今天去中关村软件园面试,被问到:你做项目用到的Redis处理数据用的什么结构?顿时石化,”用到的结构,不就是key-value嘛,还有什么结构?“.面试官说:“平时除了工作,要加强学习,下面的面试我觉得没有了.”,之后...... 后来一想,面试官说的结构是不是指数据类型?他管数据类型叫结构,看来文字游戏害死人啊. 一.Redis和Memcache区别 我们先来看一下redis的一个定义,来自官方的: 1 Redis is an open source, BSD licensed, advanc…

1 引言 Redis作为基于内存的非关系型的K-V数据库.因读写响应快速.原子操作.提供了多种数据类型String.List.Hash.Set.Sorted Set.在项目中有着广泛的使用,今天我们来探讨下下Redis的数据结构是如何实现的. 2 数据存储 2.1 RedisDB Redis将数据存储在redisDb中,默认0~15共16个db.每个库都是独立的空间,不必担心key冲突问题,可通过select命令切换db.集群模式使用db0 typedef struct redisDb { di…

Berkeley DB的数据存储结构 BDB支持四种数据存储结构及相应算法,官方称为访问方法(Access Method),分别是哈希表(Hash Table).B树(BTree).队列(Queue).记录号(Recno).在创建数据库的时候,必须通过dbtype参数将存储结构指定为上述结构中的一种,一旦数据库文件已创建则不能再更改其结构. 结构 描述 BTree 数据存储在一个有序的,平衡的树型结构中.在B树结构中,Key和Value都可以复杂的数据,这意味着它们可以是整数.字符串或复杂的数据…

数据存储结构: Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的.每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message. partition是以文件的形式存储在文件系统中,比如,创建了一个名为page_visits的topic,其有5个partition,那么在Kafka的数据目录中(由配置文件中的log.dirs指定的)中就有这样5个目…

Cassandra 的数据存储结构 Cassandra 的数据模型是基于列族(Column Family)的四维或五维模型.它借鉴了 Amazon 的 Dynamo 和 Google's BigTable 的数据结构和功能特点,采用 Memtable 和 SSTable 的方式进行存储.在 Cassandra 写入数据之前,需要先记录日志 ( CommitLog ),然后数据开始写入到 Column Family 对应的 Memtable 中,Memtable 是一种按照 key 排序数据的内存…

用js写了一个类似redis存储结构的类库,目前只有的存储类型只有hash.set两个, 还没测试过性能,欢迎各位猿友能够帮我指出程序代码的缺陷, 后期有时间会完善其他几个类型的存储结构. /************************************************************************** * 类名: CRedis * 描述: Redis数据库的JS版本 * 版本: 2.0 * 作者: 老狼 * 创建日期: 2016-07-13 * 更新日期:…

Hashtable 是一个很常见的数据结构类型,前段时间阿里的面试官说只要搞懂了HashTable,hashMap,HashSet,treeMap,treeSet这几个数据结构,阿里的数据结构面试没问题. 一查才发现,这里面的知识确实不少,都很经典,因此做一个专题 通过此文章,可以了解到一下内容(我去美团,京东,阿里基本每次都问这几个问题) (1) Hashtable的存储结构 (数组+链表) (2)Hashtable的扩容原理,扩容因子0.75,bucket的初始大小11.(扩容的函数为2N+…

在本文中的HBase术语:基于列:column-oriented行:row列组:column families列:column单元:cell 理解HBase(一个开源的Google的BigTable实际应用)最大的困难是HBase的数据结构概念究竟是什么?首先HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式. Google's BigTable论文 清楚地解释了什么是BigTable:Bigtable是一个疏松的分布式的…

转自https://yq.aliyun.com/articles/59256?spm=5176.100239.blogcont59257.9.5MLR2d 摘要: 背景 线上发现一张表,1亿的数据量,物理大小尽然惊人的大,1.2T 最终发现,原来有很多字段,10个varchar,1个text 这么大的表,会给运维带来很大的痛苦:DDL咋办?恢复咋办?备份咋办? 基本知识:InnoDB Storage Architecture for InnoDB On 背景 线上发现一张表,1亿的数据量,物理大…

一.背景 1.1文件组织架构 首先看一下mysql数据系统涉及到的文件组织架构,如下图所示: msyql文件组织架构图 从图看出: 1.日志文件:slow.log(慢日志),error.log(错误日志),general.log(基本日志) 2.配置文件:my.cnf 3.数据库:performance_schema,mysql,information_schema,sys 4.innodb存储引擎(框中部分),主要包括有:两个日志文件ib_logfile0和ib_logfile1,由参数inn…

​ 数据库磁盘读取与系统磁盘读取 1,系统从磁盘中读取数据到内存时是以磁盘块(block)为基本单位,位于同一个磁盘块中的数据会被一次性读取出来. 2,innodb存储引擎中有页(Page)的概念,页是数据库管理磁盘的最小单位,innodb存储引擎中默认每个页的大小为16kb,每次读取磁盘时都将页载入内存中. 3,系统一个磁盘块的大小空间往往没有16kb这么大,因此innodb每次io操作时都会将若干个地址连续的磁盘块的数据读入内存,从而实现整页读入内存 问题:数据库的数据结构时怎样的?B树和B…

在HBase中, 从逻辑上来讲数据大概就长这样: 单从图中的逻辑模型来看, HBase 和 MySQL 的区别就是: 将不同的列归属与同一个列族下 支持多版本数据 这看着感觉也没有那么太大的区别呀, 它解决了 MySQL 的那些问题呢? 每一个新事物的出现, 都是为了解决原本存在的问题. 对写入友好, 支持异步大批量并发写入 可动态添加列 按列存储数据, 不存在的列不会落盘, 节省空间. 而 MySQL 中不存在的内容也要用 null 填充 支持海量数据分布式存储(BigTable 最开始就是…

MySQL服务器上 存储引擎 负责对表中数据的读取和写入工作,不同存储引擎中 存放的格式 一般是不同的,甚至有的存储引擎(Memory)不用磁盘来存储数据. 页 (Page) 是磁盘和内存之间交互的基本单位 ,也就是说数据库管理存储空间的基本单位是页,数据库I/O操作的最小单位是页 (InnoDB页默认大小16KB) 区 (Extent) 是比页大一级的存储结构,在InnoDB存储引擎中 ,一个区会分配64个连续的页.因为InnoDB中页的默认大小为16KB,所以一个区的大小是1MB=64*16…

前言: 在Redis使用中,我们最常使用的操作是set key value,或 get key value .这里面包含了redis最基本的数据类型:String,字符串类型是redis中最基本的类型,它能存储任何形式的字符串,包括二进制数据(JSON,Image...). 大家有没有思考过redis是通过何种数据结构来存储数据的呢?今天来带大家一探究竟. 源码打开方式: 打开我们下载好的redis源码包,进入src目录,思考,怎么才能知道哪一个是String的结构类型的源码呢? 然后我们慢慢找…

一.MI流程指示结构 二.产品型号树结构(即盲埋孔板型号结构) 三.MI流程指示UI 小结:1.MI流程指示使用的表非常之多(30多张表),存储的数据分散到各个表中,而NOSQL 一个产品型号一条记录,对MI流程的数据完整性整体操作掌握的更好, 2.保证并发最高,SQL数据库读写,而NOSQL数据库是只读库,当MI流程指示状态上网后,数据定时从SQL数据库向NOSQL数据库同步. 3.从NOSQL的JSON查看,每个值都副带字段名,当是数组结构时,字段重复量是特别的多的,无形中占用了大量存储空间…

B+树索引是B+树在数据库中的一种实现,是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引.B+树中的B代表平衡(balance),而不是二叉(binary),因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的.在讲B+树之前必须先了解二叉查找树.平衡二叉树(AVLTree)和平衡多路查找树(B-Tree),B+树即由这些树逐步优化而来. 二叉查找树 二叉查找树的性质:左子树的键值小于根的键值,右子树的键值大于根的键值. 平衡二叉树(AVL Tree) 平衡二叉树(AVL树)在符合二叉查找树的条件下,还满足任何节…

问题背景是,在进行机器性能可视化的前端开发时,使用折叠面板将不同机器的性能图表画到不同的折叠面板上去.而机器的选择利用select下拉选项来筛选. 由于在折叠面板中,通过 如下v-model双向绑定了currentPanel变量,用于记录当前哪些面板是展开的. v-model = "currentPanel" 并且在每个面板上将name绑定为选中的机器列表的index: <Panel class="panel" v-for="(item,index)…

在SQLServer中,每当新建一个数据库时,则会有一组相应的SQLServer文件被创建,这些单独的SQLServer文件构成的总体称为文件组. 一个数据库对应着一个文件组,在这个文件组里,会包括三种文件:主要数据库文件:.mdf,次要数据库文件.ndf及日志文件.ldf.其中,主要数据库文件和日志文件是必须存在的,而次要数据库文件则可以存在多个或不存在. 由于次要数据库文件可以存在一个或多个,并且可以存放在磁盘上的不同位置,可以有效提升IO性能的同时,也为我们以后的分区提供了可能及方便. 我…

Items 爬取的主要目标就是从非结构性的数据源提取结构性数据,比如网页. Scrapy提供 Item 类来满足这种需求. Item 对象是种简单的容器.保存了爬取到得数据. 其提供了 类似于词典(dictionary-like) 的API以及用于声明可用字段的简单语法. 声明Item Item使用简单的class定义语法以及 Field 对象来声明. 比如: import scrapy class Product(scrapy.Item): name = scrapy.Field() pric…

一.SDS 1,SDS源码解读 sds (Simple Dynamic String),Simple的意思是简单,Dynamic即动态,意味着其具有动态增加空间的能力,扩容不需要使用者关心.String是字符串的意思.说白了就是用C语言自己封装了一个字符串类型,这个项目由Redis作者antirez创建,作为Redis中基本的数据结构之一,现在也被独立出来成为了一个单独的项目,项目地址位于这里. sds 有两个版本,在Redis 3.2之前使用的是第一个版本,其数据结构如下所示: typedef…

前言     同整数集合一样压缩列表也不是基础数据结构,而是 Redis 自己设计的一种数据存储结构.它有点儿类似数组,通过一片连续的内存空间,来存储数据.不过,它跟数组不同的一点是,它允许存储的数据大小不同. 一.压缩列表     听到"压缩"两个字,直观的反应就是节省内存.之所以说这种存储结构节省内存,是相较于数组的存储思路而言的.我们知道,数组要求每个元素的大小相同,如果我们要存储不同长度的字符串,那我们就需要用最大长度的字符串大小作为元素的大小(假设是20个字节).存储小于 2…

为了适应不同项目对不同感兴趣属性的解析存储,数据存储结构采用纵向的属性列表方式,即一个url页面多个属性存储多条记录方式,并且按照text,html, data,num几大典型类型分别对应存储. 创建UTF-8字符集的nutch数据库,并执行表初始化脚本,参考DDL: CREATE TABLE `crawl_data` ( `url` varchar(255) NOT NULL, `code` varchar(255) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT…

REDOLOG文件里的用户数据和数据文件里的用户数据存储结构相同 几个月前同事给台湾一家公司培训<pg9 ad admin>时,有个学员提及WAL里记录的内容为Query时的SQL语句(比如insert等),同事告知WAL里记录的tuple信息,而非SQL,该学员坚持里面是SQL或SQL+tuple,并说oracle的redo日志里记录的是SQL(不知到这个从哪里知道的,也许是日志挖掘出来SQL的缘由吧).便看了一下源码(还是开源的好). 前面我写过一篇文章<PostgreSQL的存储系…

mongoDB 深入浅出一 了解mongoDB存储结构   MongoDB 深入浅出 数据逻辑结构 1 mongoDB中的文档(document) 相当于 关系性数据库的一条一条的记录 2 collection 相当于关系性数据库中的表,所以一个collection中有多个document 3 多个集合在逻辑上组成一起 就是database 4 一个mongoDB 和 关系性数据库一样 可以有多个数据库(database) 与关系数据结构比较 MongoDB 关系性数据库 文档(document…

接上篇:了解了_数据库系统组成,继续理解必备知识点:数据库存储_逻辑结构 快速理解 数据存储结构:数据库系统_数据库_表 1. 理解什么是数据库 数据库发展:大致由 人工管理.文件系统.数据库系统(高级)3阶段 数据库种类:主要由 层次.网络.关系型.NoSQL(非关系)数据库4种 (不同种类的数据库,按不同的 数据结构 来联系和组织) 定义:数据库是存放在计算机内具有统一管理属性的数据集合(数据被存放在结构化的数据表中),按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统. 数据库特点: 实现数据共享…

环境: CentOS6.5_x64 InfluxDB版本:1.1.0 InfluxDB存储引擎看起来很像一个LSM Tree,它包含预写日志和类似存储在LSM Tree中的SSTables只读数据. TSM文件包含已经排好序而且经过压缩的序列化数据. InfluxDB会为每个时间块创建一个分区.例如,如果你有一个没有时间限制的存储策略,会以7天为时间块来创建分区. 这些分区会映射到底层数据库存储引擎. 每个数据库会有自己的WAL文件和TSM文件. LSM Tree 如果要让写性能最优,最佳的实现…

package com.tercher.demo; import java.util.LinkedList; public class Queue { //用LinkedList 实现队列的数据存储结构,先进先出 private LinkedList llist = new LinkedList(); //存放数据的方法 public void myAdd(Object obj){ llist.add(obj); } //取数据的方法 public void myGet(){ //pollFir…

一.总述 逻辑存储结构是 Oracle 数据库存储结构的核心内容,对 Oracle 数据库的所有操作都会涉及逻辑存储结构.逻辑存储结构是从逻辑的角度分析数据库的组成,是对数据存储结构在逻辑概念上的划分.Oracle 的逻辑存储结构是一中层次结构,主要由表空间.段.区间和数据块等概念组成.逻辑结构是面向用户的,当用户使用 Oracle数据库时,使用的就是逻辑存储结构.Oracle 的逻辑存储结构中所包含的多个结构对象从数据库到表空间形成了不同层次的粒度关系. Oracle 数据由多个表空间组成(数…

目录 1.oracle 11g体系结构概述 1.1 三个重要概念 1.2 oracle数据库存储结构 2 逻辑存储结构 2.1 数据块(Data Blocks) 2.2 数据区(Extent) 2.3 段(segment) 2.4 表空间(TableSpace) 2.4.1 system表空间. 2.4.2 sysaux表空间 2.4.3 UODO表空间. 2.4.4 USERS表空间. 本系列是作为学习笔记,用于记录学习过程,加深学习印象,以及自己重新回顾学习内容只用,参考书籍为<oracle…

这一节本来计划开始索引的学习,但是在InnoDB存储引擎的索引里,存在一些数据存储结构的概念,这一节先了解一下InnodDB的逻辑存储结构,为索引的学习打好基础. 从InnoDB存储引擎的存储结构看,所有数据都被逻辑地放在一个空间中,称之为表空间(tablespace).区(extent).页(page)组成,页在一些文档中也被称之为块(block). 1.InnoDB逻辑存储结构 InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图: 这张图更清晰地展示了这些空间的包含关系: 1.1.表空间(Table…