HDFS Architecture HDFS Architecture(HDFS 架构) Introduction(简介) Assumptions and Goals(假设和目标) Hardware Failure(硬件失效是常态) Streaming Data Access(支持流式访问) Large Data Sets(大数据集) Simple Coherency Model(简单一致性模型) "Moving Computation is Cheaper than Moving Data&q…

HDFS Architecture HDFS Architecture(HDFS 架构) Introduction(简介) Assumptions and Goals(假设和目标) Hardware Failure(硬件失效是常态) Streaming Data Access(支持流式访问) Large Data Sets(大数据集) Simple Coherency Model(简单一致性模型) “Moving Computation is Cheaper than Moving Data”(…

[HDFS Architecture Notes] 1.Moving Computation is Cheaper than Moving Data A computation requested by an application is much more efficient if it is executed near the data it operates on. This is especially true when the size of the data set is huge.…

HDFS数据流-剖析文件读取及写入 文件读取 1. 客户端通过调用FileSystem对象的open方法来打开希望读取的文件,对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例.2. DistributedFileSystem通过使用RPC来调用namenode,以确定文件起始块的位置.对于每一个块,namenode返回存有该块副本的datanode地址.此外,这些datanode根据他们与客户端的距离来排序(根据集群的网络拓扑).如果该客户端本身就是一个namenode,并保存有相应数据块的…

1.概述 从HDFS的应用层面来看,我们可以非常容易的使用其API来操作HDFS,实现目录的创建.删除,文件的上传下载.删除.追加(Hadoop2.x版本以后开始支持)等功能.然而仅仅局限与代码层面是不够的,了解其实现的具体细节和过程是很有必要的,本文笔者给大家从以下几个方面进行剖析: Create Delete Read Write Heartbeat 下面开始今天的内容分享. 2.Create 在HDFS上实现文件的创建,该过程并不复杂,Client到NameNode的相关操作,如:修改文件…

http://hadoop.apache.org/docs/r2.9.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html Introduction Hadoop分布式文件系统被设计运行在普通的硬件上.它和目前已经存在的分布式文件系统有很多相似的地方.然而,也有很多不同.HDFS的容错性很高,并且被设计用来运行在廉价的硬件上.HDFS提供高吞吐量的访问应用数据,并且适合用在有很大数据集的应用.HDFS是构建Apache Nutch的基础设施.HDFS…

谈到大数据,不得不提的一个名词是"HDFS".它是一种分布式文件存储系统,其系统架构图如下图所示: 从图中可以了解到的几个关键概念 元数据(MetaData) 机架(Rock) 块(Block) 从图中可以了解到的两个重要组件: NameNode DataNode 需要了解的另一个组件: SecondaryNameNode 三个重要的组件说明 NameNode 简单地说,NameNode 有管理和存储两个作用.NameNode 管理文件系统的命名空间,维护文件系统树以及树中的所有文件和…

一.HDFS的工作机制 工作机制的学习主要是为加深对分布式系统的理解,以及增强遇到各种问题时的分析解决能 力,形成一定的集群运维能力PS:很多不是真正理解 hadoop 工作原理的人会常常觉得 HDFS 可用于网盘类应用,但实际 并非如此.要想将技术准确用在恰当的地方,必须对技术有深刻的理解 概述    1. HDFS 集群分为两大角色: NameNode. DataNode (Secondary Namenode)    2. NameNode 负责管理整个文件系统的元数据,并且负责响应客户端…

前面对 HDFS NameNode 和 DataNode 的架构设计实现要点做了介绍,本文对 HDFS 最后一个主要构成组件 Client 做进一步解析. 流式读取 HDFS Client 为客户端应用提供一种流式读取模型,就像访问本机文件系统一样来访问 HDFS.将复杂的分布式文件系统读取细节隐藏,简化了上层应用的使用难度.写过读取本机文件的程序员想必都很熟悉流式读取的编程模型,就不多说了. 错误处理 相比读取本机文件系统,从分布式文件系统读取出错概率会更高.因此 HDFS Client 提供…

前文分析了 NameNode,本文进一步解析 DataNode 的设计和实现要点. 文件存储 DataNode 正如其名是负责存储文件数据的节点.HDFS 中文件的存储方式是将文件按块(block)切分,默认一个 block 64MB(该大小可配置).若文件大小超过一个 block 的容量可能会被切分为多个 block,并存储在不同的 DataNode 上.若文件大小小于一个 block 的容量,则文件只有一个 block,实际占用的存储空间为文件大小容量加上一点额外的校验数据.也可以这么说一个…