题目说明: 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要求在原字符串中是连续的.比如"bab"和"caba"的最长公共子串是"ba"和"ab". 程序代码: #include <gtest/gtest.h> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int GetLCS(const string& strA, c…

最长公共子串(LCS:Longest Common Substring)是一个非常经典的面试题目,本人在乐视二面中被面试官问过,惨败在该题目中. 什么是最长公共子串 最长公共子串问题的基本表述为:给定两个字符串,求出它们之间最长的相同子字符串的长度. 最直接的解法就是暴力解法:遍历所有子字符串,比较它们是否相同,然后去的相同子串中最长的那个.对于长度为n的字符串,它子串的数量为n(n-1)/2,假如两个字符串长度均为n,那么该解法的复杂度为O(n^4),想想并不是取出所有的子串,那么该解法的复杂…

一.问题描述 寻求两个字符串中的最大公共字串,其中子串是指字符串中连续的字符组成的,而不是像子序列,按照字符的前后顺序组成.如str1="sgabacbadfgbacst",str2="gabadfgab",则最长公共字串为"badfg",这些字符是连续的. 二.问题分析 对字符串a中的每个字符进行操作,在a每个字符的操作中,都要遍历一遍字符串b.因此如果字符串a的长度是m,字符串b的长度是n,则该算法复杂度是O(m*n). 三.程序设计 四.程…

后缀自动机的一大用处就是求最长公共子串了 这道题的话题意就是给你两个字符串,求最长公共子串 做法的话是先使用一个字符串建立SAM,然后让另一个串在上面进行匹配 匹配的策略是优先匹配当前节点的下一个字符,如果没有可以匹配的,就沿着parent树向上跳,如果到根了,就重新初始化重新开始搜,如果不是根就往下跳,把len更新为node[p].len+1(这个是因为我只是比p节点的串长1,而不是完全匹配选一个节点的最长长度) 具体的解释放在代码中吧 #include<bits/stdc++.h> usi…

http://tianyunpu2008.blog.163.com/blog/static/6559379920089162236915/…

From:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/117167 1.先科普下最长公共子序列 & 最长公共子串的区别: 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要求在原字符串中是连续的.而最长公共子序列则并不要求连续. 2.最长公共子串 其实这是一个序贯决策问题,可以用动态规划来求解.我们采用一个二维矩阵来记录中间的结果.这个二维矩阵怎么构造呢?直接举个例子吧:"bab"和"caba"(当然我们现在一眼就可以看出来最长公共子串是…

题目描述: 对于两个给定的字符串,给出他们的最长公共子串. 题目分析: 1,最长公共子串(LCS)实际上是最长公共子序列的一种特殊情况,相当于是求连续的最长子序列.我们今天先解决这个特殊情况,后续博文会探讨一般化的子序列问题: 2,对于本题,仍然可以通过穷举法来解,一个长度为n的字符串的连续非空子串共有n * (n + 1) / 2个(为什么?),我们可以选取其中较短的一个字符串来取样本子串依次检查.但是穷举法往往是我们在没有其他更好的办法时的最后选择,对于LCS我们先尝试用动态规划的知识来解决…

出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/ 本章讲解:1. LCS(最长公共子序列)O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:2. 与之类似但不同的最长公共子串方法.最长公共子串用动态规划可实现O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:还可以进一步优化,用后缀数组的方法优化成线性时间O(nlogn):空间也可以用其他方法优化成线性.3.LIS(最长递增序列)DP方法可实现O(n^2)的时间复杂度,进一步优化最佳可达到O(nlogn)…

    昨天的问题方案一:寻找hash函数,可行性极低.方案二:载入内存,维护成一个守护进程的服务.难度比较大.方案三:使用前5位来索引,由前3位增至前5位唯一性,理论上是分拆记录扩大100倍,但可以就地利用mysql,最易行.方案四:使用方案三,但增加一个表以减少冗余,但代价新开一个表,并且每次查询都select join两个表. 研究了 求最长公共子串问题,顺便研究了字符串匹配 字符串匹配的Boyer-Moore算法http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05…

public static int lcs(String str1, String str2) { int len1 = str1.length(); int len2 = str2.length(); int c[][] = new int[len1+1][len2+1]; for (int i = 0; i <= len1; i++) { for( int j = 0; j <= len2; j++) { if(i == 0 || j == 0) { c[i][j] = 0; } else…