Mac 安装flutter 踩坑记】的更多相关文章

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之前自己是按照Git 服务器搭建这篇博客来安装git服务器的,一步步顺序下来,但git clone的时候,每次都要求输入密码.说好的SSH免密登录呢.前后搞了一天多才搞定,现在记录下踩过的坑. 坑1: 那篇文章的原文: 收集所有需要登录的用户的公钥,公钥位于id_rsa.pub文件中,把我们的公钥导入到/home/git/.ssh/authorized_keys文件里,一行一个. 如果没有该文件创建它: $ cd /home/git/ $ mkdir .ssh $ chmod 700 .ssh…
背景 自上次发布十年老苹果(A1286)强升Catalina及Win10踩坑记以来,因为后半部分-----系统安装上的细节描述过于简略,一些朋友在安装过程中总是又遇到坑,由此特意详述这一过程,让园友少走弯路. Case情形 我原在A1286里装的是一块250G的固态: 原有光驱位硬盘架,原来硬盘架内是一块机械硬盘: 适逢固态很便宜,买了块1T固态,目的上就是希望两块硬盘都能工作,且装Catalina和Win10双系统 准备工作 需要准备的东西: 原装光驱 必不可少,本人努力尝试过外接USB光驱.…
前言 随着移动互联网的兴起,Webapp开始大行其道.大概在15年下半年的时候我接触到了HybridApp.因为当时还没毕业嘛,所以并不清楚自己未来的方向,所以就投入了HybridApp的怀抱. HybridApp最早好像是国外的PhoneGap,然后国内有AppCan.Dcloud.APICloud等等.我当时接触的是APICloud,相比于其他平台,APICloud最大的特点是它的混合程度比较高! 要知道,Webapp最大的问题就是性能问题始终无法和原生App相比,由此才发展出来Hybrid…
windows container 踩坑记 Intro 我们有一些服务是 dotnet framework 的,不能直接跑在 docker linux container 下面,最近一直在折腾把它部署在 windows container 下,折腾的有点恶心,记录一下. Windows Container 介绍 Windows Container 是微软在 Windows 上的虚拟化实践,它可以提供操作系统级别的虚拟化. 通过我们说的容器化大多是指 Linux Container,基于 linu…
前言 本文讲解如何在 Vue 项目中使用 TypeScript 来搭建并开发项目,并在此过程中踩过的坑 . TypeScript 具有类型系统,且是 JavaScript 的超集,TypeScript 在 2018年 势头迅猛,可谓遍地开花. Vue3.0 将使用 TS 重写,重写后的 Vue3.0 将更好的支持 TS.2019 年 TypeScript 将会更加普及,能够熟练掌握 TS,并使用 TS 开发过项目,将更加成为前端开发者的优势. 所以笔者就当然也要学这个必备技能,就以 边学边实践…
原文:https://blog.csdn.net/an88411980/article/details/83150380 概述    公司最近在做全文检索的项目,发现elasticsearch踩了不少坑,百度点进去又是坑,在此记录一下自己的踩坑历程. 本文旨在单机版的elasticsearch环境搭建踩坑记录,后续会把整个全文检索涉及到的项目和技术分享出来. 上一篇博文记录了elasticsearch安装方式  ,RPM安装简单,坑点少,但自由度低,本人生产使用的tar包安装方式,本文主要记录t…
本文是 WinUI 3 踩坑记 的一部分,该系列发布于 GitHub@Scighost/WinUI3Keng,若内容出现冲突以 GitHub 上的为准. 创建项目 现在 WinUI 3 的入门体验比刚发布那会儿好太多了,至少不会再出现模板项目无法生成的情况 [1].打开 Visual Studio 创建 WinUI 3 项目,有如下的三个模板可以选择: 第一个模板的 WinUI 3 项目和打包项目是同一个项目,第三个模板的则是两个不同的项目.如果在发布时需要让多个可执行文件存在于不同文件夹,就选…
[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…
[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…