装饰器开发原则 : 开放封闭原则装饰器的作用 :在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能装饰器的本质 : 闭包函数 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): print('在被装饰的函数执行之前做的事') ret = func(*args,**kwargs) print('在被装饰的函数执行之后做的事') return ret return inner @wrapper #holiday = wrapper(holiday) def…

在看 Bottle 代码中看见 functools.wraps 这种用法. def make_default_app_wrapper(name): """ Return a callable that relays calls to the current default app. """ a = getattr(Bottle, name) @functools.wraps(getattr(Bottle, name)) def wrapper(*…

我们在使用装饰器的时候,有些函数的功能会丢失,比如func.__name__,func.__doc__,func.__module__ 比如下面这个例子: In [16]: def logged(func): ...: def with_logging(*args,**kwargs): ...: print(func.__name__+" was called ") ...: return func(*args,**kwargs) ...: return with_logging ..…

示例 7-15 定义了一个装饰器,它会在每次调用被装饰的函数时计时,然后把经过的时间.传入的参数和调用的结果打印出来.示例 7-15 一个简单的装饰器,输出函数的运行时间 import time def clock(func): def clocked(*args): # ➊ t0 = time.perf_counter() result = func(*args) # ➋ elapsed = time.perf_counter() - t0 name = func.__name__ arg_s…

我们在使用 Decorator 的过程中,难免会损失一些原本的功能信息.直接拿 stackoverflow 里面的栗子     1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 def logged(func):     def with_logging(*args, **kwargs):         print func.__name__ + " was called"         return func(*args, **kwargs…

带参数的mixin 在Less中,还可以像函数一样定义一个带参数的mixin, 这种形式叫做 Parametric Mixin,即带参数的混入.如: // 定义一个样式选择器 .borderRadius(@radius){     border-radius: @radius; } 然后,在其他选择器中像这样调用它: // 使用已定义的样式选择器 #header {     .borderRadius(10px);   // 把 10px 作为参数传递给样式选择器 } .btn {     .b…

setInterval 和 setTimeout 这两个函数比较好用,但会遇到比如说我隔个几秒后要执行的函数是带参数的,这种情况怎么办?可以用匿名函数包装处理 //不带参数的函数 function test(){} setTimeout(test,1000) //带参数的函数,用匿名函数包装(可以实现动态传参) function onemodelanima(o, tobestatus, time, easing, origin){ if(easing == null){ easing = "&q…

# -*-coding=utf-8 -*-#实现一个函数执行后计算执行时间的功能 __author__ = 'piay' import time, functools def foo(): ''' 定义一个普通函数 :return: ''' print 'this is foo' foo() ''' 这里如果我们需要查看函数执行时间,修改为: ''' def foo1(): start_time = time.clock() print 'this is foo1' end_time = tim…

在装饰器函数里传入参数 # -*- coding: utf-8 -*- # 2017/12/2 21:38 # 这不是什么黑魔法,你只需要让包装器传递参数: def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate): def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2): print("I got args! Look:", arg1, arg2) function_to_decorate(ar…

在Python中,不知道函数参数类型是一个很正常的事情,特别是在一个大项目里.我见过有些项目里,每一个函数体的前十几行都在检查参数类型,这实在是太麻烦了.而且一旦参数有改动,这部分也需要改动.下面我们用装饰器来实现,函数参数的强制类型检查. 首先,这个装饰器,要接受类型参数,和指定函数参数的类型参数.也就是一个list和一个dict from functools import wraps def typeassert(*type_args, **type_kwargs): def decorat…

函数的有用信息 代码1: def login(username, password): """ 此函数需要用户名,密码两个参数,完成的是登录的功能. :return: True 登录成功. False登录失败. """ print(login.__name__) print(login.__doc__) print('登录成功...') return True print(login.__name__) print(login.__doc__)…

一.带参数的装饰器,函数的有用信息 def func1(): '''此函数的功能是完成的登陆的功能 return: 返回值是登陆成功与否(true,false) ''' print(333) func1() print(func1.__name__)#func1 print(func1.__doc__)#此函数的功能是完成的登陆的功能,return: 返回值是登陆成功与否 打印函数名 from functools import wraps def wrapper(f): @wraps(f) de…

函数的执行时,*打散.函数的定义时,*聚合. from functools import wraps def wrapper(f): # f = func1 @wraps(f) def inner(*args,**kwargs): #聚合 #args (1,2,3) '''执行函数之前的相关操作''' ret = f(*args,**kwargs) # 打散 1,2,3 '''执行函数之后的相关操作''' return ret return inner @wrapper # func1 = wr…

1.上周回顾 1).函数名的应用 直接打印函数名,是函数的地址 变量 函数的参数 函数的返回值 可以当容器类数据类型的元素 2).闭包 内层函数对外层函数的非全局变量的引用,就是闭包. 并返回内部函数或其结果给外部. 3).装饰器 import time from functools import wraps def wrapper(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): # inner.__name__ = f.__name_ #print(inne…

带参数的装饰器理解无非记住两点: 1.本质不过在基本的装饰器外面再封装一层带参数的函数 2.在使用装饰器语法糖的时候与普通装饰器不同,必须要加()调用,且()内的内容可以省略(当省略时,admin默认为函数is_admin声明时变量"admin") import functools def is_admin(admin="admin"): def decorated(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args,**…

[原创]转载请注明作者Johnthegreat和本文链接 关于装饰器的理解,特别像<盗梦空间>中的进入梦境和从梦境出来的过程,一层一层的深入梦境,然后又一层一层的返回,被带入梦境的是被装饰的函数,装饰器就是使人入梦的工具. 上代码: from functools import wraps def decorator_with_argument(argument=''): def outer(func): message = argument + func.__name__ @wraps(fun…

第一次见到functools.wraps是在 Flask Web开发 中,一直不明白怎么回事. 装饰器(decorator)是干嘛的?对于受到封装的原函数来说,装饰器能够在那个函数执行前或者执行后分别运行一些代码,使得可以再装饰器里面访问并修改原函数的参数以及返回值,以实现约束定义.调试程序.注册函数等目标.装饰器一般返回一个包装器(wrapper),而functools.wraps就是装饰包装器的装饰器. 先来看一个不使用functools.wraps的装饰器例子. def tracer(fu…

functools.wraps装饰器用于显示被包裹的函数的名称 import functools def node(func): #@functools.wraps(func) def wrapped(*args, **kwargs): print "print from node" return wrapped @node def func(): print "print from func" print func.__name__ 当没有wraps包裹时,输出的…

函数篇--装饰器二 带参数的装饰器 def outer(flag): def timer(func): def inner(*args,**kwargs): if flag: print('''执行函数之前要做的''') re = func(*args,**kwargs) if flag: print('''执行函数之后要做的''') return re return inner return timer @outer(False) def func(): print(111) func() 带…

def login_required(view_func): @functools.wraps(view_func) def wrapper(*args, **kwargs): ...... return view_func(*args,**kwargs) return wrapper在wrapper上面使用这个装饰器可以让view_func.__name__或者view_func.__doc__访问的还是原先那个函数的对象属性.而不是装饰以后wrapper的对象属性…

直接上代码看效果: # 定义一个最简单的装饰器 def user_login_data(f): def wrapper(*args, **kwargs): return f(*args, **kwargs) return wrapper # 用装饰器装饰以下两个函数 @user_login_data def num1(): print("aaa") @user_login_data def num2(): print("bbbb") if __name__ == '…

带参数的装饰器:就是在原装饰器外再包一层函数 def auth(driver='file'): def auth2(func): def wrapper(*args,**kwargs): name=input("user: ") pwd=input("pwd: ") if driver == 'file': if name == 'egon' and pwd == '123': print('login successful') res=func(*args,**k…

 装饰器分成三种: 1.无参数的: 2.有参数的: 3.装饰器本身带参数的. 装饰器decorator又叫语法糖 定义:本质是函数,器就是函数的意思.装饰其他函数.就是为其他函数添加附加功能. 原则:   1.不能修改被装饰的函数的源代码: 2.不能修改被装饰的函数的调用方式: 3.装饰器对被装饰的函数是完全透明,就是被装饰的函数,根本不知道装饰器的存在. 实现装饰器知识储备: 1.函数即“变量” 2.高阶函数 3.嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装饰器的效果 1.函数即变量的意义: 函数跟变量…

Python 中使用装饰器对在运行期对函数进行一些外部功能的扩展.但是在使用过程中,由于装饰器的加入导致解释器认为函数本身发生了改变,在某些情况下——比如测试时——会导致一些问题.Python 通过 functool.wraps 为我们解决了这个问题:在编写装饰器时,在实现前加入 @functools.wraps(func) 可以保证装饰器不会对被装饰函数造成影响.比如,在 Flask 中,我们要自己重写 login_required 装饰器,但不想影响被装饰器装饰的方法,则 login_req…

最简单的模板是这样的 #-*-coding:utf-8-*- def outer(func): def inner(): print 'before' func() print 'after' # return r return inner ''' def outer_1(func): def inner(): print 'before 11' func() print 'after 22' # return r return inner @outer_1 ''' @outer def F1(…

Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列) 一丶带参数的装饰器 def wrapper_out(pt): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): useinput = input('请输入用户名:>>').strip() password = input('请输入密码:>>').strip() with open(pt,encoding='utf-8') as f: for…

# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # 带参数的类装饰器(和不带参数的类装饰器有很大的不同) # 类装饰器的实现,必须实现__call__和__init__两个内置函数. # __init__:不再接收被装饰函数,而是接收传入参数: # __call__:接收被装饰函数,实现装饰逻辑 class logger(object): def __init__(self, level='INFO'): self.level = level def __cal…

# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # 不带参数的类装饰器 # 类装饰器的实现,必须实现__call__和__init__两个内置函数. # __init__:接收被装饰函数:__call__:实现装饰逻辑 class logger(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print('[INFO]: the fu…

# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # 带参数的函数装饰器 def say_hello(country): def wrapper(func): def deco(*args, **kwargs): if country == 'china': print('你好!') elif country == 'america': print('hello') else: return func(*args, **kwargs) return deco re…

装饰器本身是用来是为一个函数是实现新的功能,并且不改变原函数的代码以及调用方式. 遇到这样一种问题: 众多函数调用了你写的装饰器,但客户有需求说,我想实现我可以随之控制装饰器是否生效. 那你就不可能在得到命令的时候去原函数头部去做删除和添加装饰器调用的命令.这是就可以用到带参数的装饰器,定义一个开关,调用装饰器的时候,把这个装饰器的开关参数给传递进去,这样当开关打开的时候装饰器生效,关闭的时候则只执行原函数的代码. 举例:开关参数为True的时候执行过程: F = True #step 1 装饰…