var arr0 = [1,3,3,3,4,4,4,4,5,5]; var arr1 = [10,9,2,5,7,34,65,48,90,103]; var newArr=[]; /* for(var i=0;i<arr.length;i++){ newArr.indexOf(arr[i])<0 && (newArr.push(arr[i])); } */ // newArr = Array.from(new Set(arr)); // 快速排序 function quikSo…

// 定义快速排序方法 function quickSort(arr){ // 设置递归的终止条件 if( arr.length <= 1){ return arr; } // 获得数组arr的中间索引和中间索引对应的值 var middleNum = Math.floor(arr.length/2); var middleValue = arr.splice(middleNum, 1); // 定义数组,left用于存放小于中间值的数,right用于存放大于中间值的数 var left = […

实现效果: 知识运用: Array类的Sort方法 public static void Sort(Array array)   // array:要排序的一维Array数组 实现代码: static void Main(string[] args) { int[] intArray ={ 3,5,8,6,2,7,4,9}; string[] strArray={"B","C","A","E","D",&q…

#include "stdafx.h" #include <iostream> #include <string> #include <vector> using namespace std; void quickSort(vector<int> &a, int, int); void swap(int &a, int&b); vector<string> split(string s, string…

#include <stdio.h> int *ga; int galen; void print_a(){ ; i < galen; i++){ printf("%d ",ga[i]); } printf("\n"); } //k = di k da yuan su int quick_findk(int *a, int len, int k){ ) ]; int *p,*l,*r,tmp; p=&a[len-]; l=a; r=&…

function quick($array){ if(count($array)<=1){ return $array; } $key=$array[0]; $right=array(); $left=array(); for($i=1;$i<count($array);$i++){ if($array[$i]>=$key){ $right[]=$array[$i]; }else{ $left[]=$array[$i]; } } $left=quick($left); $right=qu…

一.快速排序(快速分类)算法: 问题描述:给定线性集中n个元素和一个整数k,1<=k<=n,要求找出这n个元素中第k小的元素. 思想:选取数组A中的某个元素 t=A[s],然后将其他元素重新排列,使A中所有在t以前出现的元素都小于或等于t,而在t之后出现的元素都大于或等于t.这个重新整理的过程称为划分,t称为划分元素. 方法:分治法 算法(SPARKS):  c++实现: #include<iostream> #include<cstdlib> #include<…

原文出自: http://www.nczonline.net/blog/2012/11/27/computer-science-in-javascript-quicksort/ https://gist.github.com/paullewis/1981455#file-gistfile1-js 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进,是一种分而治之算法归并排序的风格 核心的思想就是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然…

回来想了想,写出了如下的程序: /** * 一道面试题,按照其描述要求进行快速排序(英文的,希望理解是对的..) * 要求:和一般的快速排序算法不同的是,它不是依次交换pivot和左右元素节点(交换2次),而是交换pivot左边的元素和pivot右边的元素. * * 自己笔写的程序大体上是正确的,但是递归的结束条件没有处理好(我当时写的是返回的i索引值大于0). * 递归的结束条件??? * * 现在看看代码,实际运行了,感觉返回的i索引值大于0这个递归结束条件真的是不对的,因为可能一次排序后根…

前几天实现了直接插入排序.冒泡排序和直接选择排序这三个基础排序.今天看了一下冒泡排序的改进算法,快速排序.单独记录一下,后面还有归并和基数排序等 快速排序 1.选择一个支点默认为数组第一个元素及array[start]作为支点,将所有大于支点元素的值放到支点后面,将所有小于支点元素的值放到支点前面,完成一次划分,返回支点的位置index 2.通过一个划分形成两个带排序的序列,[start, index - 1]和[index + 1, end]两个,在执行1直到序列元素只有1个则已经完成排序 具…

一. 题目 487-3279 Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 274040   Accepted: 48891 Description Businesses like to have memorable telephone numbers. One way to make a telephone number memorable is to have it spell a memorable word or…

题目 数组划分 给出一个整数数组nums和一个整数k.划分数组(即移动数组nums中的元素),使得: 所有小于k的元素移到左边 所有大于等于k的元素移到右边 返回数组划分的位置,即数组中第一个位置i,满足nums[i]大于等于k. 您在真实的面试中是否遇到过这个题? Yes 样例 给出数组nums=[3,2,2,1]和 k=2,返回 1 注意 你应该真正的划分数组nums,而不仅仅只是计算比k小的整数数,如果数组nums中的所有元素都比k小,则返回nums.length. 挑战 要求在原地使用O…

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 快速排序原理简介 2.2 具体编码 1 问题描述 给定一组数据,使用快速排序得到这组数据的非降序排列. 2 解决方案 2.1 快速排序原理简介 引用自百度百科: 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行…

常用的对数组进行的操作 1.求数组中最大值,最小值 思路:假设下标为0的元素是最大值,遍历数组,依次跟max进行比较,如果有元素比这个max还大,则把这个值赋给max.最小值同样 public class TestArray{ public static void main(String[] args){ int[] arr={23,45,234,576,34,87,34,12,67}; int max=arr[0]; int min=arr[0]; for(int i=0;i<arr.leng…

正如上一篇博文所说,今天我们来讨论一下所谓的"高级排序"--快速排序.首先声明,快速排序是一个典型而又"简单"的分治的递归算法. 递归的威力我们在介绍插入排序时相比已经见识过了:只要我前面的队伍是有序的,我就可以通过向前插队来完成"我的排序",至于前面的队伍怎么有序--递归实现,我不管. 递归就是如此"简单"的想法:我不管需要的条件怎么来的,反正条件的实现交给"递归的小弟们"去做,只要有基准情形并且向着基准…

Java排序算法之快速排序 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 一.快速排序算法的基本特性时间复杂度:O(n*lgn)最坏:O(n^2)空间复杂度:O(n*lgn)不稳定. 快速排序是一种排序算法,对包含n…

第4章 快速排序 4.1 分而治之 "分而治之"( Divide and conquer)方法(又称"分治术") ,是有效算法设计中普遍采用的一种技术. 所谓"分而治之" 就是把一个复杂的算法问题按一定的"分解"方法分为等价的规模较小的若干部分,然后逐个解决,分别找出各部分的解,把各部分的解组成整个问题的解,这种朴素的思想来源于人们生活与工作的经验,也完全适合于技术领域.诸如软件的体系结构设计.模块化设计都是分而治之的具体表现…

---恢复内容开始--- 1.Array类 Array中包含了许多数组的常用操作,较为常见的有: (1)快速输出 import java.util.Arrays; public class Test{ public static void main(String[] args){ int[] arr = {1,2,3,4}; // 数组以字符串形式输出 //(1)写法1 String str = Arrays.toString(arr); System.out.println(str); //(…

package day03; import java.util.Arrays; /** * * 数组元素的复制: int的默认值是0,boolean默认值是flase 数组的扩容和缩容(本质的实现数组的复制) 数组元素的删除 数组折快速排序 * @author BruceLong * */public class ArrayDemo01 { public static void main(String[] args) { //数组元素的复制 int [] arr = {1,2,3,4,5,6,7…

1.基本思想 快速排序每趟排序确定一个元素x的位置,使用的方式是 将大于元素x的值放大x的右边,小于元素x的值放大x的左边.当确定x的位置之后,再分别对x左边的数组和右边的数组进行快速排序即可. 2.算法实现 这里我使用的是递归的方法. 假设先取数组第一个元素为x,同时设i,j分别指向数组头部和数组尾部,即i=0,j=length(arr)-1;因为x取得第一个元素,所以最开始i所指向的位置即x的位置. 先从尾部j指向的元素开始比较,只要j指向的元素大于x,j便向前移一位:一旦j指向的元素小于x…

数组的快速排序算法,和并归排序步骤基本类似. 都是先拆分,后合并.并归排序是:拆分容易,合并难. 快速排序是:拆分难,合并容易 要理解快速排序,首先要理解拆分逻辑 要素:找一个基准点,通过操作使得数列的左边全部都是小于他的数,右边全部都是大于他的数: 1.选中基准点,开始索引 i   ,结束索引  j 2.从数列右边开始往左边找,找到比基准点小的,交换位置 i++ 3.从数列左边开始往右边找,找到比基准点大的,交换位置 j-- 4.循环执行2.3,直到,i 不是小于 j 例如: 有数组  var…

冒泡排序法 将第一个值和后面的值,挨个比较,如果手里的值比序列的值小,就交换数据,拿新的数字继续比较,直到最后. 再将第二个值和后面的值,挨个比较. 循环往复,排序完成. int[] ns = {28, 12, 89, 73, 65, 18, 96, 50, 8, 36}; for (int i = 0;i < ns.length;i++){ for(int j = i+1;j < ns.length;j++){ if (ns[i] > ns[j]){ //交换ns[i]和ns[j] i…

快速排序之Java实现 代码: package cn.com.zfc.lesson21.sort; /** * * @title QuickSort * @describe 快速排序 * @author 张富昌 * @date 2016年10月2日下午2:45:37 */ public class QuickSort { // 快速排序是平均时间最快的排序算法. // 基本思想:任选待排序列中的一个数据元素(通常选取第一个数据元素)作为枢轴,用它和所有的剩余元素进行比较,将所有较它小的元素排在它…

排序算法之快速排序 舞蹈演示排序: 冒泡排序: http://t.cn/hrf58M 希尔排序:http://t.cn/hrosvb  选择排序:http://t.cn/hros6e  插入排序:http://t.cn/hros0W  快速排序:http://t.cn/ScTA1d  归并排序:http://t.cn/Sc1cGZ 快速排序是一个就地排序,分而治之,大规模递归的算法.从本质上来说,它是归并排序的就地版本. 1.快速排序可以由下面四步组成:(1) 如果不多于1个数据,直接返回.(2…

基本原理:选出当前数组中任一元素(通常为第一个)作为标准,新建两个空数组分别置于当前数组前后,然后遍历当前数组,如果数组中元素值小于等于第一个元素值就放到前边空数组,否则放到后边空数组. //快速排序 function quick_sort($arr) { //获取数组单元个数 $count = count($arr); //判断数组长度 if ($count <= 1) { return $arr; } else { //定义两个空数组 $before = $after = array();…

我个人觉得快速排序和归并排序有相似之处,都是用到了分治的思想,将大问题拆分成若干个小问题. 不同的地方是归并排序是先把大问题拆分好了之后再排序,而快速排序则是一边拆分,一边排序. 快速排序的原理就是,针对一个数组,我们任意选取数组中的一个数,将数组中的数与它一一比较,如果小于它呢,就放左边, 大于它呢,就放右边.再针对左边和右边的重复上述动作即可,所以也要用到递归. 先来看看递归公式:quickSort(p...r) = quickSort(p...q-1) + quickSort(q+1, r…

问题:找出一个数组里面前K个最大数. 解法一(直接解法): 对数组用快速排序,然后直接挑出第k大的数.这种方法的时间复杂度是O(Nlog(N)).N为原数组长度. 这个解法含有很多冗余,因为把整个数组都排序了,而实际上我们不需要这样做. 解法二(K数组排序): 首先,创建一个长度为K的空数组.从原数组中先挑出K个数进行排序并放到这个空数组中.这一步的时间复杂度是O(Klog(K)). 接着,从剩下的N-K个值中,依次遍历并与上面数组的末尾的数(即里面的最大数)相比较,并插入到合适位置,需要执行(…

简述 快速排序是一种排序执行效率很高的排序算法,它利用分治法来对待排序序列进行分治排序,它的思想主要是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中的一部分比关键字小,后面一部分比关键字大,然后再对这前后的两部分分别采用这种方式进行排序,通过递归的运算最终达到整个序列有序,下面我们简单进行阐述. 快排思路 我们从一个数组来逐步逐步说明快速排序的方法和思路. 假设我们对数组{7, 1, 3, 5, 13, 9, 3, 6, 11}进行快速排序. 首先在这个序列中找一个数作为基准数,为了方便可以取第…

在前面复习了三个简单排序Java数据结构和算法(三)--三大排序--冒泡.选择.插入排序,属于算法的基础,但是效率是偏低的,所以现在 学习高级排序 插入排序存在的问题: 插入排序在逻辑把数据分为两部分,左边:数据是有序的,右边:数据是无序的 上图中的元素2,是最小的数据,但是在最右边,我们需要和之前的元素进行比较,然后每个元素都要后移,直到找到应该插入的位置,这里 对于元素2来说,所有的元素都要后移一位 这个过程将近存在N次复制,移位的次数平均N/2,所以执行效率是O(N^2) 所以如果能以某种…

议题:快速排序实现之一(单向遍历) 分析: 算法原理:主要由两部分组成,一部分是递归部分QuickSort,它将调用partition进行划分,并取得划分元素P,然后分别对P之前的部分和P 之后的部分递归调用QuickSort:另一部分是partition,选取划分元素P(随机选取数组中的一个元素,交换到数组末尾位置),定义两个标记 值left和right,随着划分的进行,这两个标记值将数组分成三部分,left之左的部分是小于划分元素P的值,left和right之间的部分是大 于等于划分元素P的…