Python上手很容易,免费开源,跨平台不受限制,面向对象,框架和库很丰富. Python :Monty Python's Flying Circus (Python的名字来源,和蟒蛇其实无关). 通过homebrew和pyenv可以维护多个Python版本. 相关知识 HTTP = HyperText Transfer Protocol URI = Uniform Resource Identifier 强调资源 URL = Uniform Resource Locator 强调资源的位置 可…
Python进阶----计算机基础知识(操作系统多道技术),进程概念, 并发概念,并行概念,多进程实现 一丶进程基础知识 什么是程序: ​   程序就是一堆文件 什么是进程: ​   进程就是一个正在执行的文件/程序,是对各种资源管理的集合, ​   进程不具有执行的能力 ​   每个应用是以一个整体的形式暴露给操作系统去管理,里面包含对各种资源的调用,内存的管理,网络接口的调用等等 ​ 进程被谁执行: ​   CPU最终运行你的程序,操作系统调用作用,将磁盘上的程序读取到内存中,然后交由CPU…
Python开发(一):Python介绍与基础知识 本次内容 一:Python介绍: 二:Python是一门什么语言 三:Python:安装 四:第一个程序 “Hello world” 五:Python 交互器 六:变量: 七:计算机是如何读懂你的指令的 八:注释 九:数据类型 十 :运算 十一:用户交互 十二:流程控制 十三:for 循环 十四:while 循环 十五:三元运算 一:Python介绍: 1:简介 Python  是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人 吉多·范罗苏姆…
Flask简介 Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用程序框架.Armin Ronacher带领一个名为Pocco的国际Python爱好者团队开发了Flask. 下面我们简单了解一下Flask的主要基础知识  1.动态路由 from flask import Flask app=Flask(__name__) #创建1个Flask实例 @app.route('/') #路由系统生成 视图对应url,1. decorator=app.route() 2. decorato…
引言 现在物联网概念这么火,如果监控的信息能够实时在手机的客服端中以3D形式展示给我们,那种体验大家可以发挥自己的想象. 那生活中我们还有很多地方用到这些,如上图所示的Kinect 在医疗上的应用,当然还有体感游戏等等. 3D 用来增加视觉效果,给人以更加直观,真实的感觉. 3D如此美妙,那我们在WPF中又该从何处入手开启我们的3D编程旅程? WPF中3D开发技术的基础知识应该有以下几点: 3D开发基础知识 WPF中3D开发的基础元素(Elements) WPF中3D变换和动画 常用辅助类 3D…
第一章:基础知识 1.1 安装python.     直接官网下载最新的python然后默认安装就可以了,然后开始菜单里找到pyhton *.*.* Shell.exe运行python的交互shell就可以编程了,还有这个默认的shell真是丑. 1.2 交互式解析器 输出  print("Hello World!\n") 也可以print("AAAAA");  就是后面加不加;无所谓,本身是不用加的. 1.3 算法是什么?   这个不解释了. 1.4 数字和表达式…
大家好鸭,我是小熊猫 咱今天来讲一讲音频处理的基础知识上才艺~~~ 1.声音的基础 2.python读取.wav音频 欢迎加入白嫖Q群:660193417### import wave import struct wave_file=wave.open("./sound111.wav", 'r') channels=wave_file.getnchannels()#声道数 samp_width=wave_file.getsampwidth()#采样大小 frame_rate=wave_…
大家应该都知道声音的基础吧? 啊不知道当我没说吧~~~ 1.声音的基础 2.python读取.wav音频 Python学习交流Q群:660193417#### import wave import struct wave_file=wave.open("./sound111.wav", 'r') channels=wave_file.getnchannels()#声道数 samp_width=wave_file.getsampwidth()#采样大小 frame_rate=wave_f…
1.尽量减少请求次数,能抓列表页就不抓详情页,减轻服务器压力,程序员都是混口饭吃不容易. 2.不要只看 Web 网站,还有手机 App 和 H5,这样的反爬虫措施一般比较少. 3.实际应用时候,一般防守方做到根据 IP 限制频次就结束了,除非很核心的数据,不会再进行更多的验证,毕竟成本的问题会考虑到. 4.如果真的对性能要求很高,可以考虑多线程(一些成熟的框架如 Scrapy都已支持),甚至分布式.. https://segmentfault.com/a/1190000005840672(携程技…
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