其实很多人都不能理解操作型应用系统和分析型系统的意义,主要问题在于这两个系统所面对的用户和需求是不相同的. 建模重点“凡事应该简单,简单到不能再简单”…

我们知道MIS,知道ERP,知道GIS等等,这些系统在管理限制上有很多的冲突,管理和被管理,开放和限制等等,然而BI在开始就不是这样的.BI要求的就是易用还要易于扩展,首先是报表,这个是你无条件的需要去做的,其次是adhoc和analysis,同样的岗位有不同的需求,这不是权限,管理等等的需要,而是一种习惯. 实施BI project的时候,我们经常遇到这样的情况: 1:花少量的时间去理解客户的要求,比如reporting,了解一般的字段的数据出处,然后就开始data modeling,开始搭建…

BI商业智能软件一般都会提供若干数据整合.数据查询.分析与评价.数据可视化及数据分享的手段,但是在BI项目的构建与实施过程中,如果不按照一定的应用组织思路.数据分析模式及分析流程使用这些工具或手段,呈现给最终用户的将是独立的工具集和离散的分析内容,BI系统的整体应用效果将大打折扣.同时,最终用户也了解数据分析模式及数据分析流程方面的一些常用理论和方法,以便形成自己的分析内容组织思路,从而有效开展数据决策分析工作.这方面目前已有多种卓有成效的理论及实践体系,本文基于既往经历的典型BI/DW项目实施…

微信公众号:FocusBI关注可了解更多的商业智能.数据仓库.数据库开发.爬虫知识及沪深股市数据推送.问题或建议,请关注公众号发送消息留言;如果你觉得FocusBI对你有帮助,欢迎转发朋友圈或在文章末尾点赞[1] <商业智能教程>pdf下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1f9VdZUXztwylkOdFLbcmWw 密码:2r4v 在 FocusBI:SSIS体系结构.<SSIS开发案例>这两篇文章中讲到SSIS 开发完最终是要被执行的,但是被执行后会…

关注微信公众号:FocusBI 查看更多文章:加QQ群:808774277 获取学习资料和一起探讨问题. <商业智能教程>pdf下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1f9VdZUXztwylkOdFLbcmWw 密码:2r4v 数据行业发展的很快,很多一起做BI的朋友都已转入大数据.云计算.人工智能等高大上的领域去了,而我还停留在原地做BI,导致能一起讨论问题的人越来越少,我还有太多BI领域的知识不会,需要深入学习,只好一个人慢慢前行一点一点的去学. 在做BI实施的…

在社会日益发展和信息化的过程中,已经发展处行业化.智能化的各类IT系统及子系统,如ERP.CRM.财务等等.实现经营流程数字化的同时,各行业企业的数据库日益庞大,医疗行业也不例外.我国医疗行业经过多年的建设和完善,已经形成初步的医疗服务体系.近年来,随着国家经济发展,国民要求提高生活水平的呼声提高,国家对医疗行业的要求更高一层,希望其实现全面信息化.   BI系统描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定,商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集.管…

谈起商业智能BI,也许大家并不陌生,但你是否了解国内的各类BI系统架构? 自国内商业智能发展以来,就系统结构方面已经历了多次优化性的变革.目前国内商业智能BI系统的经典架构的模式包括数据层.业务层和应用层三部分.数据层基本上就是ETL过程,即数据仓库技术,是将数据从来源端经过抽取.转换.加载至目标端的过程.业务层主要是OLAP(联机分析处理)和Data Mining(数据挖掘)的过程.在应用层里主要包括数据的展示,结果分析和性能分析等过程. 国内大多BI产品的系统架构都是经典架构的衍生,但表现形…

今天我们要说的是信息化时代下关于企业运营的两个热词:BI系统和KPI指标.一直到现在,企业运营的方方面面都在被数据化,成为庞大信息流的一部分,这一庞大的信息流,正以我们自己都尚未完全意识到的速度和规模,贯穿整个企业运营的命脉.然而,只有BI系统和KPI指标w完美结合,才是发展企业.提高企业的竞争力.让企业可以更快更好地发展的关键.        如果你对它们还处于陌生阶段,那我们先来脑补一下. BI系统         BI系统是所有IT系统中最适合于管理层和决策层使用的信息系统.ERP等各类信…

从技术的角度来看,BI的技术正在走向成熟,处于一个发展的阶段,但它促使了BI的应用在成本方面开始逐步的降低,越来越多的企业在BI应用方面取得了成功.从实施的角度来出发,实施商业智能系统是一项复杂的系统工程,整个项目涉及企业管理,运作管理,信息系统,数据仓库,数据挖掘,统计分析等众多门类的知识. 因此用户除了管理咨询要选择合适的商业智能软件工具外还必须按照正确的实施方法才能保证项目得以成功. 资料显示,现阶段BI比较难解决的事情,一向习惯于拍脑袋做决策的管理者很难理解BI的真正涵义,所以,多数的企…

因为在开发内部BI系统中需要画出统计图表,我选了Jpgraph 开源绘图工具实现需求. 之前实现过需求,没想到这次又花了很多时间回忆,各种搜索,真的是好记性不如烂笔头, 不会总结的人没有未来啊. 常用的三种图表样式: |———— 3D饼图: include ("jpgraph/jpgraph.php"); include ("jpgraph/jpgraph_pie.php"); include ("jpgraph/jpgraph_pie3d.php&quo…

商业智能(BI,Business Intelligence).它是一套完整的解决方式,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,高速准确的提供报表并提出决策根据.帮助企业做出明智的业务经营决策.     商业智能的概念最早在1996年提出. 当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市).查询报表.数据分析.数据挖掘.数据备份和恢复等部分组成的.以帮助企业决策为目的技术及其应用. 眼下,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识.帮助企业做出明智的业务经营决策的工具.商务智能系统中的数据来自…

首先说一下目前市面上的BI工具都有哪些吧.总体上,其实分为免费和付费两大阵营.免费阵营里,为首的当然是GA(也就是谷歌分析).PowerBI,但是由于有墙的限制,很多公司没法使用前者.付费阵营里,近两年比较火的主要就是Smartbi了,传统的就是Tableau. 其实,关于自研还是采购这个问题,这比较看公司业务的发展阶段的. 如果是初创型公司,业务还在发展阶段,甚至都没啥数据,其实没有必要投入过多的人力和资金成本.产品经理甚至可以充当半个分析师的角色. 如果是中型公司(1000人以内),自研也基…

我们公司之前一直都用Excel来存储数据,展示数据,Excel本身拥有强大的公式可以帮助我们的数据进行再加工计算,Excel的图形我们可以可以直接拿来展示数据,Excel本身还有数据透视表帮助我们的分析数据. 为了更好的利用这些数据,公司还专门招聘Excel精通专业人才来管理分析数据.但是随着公司业务的扩展,数据量的激增,Excel的局限性也慢慢放大,跟不上目前我司的发展.比如随着数据量越来越大,Excel打开都要半个小时:再比如需要更新数据,都要在Excel中查看半天:还有我想把Excel报表…

随着数据化时代的到来,企业为了适应高速发展的业务.维持自身更好的发展,纷纷开始寻求适合自身企业发展的BI系统.为什么BI系统会受到企业如此的青睐?BI系统对企业经营究竟有哪些方面的作用呢? 下面,小编先来跟大家简单介绍一下什么是BI系统. BI系统是在信息化管理工具的基础上提出的,是基于信息技术构建的智能化管理工具,实时地对由管理工具生成的企业数据进行各种分析.BI系统为企业提供的不仅仅是系统的产品.工具和功能,更重要的是向企业交付的是一整套解决问题的方案,即真正意义上的管理思想. BI系统对企…

多元化集团企业在发展到一定阶段后,往往会遇到业务与财务分离.管理缺乏系统决策支持等管理问题.财务决策支持系统建设实施BI是管理升级的内在要求. 1996年,加特纳集团提出了商业智能(Businesintelligence.BI)的概念.BI系统一般由数据仓库.数据挖掘.数据转换等技术手段组成.从不同的系统中提取数据,并通过ETL过程合并到企业的数据仓库,从而获得全局视图.一方面解决了企业信息系统无顶层设计的弊端,是大数据支持管理的需要:另一方面,也是集团企业领导业务决策可视化的迫切需要. 一.B…

如今的企业都在选择开源BI系统,提升企业信息化的水平.那么开源BI系统到底该如何选择?在目前的百度上面有着许许多多类似的内容,本文就整理了其中优秀的5款工具,帮助大家选择合适的软件. 1.Smartbi Smartbi是国内大名鼎鼎的思迈特软件公司的王牌产品,在国内市场口碑位居榜首.它内置了成熟的数据分析模型,不需要写复杂的公式或代码就可以完成个项目的计算分析.界面美观,也可以处理复杂的中国式报表.还内置了各个行业常见的报表模板,比如资产负债表的模板.各种专业的报表功能,表格的制作.同步.保存.…

​相信关注过我们的肯定知道BI是什么,但是老话常谈以防新朋友不知道BI的含义,BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 一.BI系统在企业数据决策中能做什么 1.通过数据分析了解企业业务过去做过什么,BI系统对企业现有数据进行整合,以固定报表.数据图表.仪表盘的方式呈现. 2.从数据中了解为什么会发生,通过即席查询.OLAP分析和数据挖掘技术,对各…

如果你要问为什么现在越来越多的零售企业都会在公司上一套企业BI系统,这边文章就能解答你的疑惑. 2016年10月,马云在云栖大会上提出了"新零售"概念.在新零售时代,数字化转型打通全产业链,零售行业全面数字化已成趋势. 在过去的十多年间,零售业一直分为线上和线下两个阵营.线上零售凭借价格低.库存大等优势逐步扩大其版图,但在客户的购买体验上一直存在短板:线下零售面临着大批客户流失的冲击,必须要进行升级变革来引导客户"回流".新零售时代的到来,让两个阵营从完全对立开始向…

是否有很多小白跟我一样,不会编程代码,又觉得excel操作太繁琐了,一直苦苦不知道要怎么做数据分析.前段时间我使用了一款bi系统,简直太方便了!拖拉拽就能制作分析图表.点击就能应用智能分析功能,如果这不能满足你又快又好的数据分析报表制作需求,那还有BI报表模板.主题等已预先设计调整,一键就能应用的开挂式板块.如果这还不够.Smartbi还能搭配提前预设分析模型.BI可视化分析报表模板的Smartbi解决方案.   Smartbi为各行各业制作了很多BI解决方案,覆盖多个行业,针对不同行业数据分析…

数据分析,是一种基于系统化分析问题的方式,是一种手段,也可以是一种工具,可以很简单也可以很复杂.它可以用在各个场景,比如现在的B2C\B2B--等等. 简单点的例子:通过分析购买产品的人大多都来自于北京,则北京是产品的主要消费者居住的城市. 从术语上讲,数据分析主要是指各种应用,包括商业智能(BI).报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析.   商业智能BI系统其实是一整套方案,就是充分利用企业在日常经营过程中生产的大量数据,并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态,…

在过去的几年中,"云"作为明星热词站在了各种新潮技术之中,你可能使用过,但说不清它的原理:或者是没用过,但听过它的大名:也可能连它的名字都没听过,但你对这只蓝色鲸鱼一定十分眼熟.作为一名技术人员,只要你在这个软件行业里摸爬滚打,就一定对他有不同程度的了解. Docker是什么? Docker的LOGO十分有特点,一条鲸鱼载着很多集装箱,集装箱中满是要交付的货物.鲸鱼就是操作系统,而集装箱就是Docker,集装箱中的就是要交付的货物,也就是应用程序.各种"货物"之间的…

1.什么是分布式 关于"分布式系统"的定义,我们先看下书中是怎么说的.<分布式系统原理和范型>一书中是这样定义分布式系统的:"分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统". 关于这个定义,我们直观的感受就是: 首先,这种系统相对来说很厉害,由好几台主机组成.以谷歌.亚马逊等服务商而言,他们的数据中心都由上万台主机支撑起来的. 其次,虽然很它很厉害,但对于外人来说,是感觉不到这些主机的存在.也就是说,我们只看到是一个系统在运…

BI系统打包Docker镜像及部署的技术难度和实现 随着容器化技术盛行,Docker在前端领域也有着越来越广泛的应用:传统的前端部署方式需要我们将项目打包生成一系列的静态文件,然后上传到服务器,配置nginx文件:如果我们使用容器化部署,将部署操作都命令化,集中成一个脚本就可以完成原来复杂的部署过程.本文就来介绍BI系统如何通过Docker方式进行部署. 1.什么是docker容器? Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的.可移植的.自给自足的容器. Docker的英…

随着某集团20多年的不断发展发展,现已成为中国500强.中国大企业集团竞争力前25强.中国信息化标杆企业和国家重点火炬高新技术企业.拥有总资产数十亿元.员工数万名,涉足电力.家电.能源.等多个行业,并拥有房产.医疗.物流多项投资项目.该集团在全国拥有六大生产基地,总面积达数平方公里,并拟向全球建立生产基地.目前产品已经进入了全球100多个国家,并且累计销量接近1亿台. 这样一个涉及多领域产业的企业,从研发.技术.制造.销售.供应链到售后服务,其间的数据量是十分庞大的.通过使用FineBI,采用其…

​1. 数据源 第一个要素数据源.企业中的BI工具可能承接上游数据中台或者其他产品输出的结果,作为输入的数据源,每个业务方用的数据库都可能是不一样的,所以可接入数据源的种类决定的一个BI工具的可用性,这里接入的数据源不仅支持传统的数据库mysql,sql server等,还要支持非关系型的数据库,如mongoDB,hive,kylin,sprakSQL等. 上面所举例的都是实时的数据库,在一些比较特殊的场景,如hr考勤数据是以execl形式输出的,这个时候就要提供离线的数据源接入方式,也可以说是…

​大数据是指大数据集,这些数据集经过计算分析以揭示与数据的某个方面相关的模式和趋势.首先,还是要重新审视大数据的定义.行业里对大数据的定义有很多,有广义的定义,也有狭义的定义. 大数据的分析与挖掘,把数据盘活,让数据说话,发挥大数据的价值,使企业具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力来适应海量.高增长率和多样化的信息社会. 大数据的价值体现在以下几个方面: 1.对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销: 2.做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型: 3.面临互联网…

任务调度是一个通用的计算机概念,可以简单地理解为计算机基于一定时间频率,自动执行一项进程任务.任务调度是操作系统的重要组成部分,Windows系统中的定时任务和Linux的Crontab都是常用的系统级调度器,被广泛应用于各种定时执行程序的场景.在传统商业智能BI领域,系统的调度器也经常被作为ETL作业的调度器.作业任务会通过T+1或者更高的时间频率进行调度执行. 随着商业智能BI技术的发展,BI工具的调度功能也有了长足的发展.特别是伴随着大数据和实时数据的市场需求,处理能力更强.多线程作业,准…

通常在进行商业智能信息系统项目之前,可以先从明确经营分析的愿景和目的入手,确定分析方法和工具.设计经营分析框架.设计指标和报表.IT实现和持续改进机制建立等几个步骤,即先有经营分析体系再有商业智能.第一步:需要明确目标,即商业智能系统建设的目标,并进行清晰描述和分解.目标可以是:以ERP系统数据为基础,对公司生产.经营活动进行全方位.多视角的综合分析;为公司经营决策提供必要的信息支撑. 第二步:需要明确具体的业务需求.根据实际情况可以细分到不同的用户,例如:公司领导.部门领导.相关业务管理人员.…

1．KPI分析 KPI分析按照管理层次和时间纬度对指标进行汇总统计及分析展示,以适应各级领导的管理需求.在某公司,KPI不仅只是一个数据展示,而且已经成为一个内部考核指标的监控平台.各级领导每天上班的第一件事就是打开系统,查看自己的业务指标.每个领导只需要点击相关指标就可以做进一步的分析.领导最关心的图表放在最前面,日指标.周指标.月指标一目了然,而且还提供趋势走向,升降曲线直观明了. 2．离网挽留分析应用 某公司设计了流失模型的应用流程,分流失状况认知(历史流失状况分析.流失预测目标用户群选择…

制药企业全面预算系统蓝图 全面掌控企业的各种业务活动,及时准确的展现它们的状况与趋势,评估其达成的效果.存在的问题与风险.支持数据的导入,多级上报等多种特色功能,同时通过统一的报表平台实现精细话的权限管理. 制药企业价值链管理系统蓝图 全面掌控企业的各种业务活动,及时准确的展现它们的状况与趋势,评估其达成的效果.存在的问题与风险.支持企业管理决策和决策落地跟踪,以及效果评估.支持对企业价值链的信息数据的分析与价值发现,为决策管理.经营管理.业务活动的优化提供真实的数据依据,控制风险,辅助企业管理…