【原创】如何确定Kafka的分区数、key和consumer线程数

如何确定Kafka的分区数、key和consumer线程数

[原创]如何确定Kafka的分区数.key和consumer线程数在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助. 怎么确定分区数? “我应该选择几个分区?”——如果你在Kafka中国社区的群里,这样的问题你会经常碰到的.不过有些遗憾的是,我们似乎并没有很权威的答案能够解答这样的问题.其实这也不奇怪,毕竟这样的问题通常都是没有固定答案的.Kafka官…

【原创】如何确定Kafka的分区数、key和consumer线程数

在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助. 怎么确定分区数? “我应该选择几个分区?”——如果你在Kafka中国社区的群里,这样的问题你会经常碰到的.不过有些遗憾的是,我们似乎并没有很权威的答案能够解答这样的问题.其实这也不奇怪,毕竟这样的问题通常都是没有固定答案的.Kafka官网上标榜自己是"high-throughput distributed…

【转】如何确定Kafka的分区数、key和consumer线程数

文章来源:http://www.cnblogs.com/huxi2b/p/4583249.html ----------------------------------------------------------------------------------------- 在Kafak中国社区的qq群中,这个问题被提及的比例是相当高的,这也是Kafka用户最常碰到的问题之一.本文结合Kafka源码试图对该问题相关的因素进行探讨.希望对大家有所帮助. 怎么确定分区数? “我应该选…

【原创】开发Kafka通用数据平台中间件

开发Kafka通用数据平台中间件 (含本次项目全部代码及资源) 目录: 一. Kafka概述二. Kafka启动命令三.我们为什么使用Kafka 四. Kafka数据平台中间件设计及代码解析五.未来Kafka开发任务一. Kafka概述 Kafka是Linkedin于2010年12月份创建的开源消息系统,它主要用于处理活跃的流式数据.活跃的流式数据在web网站应用中非常常见,这些活动数据包括页面访问量(Page View).被查看内容方面的信息以及搜索情况等内容. 这些数据通常以日志的形…

Apache Samza流处理框架介绍——kafka+LevelDB的Key/Value数据库来存储历史消息+？

转自:http://www.infoq.com/cn/news/2015/02/apache-samza-top-project Apache Samza是一个开源.分布式的流处理框架,它使用开源分布式消息处理系统Apache Kafka来实现消息服务,并使用资源管理器Apache Hadoop YARN实现容错处理.处理器隔离.安全性和资源管理.近日,从Apache官方博客中得知,开源的分布式流处理框架Samza历经18个月的孵化期后终于升级成为Apache的顶级项目.Samza由Linked…

【原创】谈谈redis的热key问题如何解决

引言讲了几天的数据库系列的文章,大家一定看烦了,其实还没讲完...(以下省略一万字). 今天我们换换口味,来写redis方面的内容,谈谈热key问题如何解决. 其实热key问题说来也很简单,就是瞬间有几十万的请求去访问redis上某个固定的key,从而压垮缓存服务的情情况. 其实生活中也是有不少这样的例子.比如XX明星结婚.那么关于XX明星的Key就会瞬间增大,就会出现热数据问题. ps:hot key和big key问题,大家一定要有所了解. 本文预计分为如下几个部分热key问题如何发现…

kafka如何防止key相同的消息并发消费

最开始,我认为只用把消费者设置为单线程消费,就可以避免并发问题. 因为同一个key,分区一定相同,那么就只会被同一个消费者消费,消费者又是单线程,这样就避免了并发问题后面发现,上述的方式没有办法处理rebalace的情况:比如一个消费组最开始只有2个消费者,topic有6个分区,key为1的message在分区3,当再增加一个消费者时,这时会发生rebalance,导致相同key的message,在消费者增加前后,分区不一致,这时可能会出现并发问题: 所以最终方案,还是需要分布式锁来避免并发问…

springboot kafka集成(实现producer和consumer)

本文介绍如何在springboot项目中集成kafka收发message. 1.先解决依赖 springboot相关的依赖我们就不提了,和kafka相关的只依赖一个spring-kafka集成包 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.1.1.RELEASE<…

Apache Kafka - KIP-42: Add Producer and Consumer Interceptors

kafka 0.10.0.0 released Interceptors的概念应该来自flume 参考,http://blog.csdn.net/xiao_jun_0820/article/details/38111305 比如,flume提供的 Timestamp Interceptor Host Interceptor Static Interceptor Regex Filtering Interceptor Regex Extractor Interceptor 可以对于流过的mes…

kafka producer自定义partitioner和consumer多线程

为了更好的实现负载均衡和消息的顺序性,Kafka Producer可以通过分发策略发送给指定的Partition.Kafka Java客户端有默认的Partitioner,平均的向目标topic的各个Partition中生产数据,如果想要控制消息的分发策略,有两种方式,一种是在发送前创建ProducerRecord时指定分区(针对单个消息),另一种就是就是根据Key自己写算法.继承Partitioner接口,实现其partition方法.并且配置启动参数 props.put("partition…

Kafka 学习笔记之 Producer/Consumer (Scala)

既然Kafka使用Scala写的,最近也在慢慢学习Scala的语法,虽然还比较生疏,但是还是想尝试下用Scala实现Producer和Consumer,并且用HashPartitioner实现消息根据key路由到指定的partition. Producer: import java.util.Properties import kafka.producer.ProducerConfig import kafka.producer.Producer import kafka.producer.Ke…

Kafka 0.10.0.1 consumer get earliest partition offset from Kafka broker cluster - scala code

Return: Map[TopicPartition, Long] Code: val props = new Properties() props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, kafkaPara("bootstrap.servers").toString) props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, kafkaPara("group.id").toString)…

kafka 创建消费者报错 consumer zookeeper is not a recognized option

在做kafka测试的时候,使用命令bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.0.140:2181,192.168.0.141:2181 --topic test --from-beginning启动消费者,发现一只报错consumer zookeeper is not a recognized option,搜索了半天,一只没有解决,最后,换了一个低版本的kakfa,发现在启动的时候说使用 --zookeeper是一个过时的方法,此时,才…

kafka 设置消费者线程数

http://blog.csdn.net/derekjiang/article/details/9053863 分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 - 目前见到的最好的Kafka中文文章 Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>(); // 设置每个topic开几个线程 topicCountMap.put(KafkaProperties.TOPIC, threadPerTopic);…

（原创）用C++11的std::async代替线程的创建

c++11中增加了线程,使得我们可以非常方便的创建线程,它的基本用法是这样的: void f(int n); std::thread t(f, n + ); t.join(); 但是线程毕竟是属于比较低层次的东西,有时候使用有些不便,比如我希望获取线程函数的返回结果的时候,我就不能直接通过thread.join()得到结果,这时就必须定义一个变量,在线程函数中去给这个变量赋值,然后join,最后得到结果,这个过程是比较繁琐的.c++11还提供了异步接口std::async,通过这个异步接口可以很…

kafka 分区数

Kafka的分区,相当于把一个Topic再细分成了多个通道(对应多个线程) 部署的时候尽量做到一个消费者(线程)对应一个分区. 如何确定Kafka的分区数,key和consumer线程数,以及不消费问题解决怎么确定分区数? Kafka官网上标榜自己是"high-throughput distributed messaging system",即一个高吞吐量的分布式消息引擎.那么怎么达到高吞吐量呢? Kafka在底层摒弃了Java堆缓存机制,采用了操作系统级别的页缓存,同时将随机写操…

【Kafka】Kafka-分区数-备份数-如何设置-怎么确定-怎么修改

Kafka-分区数-备份数-如何设置-怎么确定-怎么修改 kafka partition 数量更新_百度搜索 kafka重新分配partition - - CSDN博客如何为Kafka集群选择合适的Partitions数量-优化问答-云客网SEO众包服务平台如何决定kafka集群中话题的分区的数量 - CSDN博客 [原创]如何确定Kafka的分区数.key和consumer线程数 - huxihx - 博客园如何决定kafka集群中话题的分区的数量_百度知道 kafka --repli…

Kafka集群的安装和使用

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(ActivityStream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础.现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用. 1 Kafka消息队列简介 1.1 基本术语 Broker Kafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker[5] Topic 每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic.(物理上不同Topic的消…

我是如何处理大并发量订单处理的 KafKa部署总结

今天要介绍的是消息中间件KafKa,应该说是一个很牛的中间件吧,背靠Apache 与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦 ,为什么不用RabbitMQ,因为公司需要它. 网上已经有很多怎么用和用到哪的内容,但结果很多人都倒在了入门第一步环境都搭不起来,可谓是从了解到放弃,所以在此特记录如何在linux环境搭建,windows中配置一样,只是启动运行bat文件. 想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程度,先看看它是什么吧. 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断…

kafka topic制定规则

kafka topic的制定,我们要考虑的问题有很多,比如生产环境中用几备份.partition数目多少合适.用几台机器支撑数据量,这些方面如何去考量?笔者根据实际的维护经验,写一些思考,希望大家指正. 1.replicas数目可以从上图看到,备份越多,性能越低,因为kafka的写入只写入主分区,备份相当于消费者从主分区pull数据,这样势必会造成性能的损耗,故建议在生产环境中使用一主一备即可. 2. partition数量 (1)设置partition数量的时候我们需要注意:kafka的pa…

大并发量订单处理的 KafKa部署

大并发量订单处理的 KafKa部署总结今天要介绍的是消息中间件KafKa,应该说是一个很牛的中间件吧,背靠Apache 与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦 ,为什么不用RabbitMQ,因为公司需要它. 网上已经有很多怎么用和用到哪的内容,但结果很多人都倒在了入门第一步环境都搭不起来,可谓是从了解到放弃,所以在此特记录如何在linux环境搭建,windows中配置一样,只是启动运行bat文件. 想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程度,先看看它是什么吧. 当今社会各种应用系统诸如商…

处理大并发量订单处理的 KafKa部署总结

处理大并发量订单处理的 KafKa部署总结今天要介绍的是消息中间件KafKa,应该说是一个很牛的中间件吧,背靠Apache 与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦 ,为什么不用RabbitMQ,因为公司需要它. 网上已经有很多怎么用和用到哪的内容,但结果很多人都倒在了入门第一步环境都搭不起来,可谓是从了解到放弃,所以在此特记录如何在linux环境搭建,windows中配置一样,只是启动运行bat文件. 想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程度,先看看它是什么吧. 当今社会各种应用系统诸…

Spark RDD理解-总结

1.spark是什么快速.通用.可扩展的分布式计算引擎. 2. 弹性分布式数据集RDD RDD(Resilient Distributed Dataset),是Spark中最基本的数据抽象结构,表示一个不可变.可分区.里面元素可以并行计算的集合.RDD具有数据流模型的特点:自动容错.位置感知性调度和可伸缩性.RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后续的查询能够重用工作集,这极大地提升了查询速度. RDD的属性一组分片(Partition),即数据集的基本组成单位.对于RD…

Kafka分区数与消费者个数

Kafka的分区数是不是越多越好? 分区多的优点 kafka使用分区将topic的消息打散到多个分区分布保存在不同的broker上,实现了producer和consumer消息处理的高吞吐量.Kafka的producer和consumer都可以多线程地并行操作,而每个线程处理的是一个分区的数据.因此分区实际上是调优Kafka并行度的最小单元.对于producer而言,它实际上是用多个线程并发地向不同分区所在的broker发起Socket连接同时给这些分区发送消息:而consumer,同一个消费组…

如何为Kafka集群确定合适的分区数以及分区数过多带来的弊端

通过之前的文章<Kafka分区分配策略>和<Kafka高性能揭秘>,我们了解到:Kafka高吞吐量的原因之一就是通过partition将topic中的消息保存到Kafka集群中不同的broker中.无论是Kafka的producer,还是consumer都可以并发操作topic中的partition,因此partition是Kafka并行度调优的最小单元. 理论上说,如果一个topic分区越多,理论上整个集群所能达到的吞吐量就越大. 但是,实际生产中Kafka topic的分区数真…

Kafka史上最详细原理总结

https://blog.csdn.net/ychenfeng/article/details/74980531 Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语…