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Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据.Google的很多项目使用Bigtable存储数据,包括Web索引.Google Earth.Google Finance.这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据量上(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到实时数据服务).尽管应用需求差异很大,但是,针对Google的这些产品,Bigtable还是成功的提供了一个灵活的.高性能的解…
转载厦门大学林子雨老师的译文 原文: http://dblab.xmu.edu.cn/post/google-bigtable/ Google Bigtable (中文版) 林子雨2012-05-0869 温馨提示:本论文由厦门大学计算机系林子雨翻译自英文论文,转载请注明出处,仅用于学习交流,请勿用于商业用途. [本文翻译的原始出处:厦门大学计算机系数据库实验室网站林子雨老师的云数据库技术资料专区http://dblab.xmu.edu.cn/topic/research/documentati…
NoSQL分类 由于NoSQL中没有像传统数据库那样定义数据的组织方式为关系型的,所以只要内部的数据组织采用了非关系型的方式,就可以称之为NoSQL数据库.目前,可以将众多的NoSQL数据库按照内部的数据组织形式进行如下分类: Key/Value的NoSQL数据库 面向文档的NoSQL数据库 面向列的NoSQL数据库 面向图的NoSQL数据库 不同的数据组织适合于不同的应用场景,后面将进行介绍. 为什么要使用NoSQLSQL语言和关系型数据库(My SQL.PostgreSQL.Oracle等)…
这几天在搭Cassandra集群以及对Cassandra的性能测试,步骤还挺多,记录一下. 关于Caaandra在服务器上配置多节点集群,可以参考一下文章: http://blog.csdn.net/cloud_xy/article/details/48091003 http://blog.csdn.net/cloud_xy/article/details/48107251 以及Cassandra官方文档:http://cassandra.apache.org/doc/latest/gettin…
http://dblab.xmu.edu.cn/post/google-bigtable/ Abstract BigTable是一个分布式存储系统,它可以支持扩展到很大尺寸的数据:PB级别的数据,包含几千个商业服务器.Google的许多项目都存储在BigTable中,包括WEB索引.Google Earth 和Google Finance.这些应用对BigTable提出了截然不同的需求,无论是从数据量(从URL到网页到卫星图像)而言,还是从延迟需求(从后端批量处理到实时数据服务)而言.尽管这些不…
Java经过将近20年的发展壮大,框架体系已经丰满俱全:从前端到后台到数据库,从智能终端到大数据都能看到Java的身影,个人感觉做后台进要求越来越高,越来越难. 为什么现在Java程序员越来越难做,一是Java框架体系众多,学习成本提高,每一个细分问题又有很多可选方案:二是经过移动互联网的洗礼,以前单机单线程那一套行不通了,现在面临的是高并发低延迟,你可能要掌握缓存.分布式.集群.微服务等:物联网时代渐渐到来,将IT行业技能要求推向一个新高度,你的产品要提供7x24小时不间断服务,就像家里的自来…
背景: 最近在做一些跟大数据相关的东西,涉及到数据的存储和分析,考虑各个方面,选择使用HBase进行存储,使用原生Java API进行数据分析,之后会陆续写一系列来说明最近做的东西,给像我这样未曾涉及过这个领域的人一点儿idea. 引言: HBase以表的方式组织数据源,这一点跟关系型数据库时一样的,在我们的application里面,通过API/Thrift.或者各种SQL引擎,将数据存入库里面或者进行查询:Hbase的表由行(Row)和列(Column)共同构成,与关系型数据库不同的是,HB…
本文系转载,如有侵权,请联系我:likui0913@gmail.com 一.应用场景 HBase 与 Google 的 BigTable 极为相似,可以说 HBase 就是根据 BigTable 设计的,这一点在 BigTable 论文中也能发现. 在 BigTable 论文中提到了它的应用场景: BigTable 是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的 PB 级的数据. Google 的很多项目使用 Bigtable 存储数据,包括 Web…
Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构,最早版本是2003年原Yahoo!DougCutting根据Google发布的学术论文研究而来. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序.低成本.高可靠.高扩展.高有效.高容错等特性让Hadoop成为最流行的大数据分析系统,然而其赖以生存的HDFS和MapReduce组件却让其一度陷入困境——批处理的工作方式让其只适用于离线数据处理,在要求实时性的场景下毫无用武之地. 因…
转自:http://www.aboutyun.com/thread-8391-1-1.html 问题导读: 1.hbase是什么? 2.hbase原理是什么? 3.hbase使用中会遇到什么问题? 4.如何通过eclipse,操作hbase? 5.hbase经常和哪些软件一起使用? .......... hbase从入门到编程 认识hbase 1.hbase简介hbase我们或许已经知道了它是nosql,但是什么是nosql,我们不太清楚,nosql是一种基于列的数据库,而我们的传统数据库则是基…