>>> from nltk.tokenize.stanford_segmenter import StanfordSegmenter >>> segmenter = StanfordSegmenter(path_to_jar='stanford-segmenter-3.8.0.jar', path_to_sihan_corpora_dict='./data', path_to_model='./data/pku.gz', path_to_dict='./data/dic…

转载自:http://www.zmonster.me/2016/06/08/use-stanford-nlp-package-in-nltk.html 目录 NLTK 与 Stanford NLP 安装和配置 注意事项 StanfordSegmenter StanfordTokenizer StanfordNERTagger 和 StanfordPOSTagger StanfordParser, StanfordDependencyParser StanfordNeuralDependencyP…

这里安装的是两个自然语言处理工具,NLTK和Stanford NLP. 声明:笔者操作系统是Windows10,理论上Windows都可以: 版本号:NLTK 3.2 Stanford NLP 3.6.0 JDK 1.8 重要文件在讲述过程中会以网盘链接给出,可随时下载. 注:笔者是通过Anaconda安装的python,所以有关路径都与Anaconda有关. 一. NLTK的安装 1.检查python版本:NLTK是python语言编写的,依托python来安装.当前通行的python版本是p…

Natural Language Processing Tasks and Selected References I've been working on several natural language processing tasks for a long time. One day, I felt like drawing a map of the NLP field where I earn a living. I'm sure I'm not the only person who…

官网地址: https://www.mindspore.cn/install 所有依赖环境 进行sudo make install 安装,最终报错: 错误记录信息: cat     /tmp/mindspore/build/mindspore/CMakeFiles/CMakeError.log Performing C SOURCE FILE Test CMAKE_HAVE_LIBC_PTHREAD failed with the following output:Change Dir: /tm…

干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包 作者:白宁超 2016年11月6日19:28:43 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.…

[NLP]干货!Python NLTK结合stanford NLP工具包进行文本处理  原贴:   https://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk1.html 阅读目录 目录 1 NLTK和StandfordNLP简介 2 安装配置过程中注意事项 3 StandfordNLP必要工具包下载 4 StandfordNLP相关核心操作 5 参考文献和知识扩展 干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包 作者:白宁超 2016年11月6日19:…

1,下载 Stanford Word Segmenter软件包: Download Stanford Word Segmenter version 2014-06-16 2,在eclipse上建立一个Project  StanfordSegmenter.解压Stanford Word Segmenter软件包,将其中的data,arabic,test.sipe.utf8文件夹复制到项目下. 3,添加需要的jar包,seg.jar  ,  stanford-segmenter-3.4-javado…

有没有人自己训练过Stanford Word Segmenter分词器,因为我想做特定领域的分词,但在使用Stanford Word Segmenter分词的时候发现对于我想做的领域的一些词分词效果并不好,比如“青霉属”我希望这是一个词,分之后却变成“青霉”+“属”,就是现在我有这些词,我希望Stanford Word Segmenter能识别我的这些词,我该怎么做?在线等…

Python NLTK 处理原始文本 作者:白宁超 2016年11月8日22:45:44 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍:1)怎样编写程序访问本…