择的方法   作为有监督学习,分类问题是预测类别结果,而回归问题是预测一个连续的结果.   1. 使用pandas来读取数据 Pandas是一个用于数据探索.数据处理.数据分析的Python库 In [1]: im…

今天我来给你讲讲Python的可视化技术. 如果你想要用Python进行数据分析,就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析,这样方便你对数据有一定的了解.其中最直观的就是采用数据可视化技术,这样,数据不仅一目了然,而且更容易被解读.同样在数据分析得到结果之后,我们还需要用到可视化技术,把最终的结果呈现出来. 可视化视图都有哪些? 按照数据之间的关系,我们可以把可视化视图划分为4类,它们分别是比较.联系.构成和分布.我来简单介绍下这四种关系的特点: 比较:比较数据间各类别的关系,或者是它们随着时间…

一.简介 上一篇中我们介绍了ggplot2的基本语法规则,为了生成各种复杂的叠加图层,需要了解ggplot2中一些基本的几何图形的构造规则,本文便就常见的基础几何图形进行说明: 二.各基础图形 2.1 abline().hline()与vline() 在R的基础绘图系统中我们可以在已绘制的图床上通过abline来添加线条,在ggplot2中当然也有类似的方法: geom_abline(): 我们主要使用两个参数控制线条的位置,slope控制斜率,intercept控制截距,下面是一个简单的例子,…

学习利用python进行数据分析的笔记儿&下星期二内部交流会要讲的内容,一并分享给大家.博主粗心大意,有什么不对的地方欢迎指正~还有许多尚待完善的地方,待我一边学习一边完善~ 前言:各种和数据分析相关python库的介绍(前言1~4摘抄自<利用python进行数据分析>) 1.Numpy: Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘…

1.Numpy: Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具 (4)线性代数运算.傅里叶变换,以及随机数生成 (5)用于将C.C++.Fortran代码集成到python的工具 2.pandas pandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数.pandas兼具Numpy高性能的数组计算功能以及…

CSS 定位 (Positioning) 实例 CSS 实例 CSS 背景实例 CSS 文本实例 CSS 字体(font)实例 CSS 边框(border)实例 CSS 外边距 (margin) 实例 CSS 内边距 (padding) 实例 CSS 列表实例 CSS 表格实例 轮廓(Outline)实例 CSS 尺寸 (Dimension) 实例 CSS 分类 (Classification) 实例 CSS 定位 (Positioning) 实例 CSS 伪类 (Pseudo-classes)…

最完美攻略>>>>> -------------------------------------------------------------------------------- 第一节:游戏的操作   游戏左上角圆圈为系统选项,包括离开(存储.读取)游戏.   游戏左上角圆圈为退离.   游戏右下角为皇帝状态表.   分别为智慧.武术.魅力.才艺和快乐/健康,寿命.体力   可选择小,显示为体力.   一开始游戏会做选择题,共20题左右,通过测试决定你的性格.特长,并打…

统计图能够简洁.直观地对主要的数据信息进行呈现,反映事物内在的规律和关联.当然难免会丢失数据的细节,鱼与熊掌不可兼得. 根据统计图呈现变量的数量将其分为单变量图.双变量图.多变量图,然后再根据测试尺度进行细分.变量主要分为3类:无序.有序和连续型变量. 1.单变量图:连续型变量.包括直方图.茎叶图.箱图.P-P图等. 2.单变量图:分类变量.包括饼图.简单条图.Pareto图. 3.双变量图:连续应变量.即应变量为连续性变量的情形.注意此处 “应” 字并非笔误,应变量可理解为数学方程中的因变量.…

概要 UML,全称是Unified Modeling Language,中文是"统一建模语言".通俗点说,UML是一种创建模型的语言.UML是在开发阶段,说明,可视化,构建和书写一个面向对象软件密集系统的制品的开放方法.它使开发人员专注于建立产品的模型和结构,而不是选用什么程序语言和算法实现.当模型建立之后,模型可以被UML工具转化成指定的程序语言代码. 本章介绍通过UML绘图工具: visio.visio是Windows系统下创建图表的工具. visio 的下载地址: http://…

UML系列01之 UML和绘图工具Visio介绍 概要 UML,全称是Unified Modeling Language,中文是"统一建模语言".通俗点说,UML是一种创建模型的语言.UML是在开发阶段,说明,可视化,构建和书写一个面向对象软件密集系统的制品的开放方法.它使开发人员专注于建立产品的模型和结构,而不是选用什么程序语言和算法实现.当模型建立之后,模型可以被UML工具转化成指定的程序语言代码. 本章介绍通过UML绘图工具: visio.visio是Windows系统下创建图表…