做了4个迭代的性能测试, 在没有需求的情况下步步艰辛,把代码和框架独立开发从0到一万多行代码的测试工具(脚本),作为性能测试工具佼佼者Lr,我时而拿他作参考,山寨了它很多 东西,同时带有很多疑问对它实现性能测试的原因渡过了为期3个月的性能测试之旅.以下是我对比测试脚本和LR所得出的详细问题: 1.如何计算每秒处理包的数量 我针对这个曾经研究了很久.在多线程的情况下,压服务器的时候,是专门建立一个线程去采集这些信息,还是说在每个线程里面实现这个时间.后来我采取了后者.因为在到达了某项瓶颈之后,这段…

1.事务函数: Lr_start_transaction();  //标记事务的开始 Lr_end_transaction();  //标记事务的结束,一般情况下,事务开始与结束联合使用 Lr_get_trans_instance_status();  //得到事务的状态,当事务由许多步骤组成,或可能存在导致事务失败的执行点,这个函数非常有用,可以通过检查状态和终止Vuser,可以避免不必要的活动 Lr_get_transaction_think_time();  //得到事务的指定思考时间 L…

LR图形界面,更利于使用 jmeter采用java,也能够扩展 相对于上两款工具,下面两款性能测试工具都采用了异步IO模型,扩展性都更强速度也更快 gatling:基于scala,速度相比更快性能压力更大,gatling的Actors模型的性能在高并发的情况下性能大大优于jmeter和LR的Threads模型,gating采用的是自己的一套DSL语言: locustio: locustio采用python,基于greenlet和gevent,显然异步模型速度也远远的大于基于线程模型的jmeter…

性能测试工具较多,无法一一进行介绍,感兴趣者可自行搜索资料学习.需要说明的是工具使用方法和原理都大同小异,掌握一个,其他皆可快速上手. 下面就以服务端的性能测试工具为例,对市场上最常用,知名度较高,也是比较优秀的两款性能测试工具Jmeter和LR(LoadRunner)做个说明和比对 对比项 JMeter LoadRunner 架构原理 通过中间代理,监控和收集并发客户端的指令,把他们生成脚本,再发送的应用服务器,再监控应用服务器反馈的过程 同JMeter 安装 简单,解压即可 复杂,LoadR…

原文链接:http://www.51testing.com/html/49/n-3721249.html 前言 当你想做性能测试的时候,你会选择什么样的测试工具呢?是会选择wrk?jmeter?locust?还是loadrunner呢? 今天,笔者将根据自己使用经验,针对jmeter.locust.wrk和loadrunner常用的性能测试工具进行简单介绍和对比.首先,四者基本对比图: . loadrunner jmeter locust wrk 分布式压力 支持 支持 支持 不支持 单机并发能…

转:https://testerhome.com/topics/4225 0.背景 组内需要一款轻量级的性能测试工具,之前考虑过LR(太笨重,单实例,当然它的地位是不容置疑的),阿里云的PTS(https://pts.aliyun.com/lite/index.htm, 仅支持阿里云内网和公网机器),Gatling(http://gatling.io/#/)没有TPS数据等等,不太适合我们. nGrinderr是NAVER(韩国最大互联网公司NHN旗下搜索引擎网站)开源的性能测试工具,直接部署成…

性能测试脚本的增强:·参数化·关联·事务·检查点·思考时间·集合点 ·事务:事务的引入是为了度量相关的业务请求的响应时间和吞吐量指标.在LR中,事务是通过两个事务函数来实现的. lr_start_transaction() 开始计时 lr_end_transaction() 结束计时 ·注意事项: ·事务函数只是两个计时器函数,是不会影响脚本的执行逻辑的. ·事务函数一定要成对出现.除了函数本身以外,是通过函数中的事务名称来配对处理的.因此要保证事务名称的一致性. ·事务函数的添加位置,取决于业…

COSBench安装 Cosbench是Intel的开源云存储性能测试软件,COSBench目前已经广泛使用与云存储测试,并作为云存储的基准测试工具使用 1 环境 1.1 操作系统 COSBench可在windows和linux两种系统中运行,而为了更好的发挥硬件和系统的能力,建议在使用COSBench进行测试时,选择linux系统,目前我使用的环境是:ubuntu 12.04系统版本: 1.2 运行环境 JRE 1.7+ CURL 2 安装 2.1 支持环境安装 2.1.1 JRE JRE安装…

背景 希望选择一款Web Service性能测试工具,能真实模拟大量用户访问网站时的请求,从而获取服务器当前的请求处理能力(请求数/秒).以微信服务器为例,每个用户用独立的登录token,做各种操作,比如刷消息.发消息.看朋友圈等. 希望该性能测试工具符合如下要求:1. 测试脚本能力,最好是Python/Ruby等最常用的2. 每个并发实例能使用不同参数3. CLI启动测试,这对自动化测试很重要4. Session支持,也就是第一个请求的响应,能用于后续请求的参数.6. 单个结点的并发数量高.7…

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