随机数是随机试验的结果,是计算机通过随即种子根据一定算法计算出来的,随机种子通常可以由系统时钟产生.下面是random库中基本方法: 1.random():产生一个0到1之间的随机浮点数:0<=n<1.0 2.randint(a,b):产生指定范围内的整数,a<=n<=b 3.uniform(a,b):产生一个指定范围内的随机浮点数,a可以大于b,a>b时生成b<=n<=a:b>a时生成a<=n<=b 4.randrange(a,b,step):…

记录Python使用turtle库与random库绘制雪花,代码非常容易理解,画着玩玩还是可以的. 完整代码如下:   效果图如下:  …

伪随机数:采用梅森旋转算法生成的伪随机序列中元素 使用random库 一.基本随机函数 随机数需要一个种子,依据这个种子通过梅森旋转算法产生固定序列的随机数.seed(a=None)  初始化给定的随机数种子,默认为当前系统时间 random()   生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数 >>> import random >>> random.seed() >>> random.random() 0.6229016948897019 >&g…

一.math库: math库是python语言中常用的一个函数库,它包含了一批数学函数,下面我们看一下这个函数库 由于math库中的函数与数学中的函数比较一致,相对比较简单,请同学们自行练习一下: 二.random库 random库也是python语言中常用的一个函数库,它包含了一批随机函数,随机函数用来生成随机数,随机数指随机生成的数据. 随机数库及其使用: from random import * print(random()) #生成一个0到1之间的小数 print(uniform(1,1…

random库是用于产生并运用随机数的标准库 1. random库函数 (1)random.seed(a) 设置随机种子数,可以是浮点数或整数,如果不设置的话,则random库默认以系统时间产生当作随机数种子,设置种子的好处是可以重复再现相同的随机数序列 (2)random.random() 生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数,不包括1.0 (3)random.randint(a,b) 生成一个[a,b]之间的随机整数,包括整数b (4)random.getrandbits(k) 生成一个…

一.random库介绍 random库是使用随机数的Python标准库 伪随机数:采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素 random库主要用于生成随机数 使用random库:import random 1.1 random库概述 random库包括两类函数,常用共8个 基本随机数函数: seed(), random() 扩展随机数函数:randint(), getrandbits(), uniform(),randrange(), choice(), shuffle() 二.基本随机数函数…

今天来开发一个简单的数字逻辑游戏,猜数字(数字炸弹) 首先开发游戏第一件事,了解需求. 猜数字游戏规则: 计算机随机生成一个指定范围的数字,由玩家来猜测, 之后计算机会根据玩家提供数字来与自己生成的数字进行对比,并返回结果太大或者太小 例:计算机随机生成1-100的数字53,玩家猜测为50,计算机对比结果后返回结果:太小了 多次重复直到玩家猜中数字,游戏结束统计分数. 需求分析: 1.计算机随机生成数字: 2.与输入结果进行比较,返回太大太小结果: 3.判定是否回答正确,结束游戏: 3.记录分数…

伪随机数的原因: random库中函数主要用于产生各种分布的伪随机数序列.random库中的随机函数是按照一定算法模拟产生的,其概率是确定的.可见的,所以被称为伪随机数.而真正意义上的随机数是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的. random库可以生成不同类型的随机数函数,所有函数都是基于最基本的random.random( )函数扩展实现的. random库常用的函数 random.random( ) 返回一个介于左闭右开[ 0.0, 1.0 ]区间的浮点数 左闭右开…

python中用于生成伪随机数的函数库是random 因为是标准库,使用时候只需要import random random库包含两类函数,常用的共8个 --基本随机函数: seed(), random() --扩展随机函数:randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle() random.random()    生成一个 0 -1之间的浮点数 random.randint(10,100)    生成一个[a,…

random:主要目的是生成随机数 函数 说明 seed(a=None) 初始化随机数,默认值为当前系统时间 random() 生成一个[0.0,1.0)之间的随机数小数 randint(a,b) 生成一个[a,b]之间的整数 getrandbits(k) 生成一个k比特长度的随机整数 randrange(start,stop[,step]) 生成一个[start,stop]之间以step为步长的随机整数 uniform(a,b) 生成一个[a,b]之间的随机小数 choice(seq) 从序列…

1.random库的使用: random库是使用随机数的Python标准库从概率论角度来说,随机数是随机产生的数据(比如抛硬币),但时计算机是不可能产生随机值,真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值,只不过这些条件我们没有理解,或者超出了我们的理解范围.计算机不能产生真正的随机数,那么伪随机数也就被称为随机数--伪随机数:计算机中通过采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列元素python中用于生成伪随机数的函数库是random因为是标准库,使用时候只需要import random random库…

random库 1.random库是随机数的Python标准库   2.原理 : random生成的伪随机数,而采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中的元素叫做伪随机数 https://liam.page/2018/01/12/Mersenne-twister/ 这个是关于梅森旋转算法的详细解释以及Python中的产生随机数的实现  3.分类: 一共可分为两类函数,一类叫基本随机函数,另一类则叫做扩展随机函数.   基本随机函数里包括seed()和random() 扩展随机函数里包括randin…

1.math库 >>> from math import * >>> 2*pi 6.283185307179586 >>> e 2.718281828459045 >>> ceil(2.3) 3 >>> floor(2.3) 2 >>> pow(2,3) 8.0 >>> log(e) 1.0 >>> log10(100) 2.0 >>> sqrt…

圆周率的计算 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬描述‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬ 求解圆周率可以采用蒙特卡罗方法,在一个正方形中撒点,根据在1/4圆内点的数量占总撒点数的比例计算…

random库是使用随机数的python标准库 伪随机数:采用梅森旋转算法生成的伪随机序列中的元素 random库主要用于产生随机数 使用random库:import random random库的概述:random库包括两类函数,常用共8个 基本随机数函数:seed(),random() 扩展随机数函数:randint(),getrandbits(),uniform(), randrange(),choice(),shuffle() 基本随机函数: 函数 描述 seed(a=None) >>…

random 是使用随机数的python 标准库 ——为随机数:采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中的元素 —— import random 基本随机数函数:seed(),random() 扩展随机数函数:randint(),getrandbits(),uniform(), randrange(),choice(),shuffle() 基础随机数函数: 1. seed(a = None)  初始化给定的随机数种子,默认为当前系统的时间 2.random() 生成一个 [ 0.0 , 1.0 )…

random模块 >>> import random #随机小数 >>> random.random() # 大于0且小于1之间的小数 0.7664338663654585 >>> random.uniform(1,3) #大于1小于3的小数 1.6270147180533838 #随机整数 >>> random.randint(1,5) # 大于等于1且小于等于5之间的整数 >>> random.randrange…

import random print( random.randint(1,10) ) # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数 print( random.random() ) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数 print( random.uniform(1.1,5.4) ) # 产生 1.1 到 5.4 之间的随机浮点数,区间可以不是整数 print( random.choice('tomorrow') ) # 从序列中随机选取一个元素 print( random.randrange…

基本随机函数 计算机产生随机数是需要随机数种子的,例如 给定一个随机数种子,就能利用梅森旋转算法产生一系列随机序列 每一个数都是随机数,只要随机种子相同,产生的随机数和数之间的关系都是确定的 随机种子确定了随机序列的产生 基本随机函数 seed() 初始化随机数种子 random()生成一个[0.0,1.0]之间的随机小数 如果用随机种子10,产生0.57++++..... 如果不使用随机数种子,它使用的是当前系统时间,后面产生的结果是完全不可再现的 而使用随机数种子,可以将随机数再现 rand…

前言 为啥突然写这个?因为用到就写呗,感觉对生成数据很有用,之前都是百度别人的,今天来对着官方文档写,超级标准! 这边只讲常用的,看了下文档还有什么数学方法,太高级好像用不上 返回整数 random.randrange 语法格式 两种写法 random.randrange(stop) random.randrange(start, stop[, step]) start:起始数字,包含(取得到 start 这个值) stop:末尾数字,不包含(取不到 stop 这个值) step:步长 实际栗子…

蒙特卡罗方法求解圆周率 随机向一个正方形以及其内切圆(半径为1)的图形中随机抛洒大量的点,计算每个点到圆心的距离从而判断该点在圆内或圆外,用圆内的点除以总点数就是π/4的值.点数越多,值就越精确. 具体算法如下: 运算结果:…

种子相同,随机数相同…

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本文介绍使用Python3中的random库生成随机数.随机小数.随机序列.随机字符串以及扑克洗牌等方法. 一.生成随机浮点数或小数 1.#生成0-1之间的浮点数 import random rnd = random.random() print(rnd) 返回 0.4116634571675989 2.#生成0-1之间的浮点数,2位精度 rnd = round(random.random(),2) print(rnd) 返回 0.86 3.#生成[1,100]之间的浮点数: rnd = ran…

Python的标准库介绍与常用的第三方库 Python的标准库: datetime:为日期和时间的处理提供了简单和复杂的方法. zlib:以下模块直接支持通用的数据打包和压缩格式:zlib,gzip,bz2,zipfile和 tarfile. random:提供了生成随机数的工具. math:为浮点运算提供了对底层C函数库的访问. sys:工具脚本经常调用的命令行参数.这些命令行参数以链表形式存储于 sys 模块的 argv 变量. glob:提供了一个函数,用于从目录通配符搜索中生成文件列表.…

1.numpy库简介:    NumPy提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库.专为进行严格的数字处理而产生. 2.numpy库使用: 注:由于深度学习中存在大量的矩阵运算,实践中也主要关注此点. 运行环境:Python3 (1)矩阵(matrix).列表(list).数组(array)的转换 list变成array: np.array(A) list变为matrix:np.mat(A) array和matrix相互转换: np. mat(A),np. arr…

""" python中使用模块和库编程 导入模块 import modulename [as alias] from modulename import fun1,fun2,... modulename:模块名 alias:模块的别名 fun1.fun2:模块中的函数 执行模块 使用import语句和from语句执行导入操作时,导入的模块将被自动执行.模块中的赋值语句被执行后会创建变量,def语句被执行后 会创建函数对象.模块中的全部语句都会被执行,但只执行一次,如果impo…

1)首先去官网下载boost源码安装包:http://www.boost.org/ 选择下载对应的boost源码包.本次下载使用的是 boost_1_60_0.tar.gz (2)解压文件:tar -zxvf boost_1_60_0.tar.gz (3)进入源代码路径执行命令  ./bootstrap.sh 这一条命令完成boost默认配置,当然编译boost是需要gcc 和 g++的支持的.如果没有gcc 和 g++可以执行命令: yum install gcc gcc-c++  安装gcc…

random库 random.random()返回n,则 0 <= n < 1的小数. random.uniform(a,b)    返回n ,则 a <= n <= b的浮点数. random.randint(a,b)返回n ,则a <= n <= b的整数. random.choice(sequence)  随机选择函数,从序列中取出一个随机值,不会改变原序列. random.shuffle() 洗牌函数,将列表的顺序打乱,重新形成一个无序的列表. random.r…

random库是使用随机数的Python标准库 python中用于生成伪随机数的函数库是random 因为是标准库,使用时候只需要import random random库包含两类函数,常用的共9个 --基本随机函数: seed(), random()  --扩展随机函数:randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle(),sample() 基本随机数 基本随机函数  函数 描述   seed(a=None)…