论文翻译：2018_Artificial Bandwidth Extension with Memory Inclusion using Semi-supervised Stacked Auto-encoders

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论文翻译：2018_Artificial Bandwidth Extension with Memory Inclusion using Semi-supervised Stacked Auto-encoders

论文地址:使用半监督堆栈式自动编码器实现包含记忆的人工带宽扩展作者:Pramod Bachhav, Massimiliano Todisco and Nicholas Evans 博客作者:凌逆战博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10889975.html 摘要为了提高宽带设备从窄带设备或基础设施接收语音信号的质量,开发了人工带宽扩展(ABE)算法.以动态特征或从邻近帧捕获的explicit memory(显式内存)的形式利用上下文信息,在A…

Latent Representation Learning For Artificial Bandwidth Extension Using A Conditional Variational Auto-Encoder

博客作者:凌逆战论文地址:https://ieeexplore.ieee.xilesou.top/abstract/document/8683611/ 地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10714401.html 利用条件变分自动编码器进行人工带宽扩展的潜在表示学习作者:Pramod Bachhav, Massimiliano Todisco and Nicholas Evans 摘要当宽带设备与窄带设备或基础设施一起使用时,人工带宽扩展(ABE…

论文翻译：2015_DNN-Based Speech Bandwidth Expansion and Its Application to Adding High-Frequency Missing Features for Automatic Speech Recognition of Narrowband Speech

论文地址:基于DNN的语音带宽扩展及其在窄带语音自动识别中加入高频缺失特征的应用论文代码:github 博客作者:凌逆战博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12361112.html 摘要我们提出了一些增强技术来提高从窄带到宽带扩频(BWE)中的语音质量,解决了三个在实际应用中可能非常关键的问题,即:(1)窄带频谱和估计的高频频谱之间的不连续性,(2) 测试和训练话语之间的能量不匹配,(3)扩大了域外语音信号的带宽.通过带宽扩展语音中高频特征缺…

[论文翻译] 分布式训练 Parameter Sharding 之 Google Weight Sharding

[论文翻译] 分布式训练 Parameter sharding 之 Google Weight Sharding 目录 [论文翻译] 分布式训练 Parameter sharding 之 Google Weight Sharding 0x00 摘要 0x01 引文 0x02 XLA背景知识 2.1 All-reduce. 2.2 算子融合 0x03 权重更新分片 3.1 All-reduce分解 3.2 挑战 0x04 图转换 4.1 分片表示 4.1.1 数据格式化 4.1.2 Non-ele…

[Berkeley]弹性分布式数据集RDD的介绍（RDD: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing 论文翻译）

摘要: 本文提出了分布式内存抽象的概念--弹性分布式数据集(RDD,Resilient Distributed Datasets).它同意开发者在大型集群上运行基于内存的计算.RDD适用于两种应用,而现有的数据流系统对这两种应用的处理并不高效:一是迭代式算法,这在图应用和机器学习领域非经常见.二是交互式数据挖掘工具.这两种情况下.将数据保存在内存中可以极大地提高性能.为了有效地实现容错,RDD提供了一种高度受限的共享内存,即RDD在共享状态的时候是基于粗粒度的转换而不是细粒度的更新(换句…

《论文翻译》Xception

目录深度可分离网络-Xception 注释 1. 摘要 2. 介绍 3. Inception假设 4. 卷积和分离卷积之间的联系 4. 先验工作 5. Xception 架构 6. 个人理解单词汇总深度可分离网络-Xception 注释本系列<论文翻译>仅代表个人观点目的提高英文阅读能力错误之处较多,欢迎读者修正,在此感谢 1. 摘要我们提出了一种关于inception的解释,其介于正常卷积网络和深度可分离卷积之间(先进行分离卷积然后进行点卷积).就此而论,深度可分离卷积可以…

[论文翻译] 分布式训练 Parameter sharding 之 ZeRO

[论文翻译] 分布式训练 Parameter sharding 之 ZeRO 目录 [论文翻译] 分布式训练 Parameter sharding 之 ZeRO 0x00 摘要 0x01 综述 1.1 挑战 1.1.1 显存效率 1.1.2 计算效率 1.2 权衡 1.2.1 数据并行 1.2.2 模型并行 1.2.3 流水线并行 1.3 通过 3D 并行实现内存和计算效率 1.4 3D 并行如何利用每种并行性 0x02 引论 2.1 原文摘要 2.2 原文引论 2.2.1 优化模型状态 2.2…