http://blog.talkingdata.net/?p=3165 背景 当时的现状:开始使用Kafka的时候,使用的版本是0.7.2,当时的目的是为了替代kestrel,主要是使用Kafka来做消息传输中间件.Kafka解决了我们当时使用Kestrel遇到的最大的三个问题:吞吐量.数据量.一份数据多次消费. 为什么要升级 相比其它开源项目,Kafka的升级比较麻烦,其根本原因主要是作为消息传输中间件,涉及的系统多.既然升级麻烦,而且Kafka 0.7在这一年多来运行稳定,性能优异,那么我们…

原文地址地址: http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/12/Apache-Kafka-介绍/ Apache Kafka教程 之 Apache Kafka - 介绍 Apache Kafka - 介绍 Apache Kafka起源于LinkedIn,后来成为2011年的开源Apache项目,然后在2012年成为Apache的一流项目.Kafka以Scala和Java编写.Apache Kafka是基于发布订阅的容错消息系统.它是快速,可扩展和分…

1.Kafka介绍 1)在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算. 2)Kafka是一个分布式消息队列. 3)Kafka对消息保存时根据Topic进行归类,发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer. 此外kafka集群有多个kafka实例组成,每个实例(server)成为broker. 4)无论是kafka集群,还是producer和consumer都依赖于zookeeper集群保存一些meta信息,来保证系统可用性. 2.消息队…

转自 https://www.cnblogs.com/hei12138/p/7805475.html kafka介绍 1.1. 主要功能 根据官网的介绍,ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台,它主要有3种功能: 1:It lets you publish and subscribe to streams of records.发布和订阅消息流,这个功能类似于消息队列,这也是kafka归类为消息队列框架的原因 2:It lets you store streams of records…

本节内容: 消息中间件 消息中间件特点 消息中间件的传递模型 Kafka介绍 安装部署Kafka集群 安装Yahoo kafka manager kafka-manager添加kafka cluster 一.消息中间件 消息中间件是在消息的传输过程中保存消息的容器.消息中间件在将消息从消息生产者到消费者时充当中间人的作用.队列的主要目的是提供路由并保证消息的传送:如果发送消息时接收者不可用,消息对列会保留消息,直到可以成功地传递它为止,当然,消息队列保存消息也是有期限的. 二.消息中间件特点 1…

一.kafka介绍 1.1 主要功能 根据官网的介绍,ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台,它主要有3种功能: 1:It lets you publish and subscribe to streams of records.发布和订阅消息流,这个功能类似于消息队列,这也是kafka归类为消息队列框架的原因 2:It lets you store streams of records in a fault-tolerant way.以容错的方式记录消息流,kafka以文件的方式来存储…

Kafka介绍 Kafka是分布式的发布—订阅消息系统.它最初由LinkedIn(领英)公司发布,使用Scala和Java语言编写,与2010年12月份开源,成为Apache的顶级项目.Kafka是一个高吞吐量的.持久性的.分布式发布订阅消息系统. 三大特点: 高吞吐量 可以满足每秒百万级别消息的生产和消费——生产消费. 持久性 有一套完善的消息存储机制,确保数据的高效安全的持久化——中间存储. 分布式 基于分布式的扩展和容错机制:Kafka的数据都会复制到几台服务器上.当某一台故障失效时,生产…

一.kafka 介绍 1.1.kafka 介绍 Kafka 是一个分布式消息引擎与流处理平台,经常用做企业的消息总线.实时数据管道,有的还把它当做存储系统来使用. 早期 Kafka 的定位是一个高吞吐的分布式消息系统,目前则演变成了一个成熟的分布式消息引擎,以及流处理平台. Kafka 主要起到削峰填谷(缓冲).系统解构以及冗余的作用,主要特点有: 高吞吐.低延时:这是 Kafka 显著的特点,Kafka 能够达到百万级的消息吞吐量,延迟可达毫秒级: 持久化存储:Kafka 的消息最终持久化保存…

转载自http://blog.chinaunix.net/uid-20196318-id-2420884.html Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列,linkedin的日志数据容量大,但对可靠性要求不高,其日志数据主要包括用户行为(登录.浏览.点击.分享.喜欢)以及系统运行日志(CPU.内存.磁盘.网络.系统及进程状态). 当前很多的消息队列服务提供可靠交付保证,并默认是即时消费(不适合离线).高可靠交付对linkedin的日志不是必须的,故可通过降低可靠性来提高性…

1.  概述 Kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息系统,它主要用于处理活跃的流式数据.活跃的流式数据在web网站应用中非常常见,这些数据包括网站的pv.用户访问了什么内容,搜索了什么内容等. 这些数据通常以日志的形式记录下来,然后每隔一段时间进行一次统计处理. 传统的日志分析系统提供了一种离线处理日志信息的可扩展方案,但若要进行实时处理,通常会有较大延迟.而现有的消(队列)系统能够很好的处理实时或者近似实时的应用,但未处理的数据通常不会写到磁盘上,这对于Hadoop之类(一…