以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的生成的波纹图像,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,code参考了<GPU高性能编程CUDA实战>一书的第五章,各个文件内容如下: funset.cpp: #include "funset.hpp" #include <random> #include <iostream> #include <vector> #include <memory> #include &l…

2.3.1. Creating CUDA Projects for Windows 略 2.3.2  Creating CUDA Projects for Linux 默认的samples的安装路径 <SAMPLES_INSTALL_PATH> 是 NVIDIA_CUDA_5.5_Samples 并且示例程式的分为六类 : 0_Simple,1_Utilities, 2_Graphics, 3_Imaging, 4_Finance, 5_Simulations,6_Advanced, 7_CU…

示例代码分为下列几类: 1.   Simple Reference 基础CUDA示例,适用于初学者, 反应了运用CUDA和CUDA runtime APIs的一些基本概念. 2.   Utilities Reference 演示如何查询设备能力和衡量GPU/CPU 带宽的实例程序. 3.  Graphics Reference      图形化示例展现的是 CUDA, OpenGL, DirectX 之间的互通性 4.  Imaging Reference 图像处理,压缩,和数据分析 5.  F…

通过调用CUDA的cudaGetDeviceProperties函数可以获得指定设备的相关信息,此函数会根据GPU显卡和CUDA版本的不同得到的结果也有所差异,下面code列出了经常用到的设备信息: #include "funset.hpp" #include <iostream> #include <cuda_runtime.h> // For the CUDA runtime routines (prefixed with "cuda_"…

以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的两矩阵相乘运算code即C= A*B,CUDA中包含了两种核函数的实现方法,第一种方法来自于CUDA Samples\v8.0\0_Simple\matrixMul,第二种采用普通的方法实现,第一种方法较快,但有些复杂,速度上约为第二种的1.3倍,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,各个文件内容如下: funset.cpp: #include "funset.hpp" #include <random> #incl…

以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的两向量相加操作,参考CUDA 8.0中的sample:C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\0_Simple,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,各个文件内容如下: common.hpp: #ifndef FBC_CUDA_TEST_COMMON_HPP_ #define FBC_CUDA_TEST_COMMON_HPP_ #define PRINT_ERROR_INFO…

以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的点积运算code,CUDA包括普通实现和采用零拷贝内存实现两种,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,code参考了<GPU高性能编程CUDA实战>一书的第十一章,各个文件内容如下: funset.cpp: #include "funset.hpp" #include <random> #include <iostream> #include <vector> #include &…

以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的流的使用code,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,code参考了<GPU高性能编程CUDA实战>一书的第十章,各个文件内容如下: funset.cpp: #include "funset.hpp" #include <random> #include <iostream> #include <vector> #include <memory> #include &…

以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的计算一维直方图,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,code参考了<GPU高性能编程CUDA实战>一书的第九章,各个文件内容如下: funset.cpp: #include "funset.hpp" #include <random> #include <iostream> #include <vector> #include <memory> #include &l…

以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的模拟热传导生成的图像,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,code参考了<GPU高性能编程CUDA实战>一书的第七章,各个文件内容如下: funset.cpp: #include "funset.hpp" #include <random> #include <iostream> #include <vector> #include <memory> #include…

以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的生成光线跟踪图像,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,code参考了<GPU高性能编程CUDA实战>一书的第六章,CUDA各实现包括了使用常量内存和不使用常量内存两种方法,各个文件内容如下: funset.cpp: #include "funset.hpp" #include <random> #include <iostream> #include <vector> #incl…

以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的生成的绿色的球图像,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,code参考了<GPU高性能编程CUDA实战>一书的第五章,各个文件内容如下: funset.cpp: #include "funset.hpp" #include <random> #include <iostream> #include <vector> #include <memory> #include…

以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的绘制Julia集曲线,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,code参考了<GPU高性能编程CUDA实战>一书的第四章,各个文件内容如下: funset.cpp: #include "funset.hpp" #include <random> #include <iostream> #include <vector> #include <memory> #include…

以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的两个非常大的向量实现点积操作,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,各个文件内容如下: common.hpp: #ifndef FBC_CUDA_TEST_COMMON_HPP_ #define FBC_CUDA_TEST_COMMON_HPP_ #include<random> template< typename T > static inline int check_Cuda(T result, const char…

以下CUDA sample是分别用C++和CUDA实现的两个非常大的向量相加操作,并对其中使用到的CUDA函数进行了解说,各个文件内容如下: common.hpp: #ifndef FBC_CUDA_TEST_COMMON_HPP_ #define FBC_CUDA_TEST_COMMON_HPP_ #include<random> template< typename T > static inline int check_Cuda(T result, const char *…

1. 前言 本教程使用的系统是Ubuntu 14.04 LTS 64-bit,使用的CUDA版本为7.5,使用的NVIDIA驱动版本为352. 如果您使用的Pascal架构显卡,如GTX1080或者新ttx,则必须使用更高版本的驱动和CUDA 8.本教程不适于这种情况,请不要尝试. Ubuntu每两年发布一次LTS版本(即长期支持版),所以现在已经发布了16.04 LTS版本.鉴于很多程序在新系统下的兼容性还没有测试,本教程依然介绍的是上一个LTS版本上安装Caffe的方法,随后会推出针对于Ub…

目录: 1.什么是CUDA 2.为什么要用到CUDA 3.CUDA环境搭建 4.第一个CUDA程序 5. CUDA编程 5.1. 基本概念 5.2. 线程层次结构 5.3. 存储器层次结构 5.4. 运行时API 5.4.1. 初始化 5.4.2. 设备管理 5.4.3. 存储器管理 5.4.3.1. 共享存储器 5.4.3.2. 常量存储器 5.4.3.3. 线性存储器 5.4.3.4. CUDA数组 5.4.4. 流管理 5.4.5. 事件管理 5.4.6. 纹理参考管理 5.4.6.1.…

前提是电脑的显卡支持CUDA,N卡一般是支持的,如果是A卡就没办法了.主要针对Windows环境,Linux和Mac也有相应的安装包.CUDA环境搭建:Step1:安装代码环境VS2010:Step2:更新Nvidia驱动:Step3:安装CUDA toolkit:Step3:安装gpu computing sdk;Step1~Step3相关软件包可以在NVIDIA社区下载,Step4:检测是否安装成功Step4.1:进入安装路径:C:\ProgramData\NVIDIA Corporatio…

@import url(http://i.cnblogs.com/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css); @import url(/css/cuteeditor.css); @import url(http://i.cnblogs.com/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/cs…

环境安装和例程运行 显卡主要有两家,ATI.NVIDIA,简称A卡和N卡.随着GPU计算能力的上升,采用GPU并行计算来加速的应用越来越多. Nvidia创立人之一,黄仁勋(Jen-Hsun Huang),美籍,中国台湾人,现为公司主席兼行政总裁.NVIDIA采用cuda框架实现并行计算,cuda是c语言的拓展集. ATI总部设在加拿大安大略省万锦.06年,被AMD收购.ATI有类似于cuda的框架,streaming,需要用汇编写. 本篇主要讲述 1. Cuda编程环境准备.驱动更新.安装to…

问题一:>LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败:文件无效或损坏 将 项目——项目属性——配置属性——连接器——清单文件——嵌入清单 “是”改为“否” 问题二:vs2010正在为 .dll加载符号 -工具---选项----调试----符号,看右边有个“Microsoft符号服务器”,将前面的勾去掉, 问题三:解决办法 此问题可能是由配置更改或安装另一个扩展导致.. 先输入devenv回车,会出现vs的启动界面,关掉 然后再输入devenv /reset…

前言 本文讲解如何在VS 2010开发平台中搭建CUDA开发环境. 当前配置: 系统:WIN7 64位 开发平台:VS 2010 显卡:英伟达G卡 CUDA版本:6.0 若配置不同,请谨慎参考本文. 第一步:下载CUDA 点击这里下载 cuda最新版.得到类似: cuda_6.0.37_winvista_win7_win8.1_general_64.exe 类型的安装包. 第二步:设置安装路径 运行安装程序,弹出安装过程中转文件路径设定框: 这个路径随便填无所谓,安装完后就会自动删除的,我就直接…

本文由@ray 出品,转载请注明出处.  文章链接:http://www.cnblogs.com/wolfray/p/8040694.html 在之前的文章中,笔者介绍了在Mac下安装Tensorflow及开发环境搭建.但是感觉用CPU跑机器学习还是太慢了,所以便研究研究如何使用GPU来跑. 1.运行环境 软件环境: macOS Sierra 10.12.6 Xcode 8.2.1 Python 2.7 Homebrew GPU Driver: WebDriver-378.05.05.25f03…

ubuntu 16.04 安装 tensorflow-gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA 显卡驱动装好了,如图: 英文原文链接: https://github.com/williamFalcon/tensorflow-gpu-install-ubuntu-16.04 英文内容: Tensorflow GPU install on ubuntu 16.04 update apt-get sudo apt-get update Install apt-get deps sudo apt…

环境: 1.Win7 64位 旗舰版 2.VS2017 3.CUDA 9.0 安装过程比较简单,直接运行在官网下载的CUDA安装包就可以了. 建议先安装VS,再安装CUDA.这样安装完之后会在VS里直接安装上CUDA程序的模板. ==========划重点============ 这里主要说一下安装过程中的一些问题: 1.我是按着官网的教程安装(http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.…

       首先说明的是,这个帖子是成功的编译了dll,但是这个dll使用的时候还是很容易出现各种问题的. 发现错误可能是由于系统安装了太多版本的opencv,环境变量的设置混乱,造成dll版本加载不对的问题.         更新:下面这篇文章里面有加速编译的设置办法:但是编译器采用了vs2012,我根据他的所有软件版本换了编译器,以及QT库,需要特别注意的是,这些库的相应操作系统版本32bit 或者64bit版本 QT早期版本下载地址: 下面这个网址能够找到qt的各个版本 http://d…

1.设备管理和查看: cudaError_t cudaGetDeviceProperties(cudaDeviceProp * prop,int device) 用户可以通过这个函数来查看自己GPU设备的相关信息,Device表示要查看的GPU索引,得到的Prop是一个包含GPU信息的结构体. 2.GPU架构:GPU架构是围绕一个流式多处理器(SM)的可扩展阵列搭建的 SM的关键核心: CUDA核心 共享内存/一级缓存 寄存器文件 加载/存储单元 特殊功能单元 线程束调试器 一个GPU通常搭载由…

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com ubuntu 16.04用了1年多了,18.04版已经发布也半年了,与时俱进,重装Linux系统,这里主要记录下gpu加速pytorch 1.0.0版本的安装. 一.工具安装 sudo apt-get install gcc sudo apt-get install g++ sudo apt-get install make 二.禁用nouveau sudo gvim /etc/modprobe.d…

一.新建项目 打开VS2017 → 新建项目 → Win32控制台应用程序 → “空项目”打钩 二.调整配置管理器平台类型 右键项目 → 属性 → 配置管理器 → 全改为“x64” 三.配置生成属性 右键项目 → 生成依赖项 → 生成自定义 → 勾选“CUDA 9.0XXX” 三.配置基本库目录 注意:后续步骤中出现的目录地址需取决于你当前的CUDA版本及安装路径 右键项目 → 属性 → 配置属性 → VC++目录 → 包含目录,添加以下目录: C:\Program Files\NVIDIA G…

Win10 x64 + CUDA 10.0 + cuDNN v7.5 + TensorFlow GPU 1.13 安装指南 Update : 2019.03.08 0. 环境说明 硬件:Ryzen R7 1700x + GTX 1080Ti 系统:Windows 10 Enterprise Version 1809 Update March 2019 1. 前期工作 NVIDIA 419.35 驱动 Visual Studio 2017 (需要C++部分) Python 3.6.x x64 2.…