一晚上什么事都没做,就一直在查找tensorflow1.4缺少cudnn64_6的错误. 最后发现自己一直用的是cudnn64_7,即使改成cudnn64_6仍不可行.主要受实验室大佬安装的cudnn64_7的影响,估计它用的是cuda9.最后重新下载安装了cudnn64_6后代码跑成功了. 撒花!!! 附上错误语句 I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:] Creating TensorFlow device(/gpu:) ->…

pycharm上安装tensorflow,报错:AttributeError: module 'pip' has no attribute 'main' 解决方法 解决方法: 在pycharm的安装目录下,找到helpers/packaging_tool.py文件, 找到对应的109行和192行. 也就是找到: def do_install(pkgs): try: import pip except ImportError: error_no_pip() return pip.main(['in…

[注]PyCharm导入tensorflow包报错的问题 若是你也遇到这个问题,说明你也没有理解tensorflow到底在哪里. 当安装了anaconda3.6后,在PyCharm中设置interpreter,这个解释器决定了你在PyCharm环境中写的代码采用什么方式去执行. 若是你的设置是anaconda下的python.exe.就会发现在PyCharm中写入import tensorflow as tf 时,就会报错,提示没有tensorflow模块,这是因为anaconda文件下的pyt…

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html 基本开发环境搭建 1. Microsoft Windows 版本 关于Windows的版本选择,本人强烈建议对于部分高性能的新机器采用Windows 10作为基础环境,部分老旧笔记本或低性能机器采用Windows 7即可,本文环境将以Windows 10作为开发环境进行描述.对于Windows 10的发行版本选择,笔者建议采用Windows_10_enterprise_…

GPU版的tensorflow在模型训练时遇到Blas GEMM launch failed错误,或者keras遇到相同错误(keras 一般将tensorflow作为backend,如果安装了GPU版本的tensorflow,那么在使用keras时会优先使用GPU),类似报错如下: InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed : a.shape=(300, 1), b.shape=(1, 10), m=300…

今天下午在配置pycharm时一直出现tensorflow不能导入的错误,如下图所示: 通过以下步骤可以解决问题: 步骤一: 1)在pycharm安装目录下,进入bin目录(一般情况下我们下载解压pycharm的文件夹,就是安装文件夹)下图所示: 2)在当前目录(bin文件夹)打开终端,输入下面命令打开文件. sudo gedit pycharm.sh 3)输入安装cuda的路径信息,路径信息如下,并附上图: #本文件夹路径不管是在自定义保存cuda位置下安装的情况还是默认安装都是这句命令 ex…

最近在玩faiss,运行这段代码的时候报错了: res = faiss.StandardGpuResources()flat_config = 0index = faiss.GpuIndexFlatL2(res,d,flat_config) 报错内容见上: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "swigfaiss_gpu.py"…

1.安装Anaconda 百度下载windows版本,一路点下一步,安装好了Anaconda,自带python3.6.6. 2.安装TensorFlow (1)打开Anaconda Prompt,输入conda env list,查看当前环境,发现只有base环境. (2)创建TensorFlow环境,同时安装好numpy: 输入conda create -n tensorflow python=3.6 numpy pip. (3)进入TensorFlow环境 再用conda env list,…

最近关注了几个python相关的公众号,没事随便翻翻,几天前发现了一个人工智能公开课,闲着没事,点击了报名. 几天都没有音信,我本以为像我这种大龄转行的不会被审核通过,没想到昨天来了审核通过的电话,通知提前做好准备. 所谓听课的准备,就是笔记本一台,装好python.tensorflow的环境. 赶紧找出尘封好几年的联想笔记本,按照课程给的流程安装.将期间遇到的问题记录一下. 1.安装Anaconda 百度下载windows版本,一路点下一步,安装好了Anaconda,自带python3.6.6…

环境:python3,tensotflow 在恢复了预先训练好的模型进行预测时,第一次是能够成功执行的,但我多次restore模型时,出现了以下问题: 1.ValueError: Variable char_embed/char_embedding already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in VarScope? Originally defined at: 解决方法参考https://www.jianshu.com/…