不多说,直接上干货! 那既然有了HBase,为什么还需要Kudu呢? 简单的说,就是嫌弃HBase在OLAP(联机分析处理)场合,SQL/MR类的批量检索场景中,性能不够好.通常这种海量数据OLAP场景,要不走预处理的路,比如像EBAY麒麟这样走Cube管理的,或者像谷歌Mesa这样按业务需求走预定义聚合操作.再有就是自己构建数据通道,串接实时和批量处理两种系统,发挥各自的特长. 但是OLAP是个复杂的问题,场景众多,必然不可能有完美的通用解决方案,Kudu定位于应对快速变化数据的快速分析型数据…

不多说,直接上干货! Kudu和HBase定位的区别 Kudu 的定位是提供 “ast analytics on fast data” ,也就是在快速更新的数据上进行快速的查询.它定位 OLAP 和少量的 OLTP 工作流.  如果有大量的 random accesses ,官方建议还是使用 HBase 最为合适.…

Kudu 是 Cloudera 开源的新型列式存储系统,是 Apache Hadoop 生态圈的新成员之一( incubating ),专门为了对快速变化的数据进行快速的分析,填补了以往 Hadoop 存储层的空缺.本文主要对 Kudu 的动机.背景,以及架构进行简单介绍. 背景——功能上的空白 Hadoop 生态系统有很多组件,每一个组件有不同的功能.在现实场景中,用户往往需要同时部署很多 Hadoop 工具来解决同一个问题,这种架构称为 混合架构 (hybrid architecture)…

kudu是cloudera在2012开始秘密研发的一款介于hdfs和hbase之间的高速分布式存储数据库.兼具了hbase的实时性.hdfs的高吞吐,以及传统数据库的sql支持.作为一款实时.离线之间的存储系统.定位和spark在计算系统中的地位非常相似.如果把mr+hdfs作为离线计算标配,storm+hbase作为实时计算标配.spark+kudu有可能成为未来最有竞争力的一种架构. 也就是kafka->spark->kudu这种架构,未来此架构是否会风靡,暂且不表.来分析下kudu的一些…

转自: http://www.tuicool.com/articles/nmYf2uf Cloudera Impala Kudu – 在快数据上的进行快分析的存储     Kudu,对应中文的含义应该是非洲的一种带条纹的大羚羊.在软件行业,大家新开发一个软件或者系统都喜欢给软件一个响亮的代号或者名字,比如苹果的OS的Mavericks, Lion等等.Cloudera则给自己新开发的大 数据存储系统命名为Kudu,我猜想背后的原因可能还是Kudu代表了速度快吧.在Cloudera官方的博客上,对…

不多说,直接上干货! Kudu的性能测试 1.  kudu和parquet的比较   上图是官方给出的用Impala跑TPC-H的测试,对比Parquet和Kudu的计算速度.从图中我们可以发现,Kudu的速度和parquet的速度差距不大,甚至有些Query比parquet还快.然而,由于这些数据都是在内存缓存过的,因此该测试结果不具备参考价值. 2. kudu和Hbase的比较 图是官方给出的另一组测试结果,从图中我们可以看出,在scan和range查询上,kudu和parquet比HBas…

Kudu+Impala介绍 概述 Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目.Kudu作为底层存储,在支持高并发低延迟kv查询的同时,还保持良好的Scan性能,该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询.Impala作为老牌的SQL解析引擎,其面对即席查询(Ad-Hoc Query)类请求的稳定性和速度在工业界得到过广泛的验证,Impala并没有自己的存储引擎,其负责解析SQL,并连接其底层的存储引擎.在发布之初Impala主要支持HDFS,Kud…

A new addition to the open source Apache Hadoop ecosystem, Apache Kudu completes Hadoop's storage layer to enable fast analytics on fast data. 开源Apache Hadoop生态系统的新成员,Apache Kudu完善了Hadoop的存储层,以实现对快速数据的快速分析. Kudu 是 Cloudera 开源的结构化数据的开源存储引擎,是 Apache Ha…

Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统,是Apache Hadoop生态圈的新成员之一(incubating),专门为了对快速变化的数据进行快速的分析,填补了以往Hadoop存储层的空缺.本文主要对Kudu的动机.背景,以及架构进行简单介绍. 背景--功能上的空白 Hadoop生态系统有很多组件,每一个组件有不同的功能.在现实场景中,用户往往需要同时部署很多Hadoop工具来解决同一个问题,这种架构称为混合架构 (hybrid architecture).比如,用户需要利用Hbase的…

1.     前言 本文的目的是让一个从未接触Hadoop的人,在很短的时间内快速上手,掌握编译.安装和简单的使用. 2.     Hadoop家族 截止2009-8-19日,整个Hadoop家族由以下几个子项目组成: 成员名 用途 Hadoop Common Hadoop体系最底层的一个模块,为Hadoop各子项目提供各种工具,如:配置文件和日志操作等. Avro Avro是doug cutting主持的RPC项目,有点类似Google的protobuf和Facebook的thrift.avr…