A*:我已经忘了怎么写了,反正n=30,m=1000都能卡掉... 正解:可持久化左偏树+堆维护可能集合 原论文:http://www.docin.com/p-1387370338.html 概括: 结论: 1.t为根求最短路树T,定义P'为路径s-t的路径P和T没有交集的部分,P’和P都是有序边集 对于P'中相邻边一定存在tail和head的祖先后代关系(或者重合) 2.新定义边的代价:dis[v]+w-dis[u],即换边走的额外可能花费 这样一个P就是:dis[1~n]+∑e∈P' new…

对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的\(k\)个实例,这\(k\)个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分给这个类. \(k\) 近邻法(\(k\)-nearest neighbor, \(k\)-NN)是一种基本分类与回归方法,这里只讨论分类问题中的\(k\)-NN. 三要素: \(k\)值的选择 距离度量 分类决策规则 \(k\)近邻算法 输入:训练数据集\(T = \{ (x_1,y_1), (x_2,y_2), \cdot \cdot \cdot , (x_N,y_N) \…

K近邻算法(KNN)是指一个样本如果在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性.即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表.KNN算法适合分类,也适合回归.KNN算法广泛应用在推荐系统.语义搜索.异常检测. KNN算法分类原理图: 图中绿色的圆点是归属在红色三角还是蓝色方块一类?如果K=5(离绿色圆点最近的5个邻居,虚线圈内),则有3个蓝色方块是绿色圆点的“最近邻居”,比例为3/5,因此绿色圆点应当划归到蓝色方块一类:如果K=3(离…

\(k\) 短路问题简介 所谓"\(k\) 短路"问题,即给定一张 \(n\) 个点,\(m\) 条边的有向图,给定起点 \(s\) 和终点 \(t\),求出所有 \(s\to t\) 的简单路径中第 \(k\) 短的.而且一般来说 \(n, m, k\) 的范围在 \(10^5\) 级别,于是爆搜或者 \(k\) 次最短路这样的算法我们不做讨论. 本文将介绍求解 \(k\) 短路问题的两种经典方法:\(A^*\) 算法 以及 可持久化可并堆做法. \(A^*\) 算法 \(A^*\)…

1598: [Usaco2008 Mar]牛跑步 题意:k短路 ~~貌似A*的题目除了x数码就是k短路~~ \[ f(x) = g(x) + h(x) \] \(g(x)\)为到达当前状态实际代价,\(h(x)\)为当前状态到目标状态的估计代价,需满足\(h(x) \le 到目标状态的实际最小代价\) k短路问题中,\(g(x)\)为当前到x的路径长度,\(h(x)\)为x到终点的最短路 根据dijkstra算法,节点i第k次出优先队列时就是s到i的k短路 但是这个算法可以被n元环卡成\(O(n…

题目大意 n个点,m条边有向图,给定S,T,求不严格k短路 n<=1000 m<=100000 k<=1000 不用LL 分析 A*算法 f(i)表示从S出发经过i到T的估价函数 \(f(i)=g(i)+h(i)\) g(i)表示S-i的实际代价 h(i)表示i-T的估计代价 要保证h(n)小于等于n到t的实际代价 本题中h(i)估价用逆图dijkstra一波直接求i-T最短路径作为估价 然后从S开始按照f为关键字用堆优化搜索 其实写法是类似于dijkstra的 不难从f(i)如果出现了…

K短路,顾名思义,是让你求从$s$到$t$的第$k$短的路. 暴力当然不可取,那么我们有什么算法可以解决这个问题? -------------------------- 首先,我们要维护一个堆. struct node { int dist,pos; bool operator <(const node&x) const { return dist>x.dist; } } priority_queue<node> q; 这个堆是用来干什么的? ---------------…

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

1.次小生成树 非严格次小生成树:边权和小于等于最小生成树的边权和 严格次小生成树:    边权和小于最小生成树的边权和 算法:先建好最小生成树,然后对于每条不在最小生成树上的边(u,v,w)如果我们把它放到最小生成树中,会形成一个环,那么再从这个环上删除一个除加进去的边外且小于(或等于)当前w的最大权值边,可以用倍增(或树剖)维护链上的最大值来实现非严格的,对于严格的来说,最大值可能等于w,那么就再维护一个次大值. P4180 [模板]严格次小生成树[BJWC2010] 代码: #pragma…

Java程序设计实用教程 by 朱战立 & 沈伟 学习笔记之JAVA多线程(http://www.cnblogs.com/pegasus923/p/3995855.html) 国庆休假前学习了多线程,休假花了两天时间把整本书学完了.看书还就得一鼓作气. 第一章 概述 1995年SUN正式发布Java,前身是Oak. 1998年发布带有JDK1.2的Java 2. JDK(JAVA DEVELOPMENT KIT),也称作JAVA SDK(JAVA SOFTWARE DEVELOPMENT KIT…