内存的浅拷贝和深拷贝是面试时经常被问到的问题,如果不能理解其本质原理,有可能会答非所问,给面试官留下不好的印象.另外,理解浅拷贝和深拷贝的原理,还可以帮助我们理解Python内存机制.这篇文章将会通过一些例子,来验证内存拷贝的过程,帮助大家理解内存拷贝的原理. Python3中的数据类型 我们首先得知道Python3中的数据被分为可变类型和不可变类型 可变类型:Number(数字).String(字符串).Tuple(元祖) 不可变类型:List(列表).Dictionary(字典).Set(集…

浅拷贝的方式有: lst=[1,2,3] (1)直接赋值: lst_cp = lst (2)for循环遍历生成:lst_cp= [i for i in lst] (3)copy模块下,copy.copy仍为浅拷贝 深拷贝的方式 (1)借助copy模块 >>> import copy >>> lst_cp = copy.deepcopy(lst) 以上方法的测试: 注意:因为string类型是不可变类型,所以修改string元素时会新创建一个地址空间放置数据 (1)直接赋…

1- Python引用计数[1] 1.1 引用计数机制 引用计数是计算机编程语言中的一种内存管理技术,是指将资源(可以是对象.内存或磁盘空间等等)的被引用次数保存起来,当被引用次数变为零时就将其释放的过程.使用引用计数技术可以实现自动资源管理的目的.同时引用计数还可以指使用引用计数技术回收未使用资源的垃圾回收算法. 当创建一个对象的实例并在堆上申请内存时,对象的引用计数就为1,在其他对象中需要持有这个对象时,就需要把该对象的引用计数加1,需要释放一个对象时,就将该对象的引用计数减1,直至对象的引…

可变类型 如list.dict等类型,改变容器内的值,容器地址不变. 不可变类型 如元组.字符串,原则上不可改变值.如果要改变对象的值,是将对象指向的地址改变了 浅拷贝 对于可变对象来说,开辟新的内存空间存储容器对象,但不开辟新空间存储容器的值,容器内部值的对象仍然指向原来的地址.即只对外层对象进行拷贝 不可变对象则将拷贝对象的值进行拷贝 深拷贝 对于可变对象,既开辟新的内存空间存储容器对象,也开辟新空间存储容器的值.也就是,既拷贝容器对象,也拷贝容器对象内部的值对象 不可变对象则将拷贝对象的值…

python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别    在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用    一般有三种方法,        alist=[1,2,3,["a","b"]]    (1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变        >>> b=alist        >>> pr…

首先深拷贝和浅拷贝都是对象的拷贝,都会生成一个看起来相同的对象,他们本质的区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样,也就是地址的复制还是值的复制的区别. 什么是可变对象,什么是不可变对象: 可变对象是指,一个对象在不改变其所指向的地址的前提下,可以修改其所指向的地址中的值: 不可变对象是指,一个对象所指向的地址上值是不能修改的,如果你修改了这个对象的值,那么它指向的地址就改变了,相当于你把这个对象指向的值复制出来一份,然后做了修改后存到另一个地址上了,但是可变对象就不会做这样的动作,而是直接在…

深拷贝.浅拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 import copy a = [[1, 2], 3] b = copy.copy(a) print(id(a)) print(id(b)) print(id(a[0])) print(id(b[0])) print(id(a[1])) print(id(b[1])) a[0].append(1) print(a) print(b) 输出结果: 2249583452872 2250135748552 2249583452808 224…

1.浅拷贝是对一个对象的顶层拷贝 就是拷贝了引用,并没有拷贝内容 2.深拷贝引用了内容 import copy a = [1,2,3] b = copy.copy(a) c = copy.deepcopy(a) a.append(4) print b print c 以上代码运行结果 >>> [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3] >>>…

首先我们来讲讲我们python中的可变对象和不可变对象: 可变对象:该对象指向内存中的值是可以改变的.实际上是其所指的值直接发生改变,而不是发生复制,或者开辟一个新的地址空间.例如:列表list,字典dict,集合set. 不可变对象:该对象所指向的内存中的值是不能被改变的.当改变一个变量时,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份到新开辟的地址,再进行改变,并将变量指向这个新的地址空间.例如:数值类型(int.float).字符串str.元组tuple. python中对象的赋值实际…

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: will=["Will",28,["Python","C#","JavaScript"]] wilber=will print id(will) print will print [id(x) for x in will] print id…

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]] wilber = will print id(will) print will print [id(ele) for ele in wi…

声明:本篇笔记,模仿与其它博客中的内容 浅拷贝 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据 import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} n3 = copy.copy(n1) 3.深拷贝 深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化) import copy n1 = {"k…

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]]  (1)直接赋值:b=alist,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变: >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b']]>>>…

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 首先,对赋值操作我们要有以下认识: 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 ). 修改不可变对象(str.tuple)需要开辟新的空间 修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间 浅拷贝 ​ 浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址,就是拷贝了引用,并没有拷贝内容. In [1]: a = [11,22,33] In [2]: id(a) Out[2]: 22132…

Object.assign,只是进行了浅拷贝,并没有进行深拷贝. 而且会在复杂结构当中会丢失属性,如下代码: let target = { a: { b: { c: 3 }, e: 4, f: 5, g: 6 } } let source = { a: { b: { c: 1 }, e: 2, f: 3 } } Object.assign(target, source) console.log(target); // g属性被丢失了. 使用JSON.stringify()和JSON.parse(…

简单点说 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.id会变化2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象.id会变化 >>> import copy >>> a=[,,,[,,]] >>> b=a #普通赋值 >>> c=copy.copy(a) #浅拷贝 >>> d=copy.deepcopy(a) #深拷贝 >>> print(a,b,c,d)…

1.浅拷贝, 首先要引用copy包 from copy import copy class A: def __init__(self): self.A=1 self.B=2 a = A() copy(a)返回的就是浅拷贝,此操作是通过重新构造参数,然后重新创建对象,不走init 如果是单例的对象我们不希望这个对象被拷贝,那么可以覆盖object默认的__reduce__方法,方法中可以抛出异常,来阻止内存的拷贝 深拷贝用from copy import deepcopy  禁用时需要覆盖 __r…

浅拷贝就是对引用的拷贝,深拷贝就是对对象的资源的拷贝 浅拷贝 浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址 赋值的原则 1.赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 ). 2.修改不可变对象(str.tuple)需要开辟新的空间 3.修改可变对象(list等)不需要开辟新的空间 #用切片的方式拷贝 未修改前,a和b中元素的地址都是相同的,不可变的hello和可变的list地址都一样,说明浅拷贝是将容器内的元素的地址复制了一份.这可以通过修改后,b中字符串没改变,但是list元素随…

(1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变(2)copy浅拷贝,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变(3)深拷贝,包含对象里面的子对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变 import copy a = [1,2,3,4,['a','b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改…

可变对象:一个对象在不改变其所指向的地址的前提下,可以修改其所指向的地址中的值 不可变对象:一个对象所指向的地址上值是不能修改的,如果你修改了这个对象的值,那么它指向的地址就改变了,相当于你把这个对象指向的值复制出来一份,然后做了修改后存到另一个地址上了,但是可变对象就不会做这样的动作,而是直接在对象所指的地址上把值给改变了,而这个对象依然指向这个地址 copy.copy:浅拷贝,只拷贝父对象,不会拷贝对象内部的子对象 copy.decopy:深拷贝,拷贝对象及其子对象 在浅拷贝时,拷贝出来的新…

  .copy() 浅拷贝 如上图 定义列表A指向一个元素,列表A里面嵌套两层列表分布指向两个元素,定义列表B,列表B=A,列表C浅拷贝列表A 从图上可以看出,列表A和列表B指向的是同一个列表元素,而列表C ,使用.copy()浅拷贝生成了一个新的列表元素 但是列表C只有第一层列表生成了新的元素,内部嵌套的列表元素还是指向了列表A的嵌套列表元素 浅拷贝只会在拷贝对象的第一层进行赋值,拷贝对象内部再有指向其他可变元素的话,内部并没有赋值,只是第一层的赋值操作   copy.deepcopy()深拷…

URL: https://www.the5fire.com/python-property-staticmethod-classmethod.html #coding=utf-8 class MyClass(object): def __init__(self): print 'init' self._name = 'the5fire' @staticmethod def static_method(): print 'this is a static method!' @classmethod…

python深拷贝和浅拷贝问题: 什么是深拷贝? (个人理解)深拷贝就是将原有的数据一模一样的拷贝一份,然后存到另一个地址中,而不是引用地址 什么是浅拷贝? (个人理解)就是引用地址 (1)用等于号的拷贝都属于浅拷贝     (2)导入copy包用deepcopy进行深拷贝 (3)copy包中的copy方法有点特殊 copy.copy方法只能对第一层数据进行深拷贝,但是如果要是被拷贝的数据是不可变的,例如元祖则会根据判断进行浅拷贝…

对象的深拷贝于浅拷贝 对于基本类型,浅拷贝过程就是对值的复制,这个过程会开辟出一个新的内存空间,将值复制到新的内存空间.而对于引用类型来书,浅拷贝过程就是对指针的复制,这个过程并没有开辟新的堆内存空间,只是将指向该内存的地址进行了复制.然而对引用类型的浅拷贝会出现一个问题,那就是修改其中一个对象的属性,则另一个对象的属性也会改变.产生了问题那必然有相对解决的方法, 就这样深拷贝就开始入场了,深拷贝会开辟新的栈,两个对象对应两个不同的地址,这样一来,改一个对象的属性,也不会改变另一个对象的属性.…

核心提示: 可变类型 Vs 不可变类型 可变类型(mutable):列表,字典 不可变类型(unmutable):数字,字符串,元组 这里的可变不可变,是指内存中的那块内容(value)是否可以被改变 代码: name1='wupeiqi' name2=name1 print("name1:%s\nname2:%s" %(name1,name2)) name1='alex' print("I have assigned new value to name1.Let's see…

深拷贝和浅拷贝 浅拷贝的时候,修改原来的对象,浅拷贝的对象不会发生改变. 1.对象的赋值 对象的赋值实际上是对象之间的引用:当创建一个对象,然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用. 当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本.如下所示: >>> aList = ["kel","abc",123] >>> bList = aLi…

在python中,有着深拷贝和浅拷贝,即copy模块 下面我们就来聊一下: 运行效果: ================================================== 代码部分: ================================================== #python copy ''' 个人认为: 浅拷贝:拷贝后,对象的引用没有发生变化,而对象的行为发生变化,会反映到拷贝后的对象身上 深拷贝:拷贝后,对象的引用发生了变化,即对象不同,所以,即使对…

Python中的深拷贝和浅拷贝详解   这篇文章主要介绍了Python中的深拷贝和浅拷贝详解,本文讲解了变量-对象-引用.可变对象-不可变对象.拷贝等内容.   要说清楚Python中的深浅拷贝,需要搞清楚下面一系列概念: 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝,深拷贝)   [变量-对象-引用] 在Python中一切都是对象,比如说:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}...... 甚至连type其本身都是对象,type对象 Python…

本文内容是在<Python核心编程2>上看到的,感觉很有用便写出来,给大家参考参考! 浅拷贝 首先我们使用两种方式来拷贝对象,一种是切片,另外一种是工厂方法.然后使用id函数来看看它们的标示符 1 2 3 4 5 6 7 # encoding=UTF-8   obj = ['name',['age',18]] a=obj[:] b=list(obj) for x in obj,a,b:     print id(x) 35217032 35227912 29943304   他们的id都不同,…

在Python中,经常要对一个list进行复制.对于复制,自然的就有深拷贝与浅拷贝问题.深拷贝与浅拷贝的区别在于,当从原本的list复制出新的list之后,修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响,即这两个list在内存中是否储存在同一个区域,这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据.接下来我们就针对Python中list复制的几种方法,来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝.弄清楚这个问题,有助于我们在编程中规避错误,减少不必要的调试时间. 一.非拷贝方法——直接赋值 如果用=直接赋值,是非拷贝方法.这…