常见注入手法第四讲,SetWindowsHookEx全局钩子注入.以及注入QQ32位实战. PS:上面是操作.最后是原理 一丶需要了解的API 使用全局钩子注入.我们需要了解几个WindowsAPI. 不需要太多. 1. 设置钩子API HHOOK WINAPI SetWindowsHookEx( _In_ int idHook, 设置钩子的类型.意思就是我要设置的钩子是什么钩子. 可以是监视窗口过程.可以是监视消息队列. _In_ HOOKPROC lpfn, 根据钩子类型.设置不同的回调函数…

效果图 源代码下载地址: http://download.csdn.net/detail/dhfekl/7522141…

常见注入手法第一讲EIP寄存器注入 博客园IBinary原创  博客连接:http://www.cnblogs.com/iBinary/ 转载请注明出处,谢谢 鉴于注入手法太多,所以这里自己整理一下,每个注入单独一片博客.方便大家简单理解. 但是有的注入可能需要需要注入方法的相结合,什么意思,也就是说以前我们写的汇编代码注入,原理就是通过远程线程注入得来的 所以前提你就要理解远程线程注入 今天我们讲一下EIP寄存器注入.我们上一讲是 异常处理(SEH)第一讲,但是中间岔开了,也是为了整理一下注入…

常见注入手法第二讲,APC注入 转载注明出处 首先,我们要了解下什么是APC APC 是一个简称,具体名字叫做异步过程调用,我们看下MSDN中的解释,异步过程调用,属于是同步对象中的函数,所以去同步对象中查看. 首先介绍一下APC,会了正想开发就会逆向注入 首先第一个函数 QueueUserApc: 函数作用,添加制定的异步函数调用(回调函数)到执行的线程的APC队列中 APCproc: 函数作用: 回调函数的写法. 我们首先要知道异步函数调用的原理, 异步过程调用是一种能在特定线程环境中异步执…

32位汇编第四讲,干货分享,汇编注入的实现,以及快速定位调用API的数量(OD查看) 昨天,大家可能都看了代码了,不知道昨天有没有在汇编代码的基础上,实现注入计算器. 如果没有,今天则会讲解,不过建议把昨天代码熟悉一遍(课程是紧跟着来的,请不要拉下任何一天,因为今天的知识, 可能就和昨天的知识挂钩,昨天的知识,和前天的挂钩.....,当然你如你懂汇编,不是新手,那么则可以直接往下看) 一丶远程线程注入,和汇编远程注入的区别 昨天的代码,大家可能看了(没看也没有关系,就是远程线程注入的代码,开发角…

目录 第1讲 前言:本书讲什么:如何使用本书: 第2讲 初始SLAM:引子-小萝卜的例子:经典视觉SLAM框架:SLAM问题的数学表述:实践-编程基础: 第3讲 三维空间刚体运动 旋转矩阵:实践-Eigen:旋转向量和欧拉角:四元数:相似.仿射.射影变换:实践-Eigen几何模块:可视化演示: 第4讲 李群与李代数 李群李代数基础:指数与对数映射:李代数求导与扰动模型:实践-Sophus:相似变换群与李代数:小结: 第5讲 相机与图像 相机模型:图像:实践-图像的存取与访问:实践-拼接点云: 第…

0.引言 从六月末到八月初大概一个月时间一直在啃SLAM十四讲[1]这本书,这本书把SLAM中涉及的基本知识点都涵盖了,所以在这里做一个复习,对这本书自己学到的东西做一个梳理. 书本地址:http://www.broadview.com.cn/book/4938 书本代码:https://github.com/gaoxiang12/slambook 1.SLAM概述 SLAM:即时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping) 数学描述: 一个典型的…

原文:<ArcGIS Engine+C#实例开发教程>第四讲 状态栏信息的添加与实现 摘要:在上一讲中,我们完成了 MapControl 和PageLayoutControl两种视图的同步工作,本讲我们将完成状态栏信息的添加与实现.应用程序的状态栏一般用来显示程序的当前状态,当前所使用的工具. GIS应用程序一般也在状态栏显示当前光标的坐标.比例尺等信息.学习完本讲内容,您将学会状态栏编程的基本方法,并且能够在我们的程序的状态栏中添加且显示以下信息:当前所用工具信息.当前比例尺.当前坐标.  …

C语言第四讲,typedef 关键字,以及作用域 一丶typedef关键字 在C语言中,有typedef 关键字,这个关键字的作用就是允许你为类型定义一个新的名字,也就是 起个别的名字 例如: typedef unsigned int DWORD 那么以后,我们定义unsigned int 类型的变量的时候,这不用敲写 unsigned int 了.直接DWORD即可. 例如: DWORD name = 0; 一般常常用在 结构体的定义,和函数指针上. 例如: typedef struct My…

第四讲_图像识别之图像分类Image Classification 目录 图片分类 性能指标:top1,top5 ILSVRC:每种任务数据集不一样 imageNet:根据WorldNet组织的图片集,为每个名词提供平均1000张图片 网络进化 卷积神经网络(CNN) 基础神经网络: 神经元(输入,w,b,sigmoid) 优化:梯度下降,BP反向传播(链式规则),3~5层 优化交叉熵(之前是均方误差):批量梯度下降,随机梯度下降(学习率.步长,扰动->动量算法momentum) 构建CNN的基…