深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花…

1 python学习--python环境配置 要学习python语言,光看书看教程还是不好,得动手去写.当然,不管学习什么编程语言,最佳的方式还在于实践. 要实践,先得有一个Python解释器来解释执行我们写下的python代码. 因为python是一门开源的语言,python解释器很多.有CPython,PyPy,Ipython,Jython等. 最常用的还是CPython了.CPython是python官方版本的解释器,是用C语言开发的.我们从python官网下载安装python开发环境后,…

  深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub…

接上文<深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0>,我们继续来安装 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080显卡. 1 下载和安装cuDNN cuDNN全称 CUDA Deep Neural Network library,是NVIDIA专门针对深度神经网络设计的一套GPU计算加速库,被广泛用于各种深度学习框架,例如Caffe, TensorFlow, Theano, Torch, CNTK等. The NVIDIA…

不多说,直接上干货! 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0…

原文: Libgdx游戏学习(1)--环境配置及demo运行 - Stars-One的杂货小窝 Libgdx游戏是基于Java的一款游戏引擎,可以发布Android,桌面端,Html,IOS等游戏,出名的<杀戮尖塔>也是用了此引擎制作的 本文以Libgdx1.10.0版本,参考官方文档的步骤,记录本人环境配置及运行demo的过程,希望给各位带来些许帮助 环境 JDK环境 JDK8 JDK11 这里,也解释一下为什么需要JDK8和JDK11两个JDK版本 在下面讲解的项目创建步骤中,需要从Lib…

本节主要介绍 JMeter 本地环境配置(JMeter 版本为 apache-jmeter-2.12),详细配置如下: 一.JDK配置 默认用户本地已经安装且配置好 JDK.若未配置,敬请参阅我的博客分类 Java 中的博文 Java学习-001-JDK安装配置,进行 JDK 环境安装配置. 二.下载JMeter 下载JMeter的方法当前提供以下两种方法: 1.我的云盘下载: JMeter 2.12 Linux + windows 下载链接   提取码 57a0 2.官方网站下载: 任意浏览器…

环境配置 一.建立工程目录 新建dist文件夹(用于存放转化的es5文件).新建src文件夹(用于存放es6文件),在该文件夹下建立index.js文件 二.编写index.html 在根目录下新建index.html文件,引入index.js. 注意:需要注意的是在引入js文件时,引入的是dist目录下的文件. <script src="/dist/index.js"></script> 三.初始化项目 npm init -y //-y代表全部默认同意,就不用…

前两个月参加了学校的国创项目,和一个外院的同学组队.课题是基于深度学习的新闻图片中网络暴力元素的检查. 6月末最后一门试考完,正式开始暑假,便有了大把时间搞这个国创项目(反正没有其他事干).两个组凑钱买了服务器.实验室的师兄老早告诉我们,配环境是第一步,我们可能要搞很久.下面总结一下配环境中获得的经验. 首先是要有独立的环境,因为github上的代码有些是python2.7有些是3.6,需要的包的版本也不同.于是乎我参考网上的教程pip安装了一个conda.有了conda之后就可以进行独立的环境…

在创建好WebProject后,就可以开始进行Struts2的环境配置,可以到Struts2官网下载,本环境使用struts-2.3.24.1版本. 首先导入必要的jar包到WebProject的/WebRoot/WEB-INF/lib下,具体jar包如下图所示: 接着修改web.xml文件,加入struts2的配置信息,文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns:xs…