HackerRank - greedy-florist [贪心] 题意 有N个人 要去买K朵花.老板为了最大化新顾客的数量.就压榨回头客.每一朵花都有一个基本价格.一个顾客买下这朵花的价格是他来这里买的次数 * 基本价格 打个比方 如果一个顾客第一次来买 它来买的次数就是1,然后求这N个人买下这K朵花最少需要花多少钱.K朵花必须全部买下来,而且每种价格的花只有一种. 思路 如果 N >= K 那么 就直接对K多花的基本价格求和就可以了. 如果 N < K, 那么我们要充分利用每个客户的购买次数…

HackerRank - candies [贪心] Description Alice is a kindergarten teacher. She wants to give some candies to the children in her class. All the children sit in a line (their positions are fixed), and each of them has a rating score according to his or he…

题意: 给定n<=1000个小兵,A每次都能使小兵掉1点血,B每次能使所有小兵掉1点血,A.B轮流攻击,每次轮到A他会选择是否攻击,轮到B必须攻击.求A最多能杀死多少小兵.(当小兵血量为1时被攻击到视为被杀死) 思路: 如果所有小兵血量都不一样,A必定能杀死所有小兵.如果有小兵血量相同,那么A必定会攻击一些小兵使他们血量不同.所以我们可以把A的攻击分为两类:用来刚好杀死小兵的一次, 和用来使小兵血量不同的攻击. 我们可以用贪心的思想预处理出怎样用最小的攻击次数让小兵的血量都不同. 然后我们可以用…

贪心搜索(greedy search) 贪心搜索最为简单,直接选择每个输出的最大概率,直到出现终结符或最大句子长度. 集束搜索(beam search) 集束搜索可以认为是维特比算法的贪心形式,在维特比所有中由于利用动态规划导致当字典较大时效率低,而集束搜索使用beam size参数来限制在每一步保留下来的可能性词的数量.集束搜索是在测试阶段为了获得更好准确性而采取的一种策略,在训练阶段无需使用. 假设字典为[a,b,c],beam size选择2,则如下图有: 1:在生成第1个词的时候,选择概…

贪心算法 前置知识 const Greedy = num => { //贪心 let arr = [100, 20, 10, 5, 2, 1] let count = 0; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { let use = Math.floor(num / arr[i]) count += use; num = num - arr[i] * use console.log('需要面额为' + arr[i] + '有' + count + '张')…

Introducing Regular Expressions 读书笔记 工具: regexbuddy:http://download.csdn.net/tag/regexbuddy%E7%A0%B4%E8%A7%A3 在线测试平台: http://www.regexpal.com/ http://gskinner.com/RegExr/ 进阶读物: Mastering Regular Expressions Regular Expressions Cookbook 资料: Notepad++…

题目 农夫约翰决定去做一个环游国家旅行,为了不让他的奶牛们感到孤单,于是他决定租一辆货车带领他的奶牛们一起去旅行.这辆货车的油箱最多可以承载G 个单位的油,同时为了简化问题,规定每一个单位的油可以行使一个单位的距离.约翰从起点出发到终点总共要经过D 个单位的距离.约翰知道自己很有可能要在中途的过程中加几次油.他将中途的N 个加油站(加油站看成是排成一条直线的)的位置都记录下来了.对于每一个加油站,他记录了这个加油站到起点的距离Xi,同时也记录了这个加油站的每个单位的油价Yi. 问题描述: 给定以…

0.课程地址与说明 1.课程地址:https://www.coursera.org/learn/python-network-data/home/welcome 2.课程全名:Using Python to Access Web Data 3.建议使用Python2进行学习 4.仅第一周有中文字幕,其它的只有英文字幕,只要英语有四级基本没有太大问题 5.本人使用的工具是蓝灯,做作业时可以用Google翻译插件帮帮忙 注:第一周讲课程说明和安装Python,无笔记 1.Regular Expres…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share xgboost入门与实战(原理篇) 前言: xgboost是大规模并行boosted tree的工具,它是目前最快最好的开源boosted tree工具包,比常见的工具包快…

之所以在codeforces上找这100道水题的原因是为了巩固我对最近学的编程语言的掌握程度. 找的方式在codeforces上的PROBLEMSET中过的题最多的那些题里面出现的最前面的10个题型,它们是: math(数学) brute force(暴力) strings(字符串) implementation(模拟) greedy(贪心) sortings(排序) number theory(数论) constructive algorithm dp(动态规划) shortest path(…

一:知识点     数据结构:       1,单,双链表及循环链表       2,树的表示与存储,二叉树(概念,遍历)二叉树的                    应用(二叉排序树,判定树,博弈树,解答树等)       3,文件操作(从文本文件中读入数据并输出到文本文                 件中)       4,图(基本概念,存储结构,图的运算)    数学知识      1,离散数学知识的应用(如排列组合.简单的图论,数         理逻辑)      2,数论知识  …

一:知识点 数据结构: 1,单,双链表及循环链表 2,树的表示与存储,二叉树(概念,遍历)二叉树的 应用(二叉排序树,判定树,博弈树,解答树等) 3,文件操作(从文本文件中读入数据并输出到文本文 件中) 4,图(基本概念,存储结构,图的运算) 数学知识 1,离散数学知识的应用(如排列组合.简单的图论,数理逻辑) 2,数论知识 3,线性代数 4,组合代数 5,计算几何 二 算法 1,排序算法(冒抛法,插入排序,合并排序,快速排序,堆排序) 2,查找(顺序查找,二分发) 3,回溯算法 4,递归算法…

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径. 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先遍历思想),直到扩展到终点为止 贪心算法(Greedy Algorithm) 贪心算法,又名贪婪法,是寻找最优解问题的常用方法,这种方法模式一般将求解过程分成若干个步骤,但每个步骤都应用贪心原则,选取当前状态下最好/最优的选择(局部最有利的选择),并以此希望最后堆叠出的结果也是最好/最优的解. Dijkstra推导过程(摘自:https://zhuanl…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4976 2014 Multi-University Training Contest 10 1006 A simple greedy problem. Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 20    Accepted Submission(s…

贪心基础 贪心(Greedy)常用于解决最优问题,以期通过某种策略获得一系列局部最优解.从而求得整体最优解. 贪心从局部最优角度考虑,只适用于具备无后效性的问题,即某个状态以前的过程不影响以后的状态.紧接下来的状态仅与当前状态有关.和分治.动态规划一样,贪心是一种思路,不是解决某类问题的具体方法. 应用贪心的关键,是甄别问题是否具备无后效性.找到获得局部最优的策略.有的问题比较浅显,例如一道找零钱的题目 LeetCode 860. Lemonade Change: // 860. Lemonad…

--> 贪心算法 1)题解 •        分别用V0.V1和V>=2表示度为0.1以及至少为2的顶点集合 •        对于每个顶点,维护三个属性: •        degree 邻居的个数 •        degree2 邻居中度为2的顶点数 •        id     编号 Pseudo-code •        initialize V0, V1, V>=2 and (degree, degree2, id) of each node •        while…

[44]Wildcard Matching [45]Jump Game II (2018年11月28日,算法群衍生题) 题目背景和 55 一样的,问我能到达最后一个index的话,最少走几步. 题解: [55]Jump Game (2018年11月27日,算法群) 给了一个数组nums,nums[i] = k 代表站在第 i 个位置的情况下, 我最多能往前走 k 个单位.问我能不能到达最后一个 index. 题解:虽然是贪心分类,我还是用dp解了.dp[i] 代表我能不能到达第 i 个位置. c…

参考: 五大常用算法之三:贪心算法 算法系列:贪心算法 贪心算法详解 从零开始学贪心算法 一.基本概念: 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解. 贪心算法没有固定的算法框架,算法设计的关键是贪心策略的选择.必须注意的是,贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以后的过程不会影响以前的状态,只与当前状态有关. 所以对所采用的贪心策略一定要仔细分析其是否满…

克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)是两个经典的最小生成树算法的较为简单理解的一个.这里面充分体现了贪心算法的精髓.大致的流程能够用一个图来表示.这里的图的选择借用了Wikipedia上的那个.很清晰且直观. 首先第一步,我们有一张图,有若干点和边 例如以下图所看到的: 第一步我们要做的事情就是将全部的边的长度排序,用排序的结果作为我们选择边的根据.这里再次体现了贪心算法的思想.资源排序,对局部最优的资源进行选择. 排序完毕后,我们领先选择了边AD. 这样我们的图就变成了 第…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/StartoverX/p/4611544.html 贪心算法在每一步都做出当时看起来最佳的选择.也就是说,它总是做出局部最优的选择,寄希望(证明)这样的选择能够导致全局最优解. 贪心算法和动态规划都依赖于最优子结构,也就是一个问题的最优解包含其子问题的最优解.不同的是,动态规划通常需要求解每一个子问题,通过对所有子问题的求解得到最终问题的解.而贪心算法寄希望于通过贪心选择来改进最优子结构,使得每次选择后只留下一个子问题,大大简化了问题…

克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)它既是古典最低的一个简单的了解生成树算法. 这充分反映了这一点贪心算法的精髓.该方法可以通常的图被表示.图选择这里借用Wikipedia在.非常清晰直观. 首先第一步,我们有一张图.有若干点和边 例如以下图所看到的: 第一步我们要做的事情就是将全部的边的长度排序,用排序的结果作为我们选择边的根据.这里再次体现了贪心算法的思想.资源排序.对局部最优的资源进行选择. 排序完毕后,我们领先选择了边AD. 这样我们的图就变成了 第二步.在剩下的变中…

题意:给定n个物品,每个物品对于A和B来说具有不同的价值,记为ai,bi,两人交替取,A先手,A总是贪心地取当前剩下的物品中,对于他价值最高的,如果有多个,则任取一个.问B在最坏情况下,能取到的物品的对他的价值和最大是多少. 先把物品以ai为第一关键字,bi为第二关键字排序.这样A每次必定从最左端取.容易发现,A必定会在2,3中取至少1个,在2,3,4,5中取至少2个,在2,3,4,5,6,7中取至少3个--因此,一开始,我们假设B取得的都是偶数位的物品,然后更新这些当前最优的物品集合,发现,如…

计蒜客题目链接:https://nanti.jisuanke.com/t/41303 题目:给你一个序列a,你可以从其中选取元素,构建n个串,每个串的长度为n,构造的si串要满足以下条件, 1. si[1]=i . 2. si[j]<si[j-1] 3. |pos[j] -pos[j-1]|<=k 并且每个a中的元素只能用一次 4. 两个串大小的定义时 前k项相等的前提(k和前面不是一个),Ck>Dk,则C大于D 求Si的长度,并输出 由于Si[ j ] < Si[j - 1] ,…

题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/HDU-4221 题意 给n个活动,每个活动需要一段时间C来完成,并且有一个截止时间D 当完成时间t大于截止时间完成时,会扣除t-D分 找出如何使所扣分的最大值最小的那个最小值 思路 又是一道最小化最大值的题目 入手点还是相对位置 一样地讨论任意两个元素,使第一个元素放在前面为最优解,分析条件 d越小越在前面 提交过程 AC 套路题 代码 #include <cstdio> #include <algorithm>…

Greedy Mouse 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 A fat mouse prepared M pounds of cat food,ready to trade with the cats guarding the warehouse containing his favorite food:peanut. The warehouse has N rooms.The ith room containsW[i] pounds of pea…

It is marked as a NPC problem. However from the #1 code submission (https://www.hackerrank.com/CharlesOfria), it looks pretty much like a Brutal-Force (or simulation) based solution, mixed with some greedy strategies. To me the other NPC "Queens Revi…

题意:给定一个分层图,即只能够在相邻层次之间流动,给定了各个顶点的层次.要求输出一个阻塞流. 分析:该题直接Dinic求最大流TLE了,网上说采用Isap也TLE,而最大流中的最高标号预流推进(HLPP)能够直接秒掉这一题.当然还有一种挽救的方式就是首先进行一次贪心预流,然后进行dinic.也是第一次听说还有贪心预流这回事,所以找了一份代码特地学习了一番.具体步骤如下: 1.首先将所有节点按照层次进行排序,对每个节点有in[i]和out[i]两个属性,前者表示能够流入到该节点的流量,后者表示能够…

//贪心算法解决加油站选择问题 //# include<iostream> # include<stdio.h> using namespace std; # include<algorithm> struct Node { float p, d; }; bool cmp(Node a, Node b) { return a.d < b.d; } int main() { Node node[]; float Cmax, D, Davg, distance, pr…

在现实世界中,有这样一类问题:它有n个输入,而它的解就由这n个输入的某个子集组成,不过这个子集必须满足某些事先给定的条件.把那些必须满足的条件称为约束条件:而把满足约束条件的子集称为该问题的可行解.问题的简单描述:In={n个输入}: 显然,满足约束条件的子Ina是In的子集: 集可能不止一个,一般来说Ina满足约定的条件: 可行解不是唯一的.Ina构成问题的解. 贪心方法是一种改进了的分级处理方法,选择能产生问题最优解的最优量度标准是使用贪心法设计求解的核心问题.但是,要选出最优量度标准并不是…

TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出.问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市之间的距离都是确定的,现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只在一个城市逗留一次,最后回到出发的城市,问如何事先确定一条最短的线路已保证其旅行的费用最少? 另一个类似的问题为:一个邮递员从邮局出发,到所辖街道投邮件,最后返回邮局,如果他必须走遍所辖的每条街道至少一次,那么他应该如何选择投递路线,…