生成器Generator: 本质:迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现) 特点:惰性运算,开发者自定义 在python中有三种方法来获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换获取生成器 一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数.yield可以为我们从函数中返回值,但是yield又不同于return,return的执行意味着程序的结束,调用生成器函数不会得到返回的具体的值,而是得到一个可迭代的对象.每一次获…

1. 认识生成器 利用迭代器,我们可以在每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成.但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记录,进而才能根据当前状态生成下一个数据.为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即生成器(generator).生成器是一类特殊的迭代器. 2.如何创建一个生成器: 生成器时一种特殊的迭代器,我们既然知道迭代器的创建方法,那么创建一个生成器也不是一件难事,首先我们先认识第一种生成器的创建…

Python 三大神器 Python 中有很多优秀的包,本文主要讲一下 pip, virtualenv, fabric 1. pip 用来包管理 文档:https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 # 安装,可指定版本号 (sudo) pip install Django==1.6.8   # 升级 (sudo) pip install bpython --upgra…

一.装饰器 由于一个函数能实现一种功能,现在想要在不改变其代码的情况下,让这个函数进化一下,即能保持原来的功能,还能有新的"技能",怎么办? 现已经存在一个自定义的函数func1, def func1(): print('hello,world!') 让func1进化一下:(继承func1之前的所有功能,而且还有新的‘技能’) 效果和下面定义的函数func2效果是一样的 def func2(): func1() #调用func1,即可保持func1这一函数的所有的功能都被这个新的函数继…

1.认识装饰器 如果你经常看我的博客,你已经学会了python的前两大‘神器’(迭代器,生成器),那么什么是装饰器呢?就如字面意义装饰器是对某个事物(通常指函数)进行装饰,让其在不修改任何内部代码的情况下增添新的功能,接下来我将一步步的解析python的装饰器. 2.闭包 在解析装饰器之前我们需要先了解下闭包的概念,我们先通过一段代码了解闭包 # 定义一个函数 def test(number): # 在函数内部再定义一个函数,并且这个函数用到了外边函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变量称之…

fabric 是一个python包 是一个基于ssh的部署工具包 通常用来对网站 微服务等等的批量部署 例如 我有5台线上服务器 可以通过一台对着5台分发,实现自动部署的目的. 简单介绍下 fabric的常用命令 常用命令 lcd(dir): 进入本机某目录 local(cmd): 本机上执行命令 cd(dir): 进入服务器某目录 run(cmd):服务器上执行命令 例如一下脚本: from datetime import datetime from fabric.api import * #…

Python 中有很多优秀的包,本文主要讲一下 pip, virtualenv, fabric 1. pip 用来包管理 文档:https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html # 安装,可指定版本号 (sudo) pip install Django==1.6.8 # 升级 (sudo) pip install bpython --upgrade # 一次安装多个 (sudo) pip install BeautifulSoup4 fabric vir…

装饰器的形成过程 假如你要写一个计算函数执行时间的函数,代码如下: import time def func1(): print('in func1') def timer(func): def inner(): start = time.time() func() print(time.time() - start) return inner func1 = timer(func1) func1() 唯一碍眼的那句话就是还要在做一次赋值调用,你觉得碍眼,python的开发者也觉得碍眼,所以就为…

可迭代协议: 内部含有__iter__方法的值/变量都是可迭代的.可迭代类型和python语言之间的协议. 可迭代对象: iterable,内部包含__iter__()函数. 迭代器: iterator,内部同时包含__iter__()和__next__(). 迭代器的特点: 1节省内存,  2.惰性机制,  3一次性取值,只能按顺序取 可迭代变量.__iter__(),返回一个迭代器. l = [1,2,3,4] res = l.__iter__() print(res.__next__())…

迭代器: 1.认识迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 我们怎样才能判定一个对象是都是可以迭代的呢? 2.可迭代对象 list.tuple.str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用,这类对象被称为可迭代对象 3. 如何判断一个对象是否是一个可迭代对象 可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对…

python三大神器之virtualenv   pip, virtualenv, fabric通称为pythoner的三大神器. virtualenv virtualenv------用来建立一个虚拟的python环境,一个专属于项目的python环境.用virtualenv 来保持一个干净的环境非常有用 测试环境:linux下 1.基本使用 通过pip安装virtualenv: pip install virtualenv 测试安装: virtualenv --version 为一个工程项目搭…

Python三大器之生成器 生成器初识 什么是生成器 生成器本身属于迭代器.继承了迭代器的特性,惰性求值,占用内存空间极小. 为什么要有生成器 我们想使用迭代器本身惰性求值的特点创建出一个可以容纳百万级别的迭代器.(节省内存)又不想通过调用可迭代对象下的__iter__方法来创建这样的迭代器.(未经过优化的可迭代对象本身就占据内存,如list,tuple,dict,set,str等) 这个时候就需要用到生成器. 怎么用生成器 定义生成器的方式有两种. 1.使用生成器表达式(本章不做介绍) 2.使…

Python三大器之迭代器 迭代器协议 迭代器协议规定:对象内部必须提供一个__next__方法,对其执行该方法要么返回迭代器中的下一项(可以暂时理解为下一个元素),要么就引起一个Stopiteration异常以终止迭代.(当所有元素被取干净后其实内部就会自动触发Stopiteration) 可迭代对象是指对象内部必须提供一个__iter__方法,并且只要是可迭代对象那么就可以通过__iter__方法创造出该对象所专属的迭代器. 注意: 1.迭代器(Iterator):必须有__next__方法…

python基础-迭代器.生成器 1 迭代器定义 迭代的意思是重复做一些事很多次,就像在循环中做的那样. 只要该对象可以实现__iter__方法,就可以进行迭代. 迭代对象调用__iter__方法会返回一个迭代器,所谓的迭代器就是具有next方法的对象.(在调用next方法时不需要任何参数).在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopITeration异常. 一个实现了__iter__方法的对象是可迭代的,一个实现了nex…

迭代器 1.什么是可迭代对象 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable)) print(isinstance(s,…

python之迭代器与生成器 可迭代 假如现在有一个列表,有一个int类型的12345.我们循环输出. list=[1,2,3,4,5] for i in list: print(i) for i in 12345: print(i) 结果: Traceback (most recent call last): File "C:/Pycham/生成器与迭代器/test1.py", line 6, in <module> for i in 12345: TypeError:…

python异步神器celery https://segmentfault.com/a/1190000007780963…

1.可迭代:当我们打印 print(dir([1,2]))   在出现的结果中可以看到包含 '__iter__', 这个方法,#次协议叫做可迭代协议 包含'__iter__'方法的函数就是可迭代函数 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. 2.迭代器 iterator l = [1,2,3,4] l_iter = l.__iter__() #迭代器的生成 item = l_iter.__next__() #迭代器的使用,用此方法一一钓鱼迭代器中的数值 print…

一. 迭代器 1.1 什么是可迭代对象 字符串.列表.元组.字典.集合 都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. 我们怎么来证明这一点呢? from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable))…

原创作品,转载请注明出处:点我 上一篇文章Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(一):Generator中,我们介绍了什么是Generator,以及写了几个使用Generator Function的示例,这一小节,我们会介绍Python的coroutine,以及会有一个小例子,再接下来的文章中会以代码的形式一步步介绍coroutine的高级用法. coroutine(协程) 什么是coroutine?coroutine跟Generator有什么区别?下面先看一段…

一.可迭代对象(iterable) 刚才说过,很多容器都是可迭代对象,此外还有更多的对象同样也是可迭代对象,比如处于打开状态的files,sockets等等.但凡是可以返回一个迭代器的对象都可称之为可迭代对象 可迭代对应的标志:_iter_ print('_iter_' in dir(str)) print('_iter_' in dir([1,2,3]))————判断一个变量是不是可迭代的 二.迭代器(iterator) 那么什么迭代器呢?它是一个带状态的对象,他能在你调用next()方法的时…

前言 在上一篇博客中,笔者带大家一起探讨了生成器与迭代器的本质原理和使用,本次博客将重点聚焦于生成器对象的send方法. 一.send方法详解  我们知道生成器对象本质上是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法等.生成器拥有的这些方法,主要用于外部与生成器对象的交互.我们来看看生成器对象到底比迭代器多了哪些方法: def func(): yield 1 g = func() item_list = [1, 2, 3, "spark&quo…

Python 入门之 Python三大器 之 生成器 1.生成器 (1)什么是生成器? 核心:生成器的本质就是一个迭代器 迭代器是Python自带的 生成器程序员自己写的一种迭代器 def func(): print("这是一个函数") return "函数" func() def func(): print("这是一个生成器") yield "生成器" (2)生成器的编写方式: <1> 基于函数编写 <2&…

Python三大器之装饰器 开放封闭原则 一个良好的项目必定是遵守了开放封闭原则的,就比如一段好的Python代码必定是遵循PEP8规范一样.那么什么是开放封闭原则?具体表现在那些点? 开放封闭原则的核心的思想是软件实体是可扩展,而不可修改的. 也就是说,对扩展是开放的,而对修改是封闭的. 即使迫不得已要进行修改,也最好不要改变它原本的代码. 具体表现的点: 1.写好的项目,后期可以很方便的为其添加新的功能 2.项目修改应该尽量少的改动原本逻辑代码.而是通过某种补丁的形式完善其功能 初识装饰器…

生成器的定义 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 生成器的创建 生成器可以用两种方式…

相信玩过爬虫的朋友都知道selenium,一个自动化测试的神器工具.写个Python自动化脚本解放双手基本上是常规的操作了,爬虫爬不了的,就用自动化测试凑一凑. 虽然selenium有完备的文档,但也需要一定的学习成本,对于一个纯小白来讲还是有些门槛的. 同时最近被自动化折磨得非常痛苦,为了实现e2e测试,我们花大量的时间来编写e2e代码,同时此类代码也非常不稳定,经常挂掉,这一点来说是非常的不友好的.作为一个"懒人",我肯定不愿意花大量的时间在编写测试上,所以就在互联网上找寻一些可以…

一.递归和迭代 1.递归:(问路示例) 递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程.在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于理解. 2.迭代:简单理解为更新换代( 儿子生孙子的故事) 二.迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter_…

Python 迭代器和生成器 迭代器 Python中的迭代器为类序列对象(sequence-like objects)提供了一个类序列的接口,迭代器不仅可以对序列对象(string.list.tuple)进行迭代,还可以对不是序列,但表现出序列行为的对象进行迭代,例如字典键.文件的行. 迭代器对象有一个next()方法,调用后返回下一个条目.所有条目迭代完后,迭代器引发一个StopIteration异常告诉程序循环结束.for语句可用于序列类型,也可以用于迭代器类型,它会在内部调用next()并…

你是否觉得 XPath 的用法多少有点晦涩难记呢? 你是否觉得 BeautifulSoup 的语法多少有些悭吝难懂呢? 你是否甚至还在苦苦研究正则表达式却因为少些了一个点而抓狂呢? 你是否已经有了一些前端基础了解选择器却与另外一些奇怪的选择器语法混淆了呢? 嗯,那么,前端大大们的福音来了,PyQuery 来了,乍听名字,你一定联想到了 jQuery,如果你对 jQuery 熟悉,那么 PyQuery 来解析文档就是不二之选!包括我在内! PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严…

一.什么是递归 如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归的.递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量.例如,要计算1-9的9位数字的乘积,直观的算法是1*2*3*4*5*6*7*8*9,如果要计算1-10000的乘积,直观的算法就难于实现出,而递归就可以很简单的实现.请看示例: def fact(n):#计算给定数字到一的乘积 i…