运行环境 宿主机:CentOS7 7.3.1611 关闭selinux etcd 3.1.9 flunnel 0.7.1 docker 1.12.6 kubernetes 1.5.2 安装软件 yum install etcd kubernetes kubernetes-client kubernetes-master kubernetes-node flannel docker docker-devel docker-client docker-common -y 部署etcd IP=$(if…

使用https安全模式部署kubernetes集群,能保证集群通讯安全.有效限制非授权用户访问.但部署比非安全模式复杂的多. 本文为etcd.kubernetes集群中各个组件配置证书认证,所有组件通讯之间使用https通讯. 运行环境 宿主机:CentOS7 7.3.1611 关闭selinux etcd 3.1.9 flunnel 0.7.1 docker 1.12.6 kubernetes 1.5.2 安装软件 yum install etcd kubernetes kubernetes-…

超详细从零记录Ubuntu16.04.1 3台服务器上Hadoop2.7.3完全分布式集群部署过程.包含,Ubuntu服务器创建.远程工具连接配置.Ubuntu服务器配置.Hadoop文件配置.Hadoop格式化.启动.(首更时间2016年10月27日) 主机名/hostname IP 角色 hadoop1 192.168.193.131 ResourceManager/NameNode/SecondaryNameNode hadoop2 192.168.193.132 NodeManager/…

一般来说,redis主从和mysql主从目的差不多,但redis主从配置很简单,主要在从节点配置文件指定主节点ip和端口,比如:slaveof 192.168.10.10 6379,然后启动主从,主从就搭建好了.redis主从中如果主节点发生故障,不会自动切换,需要借助redis的Sentinel(哨兵模式)或者keepalive来实现主的故障转移. 今天介绍下redis cluster集群模式:redis集群是一个无中心的分布式redis存储架构,可以在多个节点之间进行数据共享,解决了redi…

从2021-10-08号发布4小时Dapr + .NET 5 + K8S实战到今天刚刚一周时间,报名人数到了230人,QQ群人数从80人增加到了260人左右,大家对Dapr的关注度再一次得到了验证,并且开始有人在生产环境小范围尝试使用Dapr.                但是很多人告诉我公司还没有开始用K8S,那怎么在一个传统的虚机集群里使用Dapr,针对这个问题我新录了个视频,欢迎大家继续关注. 4小时Dapr+.NET 5的实战  https://ke.qq.com/course/400…

之前简单介绍了CentOS下单机部署RabbltMQ环境的操作记录,下面详细说下RabbitMQ集群知识,RabbitMQ是用erlang开发的,集群非常方便,因为erlang天生就是一门分布式语言,但其本身并不支持负载均衡. Rabbit集群模式大概分为以下三种:单一模式.普通模式.镜像模式,其中:1)单一模式:最简单的情况,非集群模式,没什么好说的.2)普通模式:默认的集群模式.-> 对于Queue来说,消息实体只存在于其中一个节点,A.B两个节点仅有相同的元数据,即队列结构.-> 当消息…

一.  ElasticSearch简单介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. ElasticSearch不但包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作:-> 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索.-> 实时分析的分布式搜索引擎.-> 可以扩展到上百…

一.概要 本文记录hbase高可用集群部署过程,在部署hbase之前需要事先部署好hadoop集群,因为hbase的数据需要存放在hdfs上,hadoop集群的部署后续会有一篇文章记录,本文假设hadoop集群已经部署好,分布式hbase集群需要依赖zk,并且zk可以是hbase自己托管的也可以是我们自己单独搭建的,这里我们使用自己单独搭建的zk集群,我们的hadoop集群是用的cdh的发行版,所以hbase也会使用cdh的源. 二.环境 1.软件版本 centos6 zookeeper-3.4…

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MDgwNzQ1MQ==&mid=2247485243&idx=1&sn=e425c31af90c72c75d535e16d71f728b&chksm=e9fdd2cfde8a5bd9423b9b15f69e305fc5fa30c543f941f57c8b456d28496e871a46b7faebd7&scene=178&cur_album_id=160084541737…

最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式处理,采用 flume 收集日志,发送到 kafka 队列做缓冲,storm 分布式实时框架进行消费处理,短期数据落地到 hbase.mongo中,长期数据进入 hadoop 中存储. 接下来打算将这其间所遇到的问题.学习到的知识记录整理下,作为备忘,作为分享,带给需要的人. 淘宝开源了许多产品组件…