为了建模,处理不平衡数据,想使用SMOTEENN方法进行数据平衡处理,为此需要下载对应的包imblearn   最开始直接从anaconda中进行: conda install  imblearn 报错说源中没有对应的包   于是将安装语句改为改为: conda install -c glemaitre imbalanced-learn 安装 成功…

Python中elasticsearch插入和更新数据的实现方法 这篇文章主要介绍了Python中elasticsearch插入和更新数据的实现方法,需要的朋友可以参考下 首先,我的索引结构是酱紫的. 存储以name_id为主键的索引,待插入或更新数据为: 一般会有有两种操作: 以下图片为个人见解,我没试过能不能直接运行,但形式上没错. 数据不存在,我需要插入地址为空字符串. 单条插入: 批量插入: 该数据存在,我需要更新地址字段为空字符串. 单条更新: 批量更新: 总结 以上所述是小编给大家介…

Spyder   Ctrl + 4/5: 块注释/块反注释 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值,单位方差.也叫z-score规范化(零均值规范化).计算方式是将特征值减去均值,除以标准差. sklearn.preprocessing.scale(X) 一般会把trai…

异常可以防止出现一些不友好的信息返回给用户,有助于提升程序的可用性,在java中通过try ... catch ... finally来处理异常,在Python中通过try ... except ... else来处理异常 一.以ZeroDivisionError为例,处理分母为0的除法异常 def division(numerator,denominator): result=numerator/denominator return result ret1=division(1,5) prin…

前言:每当需要分析或修改存储在文件中的信息时,读取文件都很有用,对数据分析应用程序来说尤其如此. 例如,你可以编写一个这样的程序:读取一个文本文件的内容,重新设置这些数据的格式并将其写入文件,让浏览器能够显示这些内容. 要使用文本文件中的信息,首先需要将信息读取到内存中.为此,你可以一次性读取文件的全部内容,也可以以每次一行的方式逐步读取. 操作文件中的函数/方法 在python中操作文件需要记住1个函数和3个方法 open函数负责打开文件,并且返回文件对象 read/write/close 三…

1.了解Protobuf Protocol Buffer是Google的语言中立的,平台中立的,可扩展机制的,用于序列化结构化数据 - 对比XML,但更小,更快,更简单.您可以定义数据的结构化,然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据. 简单的来说,ProtoBuf和json.xml一样是一种结构化的数据格式,用于数据通信的传输及数据的存储.但ProtoBuf相比json和xml来说具有以下的优点: 性能好,效率高:是一种二进制的数据格式,比xml小3-5…

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> - <catalog> <maxid>4</maxid> - <login username="pytest" passwd="123456"> <caption>Python</caption> - <item id="4"> &l…

import pymysqlimport timedb = pymysql.connect("IP","username","password","database",charset='utf8')cursor = db.cursor()#数据库中的字段只是我自己的,可以根据所用字段自己进行测试. #期格式要进行日期格式化,这一点还没找到好的方法处理 cursor.execute(""" SELE…

mock是辅助单元测试的一个模块.它允许您用模拟对象替换您的系统的部分,并对它们已使用的方式进行断言. mock在python3中已经被集成到了unittest单元测试框架中,所以,可以直接使用. mock作用 1. 解决依赖问题:当我们测试一个接口或者功能模块的时候,如果这个接口或者功能模块依赖其他接口或其他模块,那么如果所依赖的接口或功能模块未开发完毕,那么我们就可以 使用mock模拟被依赖接口,完成目标接口的测试 2. 单元测试:如果某个功能未开发完成,我们又要进行测试用例的代码编写,我们…

import sys, time def print_data(): for i in range(5): sys.stdout.write(str(i) + '\r') time.sleep(1) sys.stdout.flush() if __name__ == '__main__': print_data()…

pandas大家用的都很多,像我这种用的不够熟练,也不够多的就只能做做笔记,尽量留下点东西吧. 筛选行: a. 按照列的条件筛选 df = pandas.DataFrame(...) # supposing it has 3 columns: a, b and c df[(df['a'] > 0) & (df['b'] < 0) | df['c'] > 0] b. 按照索引的条件筛选 needed_seq=[1,2,3,6] needed_df = df.loc[needed_s…

import pymysql,xlwt #1.连接mysql #2.执行sql语句 #3.获取到sql执行结果 #4.写入excel def conn_mysql(sql): conn = pymysql.connect(host=',db='jxz',charset='utf8') cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) cur.execute(sql) res = cur.fetchone() print(res) conn.…

在使用python进行GUI的程序编写时,使用flask时出现错误: 在使用pip freeze进行查看已下载的包时显示MarkupSafe与Jinjia2都已安装: 在网上查阅一些资料后发现,在python的文件中的markupsafe文件夹中,并没有_compat.py文件: 于是尝试在该目录下新建一个_compat.py文件,将以下内容复制到该文件中: # -*- coding: utf-8 -*- """ markupsafe._compat ~~~~~~~~~~~~…

环境:windows7 + python3.6.0 在尝试使用python的flask时,按照flask的tutorial操作,装好flask.venv后,对tutorial中的hello.py进行运行时发现了markupsafe._compat包缺失的问题 如下: G:\Work\pythonMain>venv\Scripts\activate (venv) G:\Work\pythonMain>set FLASK_APP=hello.py (venv) G:\Work\pythonMain…

我们用pycharm打开自己写的代码,当多个文件之间有相互依赖的关系的时候,import无法识别自己写的文件,但是我们写的文件又确实在同一个文件夹中, 这种问题可以用下面的方法解决: 1)打开File-->Setting—>打开 Console下的Python Console,把选项(Add source roots to PYTHONPAT)点击勾选上 2)右键点击自己的工作空间,找下面的Mark Directory as 选择Source Root,就可以解决上面的问题了! 转载自:htt…

服务端: import socket server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM) #数据报协议->udp server.bind(('127.0.0.1',8080)) data,client_addr=server.recvfrom(1) #b'hello'==>b'h' print('第一次:',client_addr,data) data,client_addr=server.recvfrom(1024) #b'world…

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在日常使用Python的过程中,我们经常会与json格式的数据打交道,尤其是那种嵌套结构复杂的json数据,从中抽取复杂结构下键值对数据的过程枯燥且费事. 而熟悉xpath的朋友都知道,对于xml格式类型的具有层次结构的数据,我们可以通过编写xpath语句来灵活地提取出满足某些结构规则的数据. 类似的,JSONPath也是用于从json数据…

近来在园区发现大家使用ST3(Sublime text 3)工具进行python学习.然后自己也跟风了一把. 1.ST3下载地址: http://www.sublimetext.com/3 2.安装Sublime Text Build 3114 Setup.exe应用程序. 3.ST3的工具优点就是轻量级,简易工具.所以有时候需要依靠一些插件.为了使用众多的插件来扩展 Sublime Text的功能,你需要安装一个叫做 Package Control 的插件管理器——这个东西你必须要手动安装.但…

[声明]欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 秦学苦练:http://www.cnblogs.com/Qinstudy/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/Qinstudy/p/8987520.html [正文]  秦学苦练博主,你好!现在有个项目是关于声源定位的,需要用到Python的第三方库:声学库(也就做声学包,英文名叫Acoular),我自己去安装Python的第三方包Acoular,按照官网上的安装方法总是不行!秦学苦练博主,能解答下我的疑惑吗? acoular声…

Python中向列表增加更多数据时,有append().extend()和insert()等方法 其中最常用的是list.append(obj) 向列表的尾部添加一个新的元素. 需要一次性添加多个元素时可以使用list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) 示例及结果如下: list = [,,,] list.append([,,]) print(list) list.extend([,,]) print(list)>>>[1, 2,…

篇文章主要介绍了python中MySQLdb模块用法,以实例形式详细讲述了MySQLdb模块针对MySQL数据库的各种常见操作方法,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了python中MySQLdb模块用法.分享给大家供大家参考.具体用法分析如下: MySQLdb其实有点像php或asp中连接数据库的一个模式了,只是MySQLdb是针对mysql连接了接口,我们可以在python中连接MySQLdb来实现数据的各种操作. python连接mysql的方案有oursql.PyMyS…

什么是 Elasticsearch ​ 想查数据就免不了搜索,搜索就离不开搜索引擎,百度.谷歌都是一个非常庞大复杂的搜索引擎,他们几乎索引了互联网上开放的所有网页和数据.然而对于我们自己的业务数据来说,肯定就没必要用这么复杂的技术了,如果我们想实现自己的搜索引擎,方便存储和检索,Elasticsearch 就是不二选择,它是一个全文搜索引擎,可以快速地储存.搜索和分析海量数据. 为什么要用 Elasticsearch ​ Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库…

Python中,赋值与拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,这主要源于数据在内存中的存放问题,本文将对此加以探讨. 1 赋值(添加名字) 赋值不会改变内存中数据存放状态,比如在内存中存在一个名为data的数据,此时若执行语句data_01 = data,则现在该份数据有了两个名称(data和data_01),其余都不发生改变,使用任何一个名称对数据进行操作,那么用另外一个名称拿数据时,数据会呈现之间发生的改变.示例如下: 图中,给列表分配了两个名称a与b,对a做改变时b会同样改变,对b做改变时a也会…

前言 整个世界正被大流行困扰着,不同国家拿出了不同的应对策略,也取得了不同效果.这也是本文的脑洞来源,打算研究一下各国在医疗基础设置上的开支,对几个国家的医疗费用进行数据可视化. 由于没有找到最近一年的可靠数据来源,所以这里使用的是2016年的数据.数据清楚哪个国家花得最多.哪个国家花得最少.我一直想试试在Python中网络抓取和数据可视化,这算是个不错的项目.虽然手动将数据输入Excel肯定快得多,但是这样就不会有宝贵的机会来练习一些技能了. 数据科学就是利用各种工具包来解决问题,网络抓取和正…

Python中pymysql模块通过获取mysql数据库命令行游标执行数据库命令来进行数据库操作 优点:操作数据库语句所见即所得,执行了什么数据库语句都很清楚 缺点:操作繁琐,代码量多 1. pymysql的基本使用 # -*- coding:utf-8 -*- # Author:Wong Du import pymysql # 创建链接,相当于建立一个socket conn = pymysql.Connection(host='10.0.0.100', port=3306, user='roo…

模块:就是.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块. 包:在模块之上的概念,为了方便管理而将文件进行打包.包目录下第一个文件便是 __init__.py,然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py,那么它就是这个包的子包了. 常见的包结构: package_a├── __init__.py├── module_a1.py└── module_a2.py__init__.py的作用 1. Python中package的标识,不能删除(包其实是一个…

Index1.到底什么是不平衡数据2.处理不平衡数据的理论方法3.Python里有什么包可以处理不平衡样本4.Python中具体如何处理失衡样本印象中很久之前有位朋友说要我写一篇如何处理不平衡数据的文章,整理相关的理论与实践知识(可惜本人太懒了,现在才开始写),于是乎有了今天的文章.失衡样本在我们真实世界中是十分常见的,那么我们在机器学习(ML)中使用这些失衡样本数据会出现什么问题呢?如何处理这些失衡样本呢?以下的内容希望对你有所帮助!到底什么是不平衡数据失衡数据发生在分类应用场景中,在分类问题…

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的…

参考文献 所谓的不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本量极不均衡.以二分类问题为例,假设正类的样本数量远大于负类的样本数量,通常情况下通常情况下把多数类样本的比例接近100:1这种情况下的数据称为不平衡数据.不平衡数据的学习即需要在分布不均匀的数据集中学习到有用的信息. 本文主要介绍从数据角度出发的不平衡数据集的处理方法以及对应的python库(imblearn). 1.过采样 从少数类的样本中进行随机采样来增加新的样本,对应Python库中函数为RandomOverSampler: from…

要想读取EXCEL中的数据,首先得下载xlrd包,地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd  安装方法:下载解压后,利用windows  dos命令进入解压目录eg,cd  E:\selenium--Pyton学习\Python软件\xlwt-1.0.0\xlwt-1.0.0,接下来输入命令:python setup.py install  即可,python中读取EXCEL数据看如下代码: #coding=utf-8 import xlrd my_file='E…