HDU 5007 字符串匹配】的更多相关文章

http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/122814#problem/A 匹配到字符串就输出,水题,主要是substr的运用 #include <iostream> #include <string> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cstdio> #include <cmath> #include <algorithm>…
[题目链接] http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5716 [题目大意] 给出一个字符串,找出其中所有的符合特定模式的子串位置,符合特定模式是指,该子串的长度为n,并且第i个字符需要在给定的字符集合Si中 [题解] 这种串与字符集的匹配称为柔性字符串匹配,采用ShiftAnd的匹配方法. bt[i]表示字符i允许在哪些位置上出现,我们将匹配成功的位置保存在dp中,那么就可以用dp[i]=dp[i-1]<<1&bt[s[i]]来更新答案了…
HDU 2087 剪花布条(字符串匹配,KMP) Description 一块花布条,里面有些图案,另有一块直接可用的小饰条,里面也有一些图案.对于给定的花布条和小饰条,计算一下能从花布条中尽可能剪出几块小饰条来呢? Input 输入中含有一些数据,分别是成对出现的花布条和小饰条,其布条都是用可见ASCII字符表示的,可见的ASCII字符有多少个,布条的花纹也有多少种花样.花纹条和小饰条不会超过1000个字符长.如果遇见#字符,则不再进行工作. Output 输出能从花纹布中剪出的最多小饰条个数…
HDU 1686 Oulipo / POJ 3461 Oulipo / SCU 2652 Oulipo (字符串匹配,KMP) Description The French author Georges Perec (1936–1982) once wrote a book, La disparition, without the letter 'e'. He was a member of the Oulipo group. A quote from the book: Tout avait…
HDU 1711 Number Sequence (字符串匹配,KMP算法) Description Given two sequences of numbers : a1, a2, ...... , aN, and b1, b2, ...... , bM (1 <= M <= 10000, 1 <= N <= 1000000). Your task is to find a number K which make aK = b1, aK+1 = b2, ...... , aK+M…
链接  HDU 1711 Number Sequence KMP 算法 我以自己理解写的,写的不对,不明白的地方海王子出来,一起共同学习: 字符串匹配 就是KMP,一般思想,用一个for循环找开头   如果开头一样进入第二个for循环:这样统计  直观 容易理解.但是时间复杂度比较长.所以就有KMP  这个算法了 KMP 大体思想因为在上一个方法之中,有的字符重复比较了,使得找到目标字符窜效率比较低, 比如   :目标串为:   ① a b a b c 在                 ② a…
吐槽:前两天打组队赛遇到一个字符串的题考了这个(见:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5972 ) 当时写了个KMP瞎搞然后TLE了(害),赛后去查了许多资料似乎就看见一个题考了这么个鬼东西- 目录 问题给出 问题分析 另一种字符串匹配方法 朴素暴力 优化算法 核心代码 参考资料 问题给出 给一个主串\(S=s_1s_2...s_n\)和一个模式串\(T=(t_{11}|t_{12}|...|t_{1k_1})(t_{21}|t_{22}|...…
~~~摘录 来源:阮一峰~~~ 字符串匹配是计算机的基本任务之一. 举例来说,有一个字符串”BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”,我想知道,里面是否包含另一个字符串”ABCDABD”? 许多算法可以完成这个任务,Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP)是最常用的之一.它以三个发明者命名,起头的那个K就是著名科学家Donald Knuth. 这种算法不太容易理解,网上有很多解释,但读起来都很费劲.直到读到Jake Boxer的文章,我才真正理解这种算法.下面,我用自己的语…
关于KMP字符串匹配的介绍和归纳,作者的思路非常清晰,推荐看一下 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7041827…
hash函数对大家来说不陌生吧 ? 而这次我们就用hash函数来实现字符串匹配. 首先我们会想一下二进制数. 对于任意一个二进制数,我们将它化为10进制的数的方法如下(以二进制数1101101为例): hash用的也是一样的原理,为每一个前缀(也可以后缀,笔者习惯1 base,所以喜欢用前缀来计算,Hash[i] = Hash[i - 1] * x + s[i](其中1 < i <= n,Hash[0] = 0). 一般地, 而对于l - r区间的hash值,则为: 但是如果n很大呢?那样不是…