通过相邻块的预测得到mvp后,会以mvp为基础搜索最佳的匹配块,UMHexagonS就是h.264中用的一种搜索算法. UMHexagonS是一种整像素搜索算法,也就是搜索过程中,参考图像一直都是原来的重构图像,并没有使用经过插值的图像进行搜索. 首先UMHexagonS会根据相关信息去得到比较有可能的mv,(然后用小菱形搜索到该区域去搜索该区域中的最佳mv,这种情况会在下面注明,至于如何才算最佳,请参照http://www.cnblogs.com/TaigaCon/p/3790218.html…

理解索引过程中的核心类 执行简单索引的时候需要用的类有: IndexWriter.ƒDirectory.ƒAnalyzer.ƒDocument.ƒField 1.IndexWriter IndexWriter(写索引)是索引过程的核心组件,这个类负责创建新的索引,或者打开已有的索引,以及向索引中添加.删除或更新被索引文档的信息,但不能读取或搜索索引.IndexWriter需要开辟一定的空间来存储索引,该功能由Directory完成 2.Directory /** A Directory is a…

一.Lucene搜索过程总论 搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来,根据用户输入的查询语句合并倒排表,得到结果文档集并对文档进行打分的过程. 其可用如下图示: 总共包括以下几个过程: IndexReader打开索引文件,读取并打开指向索引文件的流. 用户输入查询语句 将查询语句转换为查询对象Query对象树 构造Weight对象树,用于计算词的权重Term Weight,也即计算打分公式中与仅与搜索语句相关与文档无关的部分(红色部分). 构造Scorer对象树,用于计算打分(T…

一.Lucene搜索过程总论 搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来,根据用户输入的查询语句合并倒排表,得到结果文档集并对文档进行打分的过程. 其可用如下图示: 总共包括以下几个过程: IndexReader打开索引文件,读取并打开指向索引文件的流. 用户输入查询语句 将查询语句转换为查询对象Query对象树 构造Weight对象树,用于计算词的权重Term Weight,也即计算打分公式中与仅与搜索语句相关与文档无关的部分(红色部分). 构造Scorer对象树,用于计算打分(T…

一.Lucene搜索过程总论 搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来,根据用户输入的查询语句合并倒排表,得到结果文档集并对文档进行打分的过程. 其可用如下图示: 总共包括以下几个过程: IndexReader打开索引文件,读取并打开指向索引文件的流. 用户输入查询语句 将查询语句转换为查询对象Query对象树 构造Weight对象树,用于计算词的权重Term Weight,也即计算打分公式中与仅与搜索语句相关与文档无关的部分(红色部分). 构造Scorer对象树,用于计算打分(T…

elasticsearch 搜索过程详解 本文基于elasticsearch8.1.在es搜索中,经常会使用索引+星号,采用时间戳来进行搜索,比如aaaa-*在es中是怎么处理这类请求的呢?是对匹配的进行搜索呢还是仅仅根据时间找出索引,然后才遍历索引进行搜索.在了解其原理前先了解一些基本知识. SearchType QUERY_THEN_FETCH(默认):第一步,先向所有的shard发出请求,各分片只返回排序和排名相关的信息(注意,不包括文档document),然后按照各分片返回的分数进行重新…

1.介绍 springboot框架,众多自动化的部署和约定配置,造成了springboot的着手麻烦,熟练后可以快速快捷进行开发,常用作快捷开发的java底层框架.各位看官都是大神,自行体会.      elasticsearch很受欢迎的的一款拥有活跃社区开源的搜索解决方案,底层用的是luence.      elasticsearch具有很丰富的插件库,对于很多开源框架都支持使得ES很是受欢迎.   2.安装配置过程 安装elasticsearch参考本博客的另一篇文章:http://www…

cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. 主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除. 只需要在同一个网段之内启动多个es节点,就可以自动组成一个集群. 默认情况下es会自动发现同一网段内的节点,…

可执行文件所依赖的so路径保存在.dynamic 里面,由DT_NEED类型表示.如下: 如果DT_NEED里面保存的是绝对路径,那ld就在绝对路径下查找so. 如果DT_NEED里面保存的是相对路径(上面的msgsnd都是相对路径),那ld是通过以下过程来查找的: 1.查找由LD_LIBRARY_PATH指定的路径 2.在/lib,/usr/lib和/etc/ld.so.conf中指定的路径下查找 在/lib,/usr/lib一般是系统本身所需要的库,在/usr/local/lib/是非系统所…

EPZS(Enhance Predictive Zonal Search) 增强预测区域搜索,是一种整像素运动估计的搜索算法. EPZS采用的是相关性较高的预测方法.这里的相关性较高是指,更多地根据已有的条件,来进行运动向量的预测(如采用相邻块的mv作为当前搜索块的mv进行预测). Search Set 在搜索范围内的所有mv,可以被归结为集合$S$,EPZS会从$S$中按照其算法的规律来选择特定的子集$S’$.$S’$可以包含以下几种搜索方式. 1.$S_1$,mvp,(0, 0) $mv_{…