Flask之目录结构

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python 全栈开发，Day142(flask标准目录结构, flask使用SQLAlchemy,flask离线脚本,flask多app应用,flask-script,flask-migrate,pipreqs)

昨日内容回顾 1. 简述flask上下文管理 - threading.local - 偏函数 - 栈 2. 原生SQL和ORM有什么优缺点? 开发效率: ORM > 原生SQL 执行效率: 原生SQL> ORM 如:SQLAlchemy依赖pymysql 3. SQLAlchemy多线程连接的情况一.flask标准目录结构标准flask目录结构 Project name/ # 项目名 ├── Project name # 应用名,保持和项目名同名 │ ├── __init__.py #…

学习Flask,整合其目录结构也是比较重要的.一个最基础的Flask目录如下所示: 一.SQLAlchemy-utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法. 安装:pip3 install sqlalchemy-utils import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import dec…

Flask【第11篇】：整合Flask中的目录结构

整合Flask中的目录结构一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String,…

python基础之迭代器、装饰器、软件开发目录结构规范

生成器通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种方…

Python之路-python（装饰器、生成器、迭代器、Json & pickle 数据序列化、软件目录结构规范）

装饰器: 首先来认识一下python函数, 定义:本质是函数(功能是装饰其它函数),为其它函数添加附件功能原则: 1.不能修改被装饰的函数的源代码. 2.不能修改被装饰的函数的调用方式. def test(): print('test') print(test ) #表示是函数 test() #表示执行foo函数 <function test at 0x00595660>#表示的是函数的内存地址test#函数test执行结果简单的装饰器: def…

小白的Python之路 day4 软件目录结构规范

软件目录结构规范为什么要设计好目录结构? "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题. 另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性. 我是比较偏向于后者的,因为我是前一类同学思想行为下的直接受害者.我曾经维护过一个非常不好读的项目,其实现的逻辑并不复杂,但是却耗费…

【Flask】项目结构说明

项目结构 Flask的一大优势就是其极其轻量化.但是也需要注意到,如果我们要用Flask做一个大项目的话,把所有代码写在一个文件里肯定是不合适的.非常难以维护.但是和Django这种框架又不一样,Flask并没有规定项目一定要遵从某种必须遵守的目录结构.最终,人们在长期的实践中得到一些比较好用因此约定俗成的目录结构. 一个典型的flask项目的目录结构是这样的(再次明确,不是强制的,而是约定俗成的一种结构): 这种结构有四个顶级文件夹,主体的程序代码都放在app包中:migrations文件夹中…