mongodb性能问题及原理分析

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mongodb性能问题及原理分析

近期忙着把一个项目从MySQL迁移到MongoDB,在导入旧数据的过程中.遇到了些许波折,犯了不少错误,但同一时候也学到了不少知识,遂记录下来. 公司为这个项目专门配备了几台高性能务器,清一色的双路四核超线程CPU,外加32G内存,运维人员安装好MongoDB后.就轮到我了.我习惯于在使用新server前先看看相关日志.了解一下基本情况.当我浏览MongoDB日志时,发现一些警告信息: WARNING: You are running on a NUMA machine. We suggest…

mongodb基本命令，mongodb集群原理分析

mongodb基本命令,mongodb集群原理分析集合: 1.集合没有固定数据格式. 2. 数据: 时间类型: Date() 当前时间(js时间) new Date() 格林尼治时间(object) ISODate() 格林尼治时间(object) 转换: new Date()/ISODate().toLocaleString() 转为本地时间Date() new Date()/ISODate().valueOf() 转为时间戳 ID: mongodb每个文档必须有一个_id键默认_id =…

基于Lucene查询原理分析Elasticsearch的性能

前言 Elasticsearch是一个很火的分布式搜索系统,提供了非常强大而且易用的查询和分析能力,包括全文索引.模糊查询.多条件组合查询.地理位置查询等等,而且具有一定的分析聚合能力.因为其查询场景非常丰富,所以如果泛泛的分析其查询性能是一个非常复杂的事情,而且除了场景之外,还有很多影响因素,包括机型.参数配置.集群规模等等.本文主要是针对几种主要的查询场景,从查询原理的角度分析这个场景下的查询开销,并给出一个大概的性能数字,供大家参考. Lucene查询原理本节主要是一些Lucene的背景…

性能测试之数据库监控分析工具PMM

PMM(Percona Monitoring and Management) 是一个用于管理和监控数据库性能的开源平台. . 它能提供全面的基于时间和各类监控指标.计数器的分析. 性能测试中,是做数据库监控的较好工具. 官网 https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-and-management/index.html 支持的数据库 mysql.mongodb.postgresql 原理分析以mysql为例,整个工作的基本原理简单说: PMM-…

Handler系列之原理分析

上一节我们讲解了Handler的基本使用方法,也是平时大家用到的最多的使用方式.那么本节让我们来学习一下Handler的工作原理吧!!! 我们知道Android中我们只能在ui线程(主线程)更新ui信息,那么你们知道为什么只能通过Handler机制更新ui吗?其实最根本的目的就是解决多线程并发的问题. 假设在一个Activity中有多个线程去更新ui,并且都没有加锁,那么会是什么样子? 导致的结果就是更新界面错乱. 如果对更新ui的操作都进行加锁处理的话又产生什么问题哪? 性能下降. 处于对以上…

原子类java.util.concurrent.atomic.*原理分析

原子类java.util.concurrent.atomic.*原理分析在并发编程下,原子操作类的应用可以说是无处不在的.为解决线程安全的读写提供了很大的便利. 原子类保证原子的两个关键的点就是:可见性和写数据一致性. 对修改可见使用volatile来保证读取到最新的数据. volatile语义: 用简单的文字来讲,volatile保证了Java共享变量在多线程环境下对读可见的特性.因为它不是Java语言级别的锁,所以不会造成上下文切换,使用恰当的情况下比锁有更好的性能. 底层原理: vol…

MongoDB性能篇之创建索引，组合索引，唯一索引，删除索引和explain执行计划

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为奇. 1.基础索引在字段age 上创建索引,1(升序);-…

paip.性能跟踪profile原理与架构与本质-- python扫带java php

paip.性能跟踪profile原理与架构与本质-- python扫带java php ##背景弄个个输入法音标转换atiEnPH工具,老是python性能不的上K,7k记录浏览过k要30分钟了. ##目标分析一个程序的性能,最终都归结为回答4个基本的问题: 程序运行速度有多快? 运行速度瓶颈在哪儿? 程序使用了多少内存? 内存泄露发生在哪里? 谁引用着泄漏的对象? 作者老哇的爪子 Attilax 艾龙, EMAIL:…

web压测工具http_load原理分析

一.前言 http_load是一款测试web服务器性能的开源工具,从下面的网址可以下载到最新版本的http_load: http://www.acme.com/software/http_load/ (页面实在太简陋……) 十分令人欣慰的是,这个软件一直在保持着更新(不像webbench,已经是十年的老古董了.webbench的源码分析请参考:http://www.cnblogs.com/xuning/p/3888699.html ),并且更新频率还蛮高的样子.我在下载了2014年8月2号的版本…

MongoDB 性能优化五个简单步骤

MongoDB 一直是最流行的 NoSQL,而根据 DB-Engines Ranking 最新的排行,时下 MongoDB 已经击败 PostgreSQL 跃居数据库总排行的第四位,仅次于 Oracle.MySQL 和 Microsoft SQL Server,此文中总结了如何对 MongoDB 进行性能调优,本文系 OneAPM 工程师编译整理. 大家在使用 MongoDB 的时候有没有碰到过性能问题呢?这里总结了 MongoDB 性能优化的五个步骤,希望能够有所帮助. 第一步:找出慢语句一…

HTML5 移动应用开发环境搭建及原理分析

开发环境搭建: 一.Android 开发平台搭建安装java jdk:\\10.194.151.132\Mewfile\tmp\ADT 配置java jdk 1) 新建系统变量,JAVA_HOME,C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_25 2) 新建系统变量,classpath,;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar 3) Path,%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin 4) 测试…

消息队列NetMQ 原理分析2-IO线程和完成端口

消息队列NetMQ 原理分析2-IO线程和完成端口前言介绍目的 IO线程初始化IO线程 Proactor 启动Procator线程轮询处理socket 获取超时时间从完成端口获取处理完的状态开始处理待处理的状态 IOObject 总结前言介绍 [NetMQ](https://github.com/zeromq/netmq.git)是ZeroMQ的C#移植版本,它是对标准socket接口的扩展.它提供了一种异步消息队列,多消息模式,消息过滤(订阅),对多种传输协议的无缝访问. 当…

消息队列NetMQ 原理分析4-Socket、Session、Option和Pipe

消息队列NetMQ 原理分析4-Socket.Session.Option和Pipe 前言介绍目的 Socket 接口实现内部结构 Session Option Pipe YPipe Msg YQueue 总结前言介绍 [NetMQ](https://github.com/zeromq/netmq.git)是ZeroMQ的C#移植版本,它是对标准socket接口的扩展.它提供了一种异步消息队列,多消息模式,消息过滤(订阅),对多种传输协议的无缝访问. 当前有2个版本正在维护,版本3最新…

Redis事务原理分析

Redis事务原理分析基本应用在Redis的事务里面,采用的是乐观锁,主要是为了提高性能,减少客户端的等待.由几个命令构成:WATCH, UNWATCH, MULTI, EXEC, DISCARD. 通过WATCH,可以实现CAS操作.使用WATCH监听一些键,然后去检查键的值,然后根据键的值来决定是否还需要进行MULTI,如果键的值被改了,则重新.(因为有可能在执行WATCH前,键的值被改了,所以需要先WATCH,然后再作判断).在执行MULTI命令后,如果中途WATCH的键的值被修改了,…

MongoDB数据库索引构建情况分析

前面的话本文将详细介绍MongoDB数据库索引构建情况分析概述创建索引可以加快索引相关的查询,但是会增加磁盘空间的消耗,降低写入性能.这时,就需要评判当前索引的构建情况是否合理.有4种方法可以使用 1.mongostat工具 2.profile集合介绍 3.日志 4.explain分析 mongostat mongostat是mongodb自带的状态检测工具,在命令行下使用.它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出.如果发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,首先就要考虑采用…

基础进阶(一)之HashMap实现原理分析

HashMap实现原理分析 1. HashMap的数据结构数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端. 数组数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大.但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1):数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难: 链表链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N).链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易. 哈希表那么我们能不能综合两者的特性,做出一种寻址容易,插入删除也容易的数据结构?答案是肯定的…

synchronized 原理分析

synchronized 原理分析 1. synchronized 介绍在并发程序中,这个关键字可能是出现频率最高的一个字段,他可以避免多线程中的安全问题,对代码进行同步.同步的方式其实就是隐式的加锁,加锁过程是有 jvm 帮我们完成的,再生成的字节码中会有体现,如果反编译带有不可消除的 synchronized 关键字的代码块的 class 文件我们会发现有两个特殊的指令 monitorenter 和 monitorexit ,这两个就是进入管程和退出管程.为什么说不可消除的 sync…

kafka知识体系-kafka设计和原理分析

kafka设计和原理分析 kafka在1.0版本以前,官方主要定义为分布式多分区多副本的消息队列,而1.0后定义为分布式流处理平台,就是说处理传递消息外,kafka还能进行流式计算,类似Strom和SparkStreaming. 主要有三大核心能力: 发布和订阅记录流.在这方面,它类似于一个消息队列或企业消息系统. 持久化收到的记录流,从而具有容错能力. 处理收到的记录流. 可以看到其主要分为两类应用,即系统或应用程序之间的数据共享,以及构建实时流应用程序并进行相应的处理. 相关功能主要通过如下…

Junit 注解类加载器 .动态代理 jdbc 连接池 DButils 事务 Arraylist Linklist hashset 异常哈希表的数据结构,存储过程 Map Object String Stringbufere File类文件过滤器_原理分析 flush方法和close方法序列号冲突问题

Junit 注解 3).其它注意事项: 1).@Test运行的方法,不能有形参: 2).@Test运行的方法,不能有返回值: 3).@Test运行的方法,不能是静态方法: 4).在一个类中,可以同时定义多个@Test的测试方法: a)可以每个方法单独运行(在每个方法上点右键) b)也可以全部运行(在除测试方法的其它位置右键) 2..类加载器 1).类加载器:当我们执行某个类时,JVM会加载class文件,并产生Class对象. 不同的类,JVM会使用不同的"类加载器"去加载: 2).类…

Java 重入锁 ReentrantLock 原理分析

1.简介可重入锁ReentrantLock自 JDK 1.5 被引入,功能上与synchronized关键字类似.所谓的可重入是指,线程可对同一把锁进行重复加锁,而不会被阻塞住,这样可避免死锁的产生.ReentrantLock 的主要功能和 synchronized 关键字一致,均是用于多线程的同步.但除此之外,ReentrantLock 在功能上比 synchronized 更为丰富.比如 ReentrantLock 在加锁期间,可响应中断,可设置超时等. ReentrantLock 是我们…

一、Redis事务原理分析

一.Redis事务原理分析在Redis的事务里面,采用的是乐观锁,主要是为了提高性能,减少客户端的等待.由几个命令构成:WATCH, UNWATCH, MULTI, EXEC, DISCARD.通过WATCH,可以实现CAS操作.使用WATCH监听一些键,然后去检查键的值,然后根据键的值来决定是否还需要进行MULTI,如果键的值被改了,则重新.(因为有可能在执行WATCH前,键的值被改了,所以需要先WATCH,然后再作判断).在执行MULTI命令后,如果中途WATCH的键的值被修改了,后续再执…

HashMap 与 ConcrrentHashMap 使用以及源码原理分析

前奏一:HashMap面试中常见问题汇总 HashMap的工作原理是近年来常见的Java面试题,几乎每个Java程序员都知道HashMap,都知道哪里要用HashMap,知道HashTable和HashMap之间的区别,那么为何这道面试题如此特殊呢?是因为这道题考察的深度很深,关于HashMap的相关题目经常出现在java各层次(低级.中级.中高级或高级)面试中,甚至有些公司会要求你实现HashMap来考察你的编程能力.ConcurrentHashMap和其它同步集合的引入让这道题变得更加复杂!…