1 mongodb.cnf文件中有个选项为bind_id:127.0.0.1,如果是测试环境,需要远程访问的话,就先改成0.0.0.1 auth:如果只是学习的话,建议先改成false,否则后面会有各种验证授权比较麻烦!…

双刃剑MongoDB的学习和避坑 MongoDB 是一把双刃剑,它对数据结构的要求并不高.数据通过key-value的形式存储,而value的值可以是字符串,也可以是文档.所以我们在使用的过程中非常方便.正是这种方便给我们埋下了一颗颗地雷.当内嵌的文档太深,或者内嵌文档有相同的属性名.你会被炸得很惨.本章节通过 MongoDB简介,Shell编程,SpringBoot整合MongoDB,工作中注意事项,四个方面介绍MongoDB的使用.让你轻松入门,轻松避坑.还在等什么,赶快来学习吧! 技术:M…

业务情景 两台服务器,一台阿里云ECS云服务器(专用网络),另一台是阿里云数据库MongoDB,处于安全考虑MongoDB是不运行外网连接的,那接下来就看怎么实现公网访问. 看到上面红色的网络类型描述,有些人可能已经看出问题所在了,小小的提示:问题出现在开放端口上! 专用网络和经典网络的大致区别可以用一句话讲明白:专用网络更安全,需要设置和配置的东西比较多,适合精通网络的高手:经典网络使用更方便,适合更适合小白用户,使用起来更简单方便,不用繁杂的配置: 思路分析 既然无法直接使用公网(俗称的外网…

MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库,它提供的一些特性很棒:如自动 failover 机制,自动 sharding,无模式 schemaless,大部分情况下性能也很棒.但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中,遇到了不少问题,下面总结几个我们遇到的坑.特别申明:我们目前用的 MongoDB 版本是 2.4.10,曾经升级到 MongoDB 2.6.0 版本,问题依然存在,又回退到 2.4.10 版本. MongoDB 数据库级锁 坑爹指数:5星(最高5星) MongoD…

http://www.jb51.net/article/62654.htm 1.MongoDB 数据库级锁 MongoDB的锁机制和一般关系数据库如 MySQL(InnoDB), Oracle 有很大的差异,InnoDB 和 Oracle 能提供行级粒度锁,而 MongoDB 只能提供 库级粒度锁,这意味着当 MongoDB 一个写锁处于占用状态时,其它的读写操作都得干等. 初看起来库级锁在大并发环境下有严重的问题,但是 MongoDB 依然能够保持大并发量和高性能,这是因为 MongoDB 的…

MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库,它提供的一些特性很棒:如自动 failover 机制,自动 sharding,无模式 schemaless,大部分情况下性能也很棒.但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中,遇到了不少问题,下面总结几个我们遇到的坑.特别申明:我们目前用的 MongoDB 版本是 2.4.10,曾经升级到 MongoDB 2.6.0 版本,问题依然存在,又回退到 2.4.10 版本. MongoDB 数据库级锁 坑爹指数:5星(最高5星) MongoD…

数据存储一般使用本地或者存储在数据库,MongoDB是一个非关系型数据库,今天小结下走过的一些坑. 1.网上的很多教程对自己无效 解决方法:这种情况一般都是和版本有关系,数据库在不断的更新发展,很多东西可能发生变化,建议找教程的时候按照特定的版本进行查找,否则很容易就入坑了 2.以前安装过的MongoDB服务,怎么删除 解决方法:以管理员账号启动cmd,使用sc delete MongoDB,这里的MongoDB是服务名,请修改为自己电脑里MongoDB的服务名 3.安装完成后MongoDB怎么…

Map-Reduce Map-Reduce 是 mongodb 处理批量数据的大杀器,凡是数据量大并且定时处理能满足需求的,都可以试着扔给 mongodb,让它去 Map-Reduce. 以下截取自文档的图,可以清楚的说明 Map-Reduce 的执行过程.先看图: 回答问题,Map-Reduce 的执行过程是先 map 然后 reduce 么? 是?恭喜入坑!而且是自己挖坑自己填.仔细再看一遍上文的图,看到那个灰色的箭头了?不是每次 map 都有 reduce 的! 如果 map 的结果不是数…

在mongodb 集群中,if  存在orphaned documents 和chunk migration, count查询可能会导致一个不正确的查询结果,例如我就是踩的这个坑,先不说话,看结果: skip 只能获取到54631,而count查出来了77396条数据,这就是坑,一样的查询条件,不一样的结果,为了避免这种结果,可以使用聚合查询, 如上图所示,着里又是一个坑. mongodb 的count详细文档见官网:https://docs.mongodb.com/manual/referen…

mongodb 查询中坑就是数字开头的字段不能用点号,只能用[""].例如: 即:db.datas.find({$where:"this['54bcfc6c329af61034f7c2fc'].testRet !== this['54bcfc6c329af61034f7c2fc'].taskRet"}) 但是  如果你用 即:db.datas.find({$where:"this.54bcfc6c329af61034f7c2fc.testRet !== t…