pytest的setup和teardown函数(曾被一家云计算面试官问到过). pytest提供了fixture函数用以在测试执行前和执行后进行必要的准备和清理工作.与python自带的unitest测试框架中的setup.teardown类似,但是fixture函数对setup和teardown进行了很大的改进. fixture函数可以使用在测试函数中,测试类中,测试文件中以及整个测试工程中. fixture支持模块化,fixture可以相互嵌套 fixture支持参数化 fixture支持u…

目录 1. @pytest.mark.parametrize标记 1.1. empty_parameter_set_mark选项 1.2. 多个标记组合 1.3. 标记测试模块 2. pytest_generate_tests钩子方法 往期索引:https://www.cnblogs.com/luizyao/p/11771740.html 在实际工作中,测试用例可能需要支持多种场景,我们可以把和场景强相关的部分抽象成参数,通过对参数的赋值来驱动用例的执行: 参数化的行为表现在不同的层级上: fi…

目录 1. @pytest.mark.parametrize标记 1.1. empty_parameter_set_mark选项 1.2. 多个标记组合 1.3. 标记测试模块 2. pytest_generate_tests钩子方法 往期索引:https://www.cnblogs.com/luizyao/p/11771740.html 在实际工作中,测试用例可能需要支持多种场景,我们可以把和场景强相关的部分抽象成参数,通过对参数的赋值来驱动用例的执行: 参数化的行为表现在不同的层级上: fi…

xUnit style 结构的 fixture用于初始化测试函数, pytest fixture是对传统的 xUnit 架构的setup/teardown功能的改进.pytest fixture为测试准备一个良好的测试环境,测试函数使用的每个 fixture通常有一个参数(以 fixture 命名),测试函数通过参数访问它们.本文将介绍pytest fixture的一些基本用法. @pytest.fixture import pytest @pytest.fixture() def login(…

前言 fixture是在测试函数运行前后,由pytest执行的外壳函数.fixture中的代码可以定制,满足多变的测试需求,包括定义传入测试中的数据集.配置测试前系统的初始状态.为批量测试提供数据源等等.fixture是pytest的精髓所在,类似unittest中setup/teardown,但是比它们要强大.灵活很多,它的优势是可以跨文件共享. 一.Pytest fixture 1.pytest fixture几个关键特性 有独立的命名,并通过声明它们从测试函数.模块.类或整个项目中的使用来…

普通函数嗲用def one(): a="aaaaaaaaaaa" return a def test_one(): s=one() print (s) test_one() pytest函数之间调用 @pytest.fixture def one(): a="aaaaaaaaaaa" return a def test_one(one): s=one print (s)…

conftest.py import pytest @pytest.fixture(scope="class") def class_auto(): print("") print("class-begin") yield print("class-end") test_autouse.py import pytest @pytest.mark.usefixtures("class_auto") class…

@pytest.fixture有一个params参数,接受一个列表,列表中每个数据都可以作为用例的输入.也就说有多少数据,就会形成多少用例.如下面例子,就形成3条用例 test_parametrizing.py import pytest seq=["case1","case2","case3"] @pytest.fixture(scope="module",params=seq) def params(request): r…

上图是试验的目录结构 conftest.py:存放pytest fixture的文件 import uuid import pytest @pytest.fixture(scope="module") def test_module(): return "module"+str(uuid.uuid4()) @pytest.fixture(scope="class") def test_class(): return "class&quo…

测试函数的参数只有2个来源:fixture返回,参数化(ddt) 传入的参数必须是实参 pytest - 参数化 在测试用例的前面加上: @pytest.mark.parametrize("参数名",列表数据) 参数名:用来接收每一项数据,并作为测试用例的参数 列表数据:一组测试数据 如下图两个示例,第一个是传入一个参数的用法,第二个是传入多个参数的用法(相当于把列表数据拆了两次包) 注意:个数必须保持一致,名称也要保持一致 如图第三种示例,(相当于把列表数据拆了一次包) 第四种示例,…