http://pan.baidu.com/s/1sk8zekX 总结:1.使用WiredTiger引擎压缩比例约是MMAP引擎的12倍,2.从时间上看,此次测试100个线程并发,mongodb 3.2的WiredTiger比mongodb2.8 MMAP快1倍.3.WiredTiger引擎drop collection自动回收存储(从后台看每个collection都是单独存储),MMAP引擎不能自动回收空间. 注: mongodb 3.x WiredTigerdrop 直接释放物理存储.dele…

MongoDB是面向文档的数据库管理系统DBMS(显然mongodb不是oracle那样的RDBMS,而仅仅是DBMS). 想想一下MySQL中没有任何关系型数据库的表,而由JSON类型的对象组成数据模型的样子是如何的? 值得注意的是,MongoDB既不支持JOIN(连接)也不支持transaction(事务).Significantly, MongoDB supports neither joins nor transactions. 但是请注意MongDB有着大量其他优良的特性,如二级索引.…

前段时间做拦截件监控的时候把拦截件生命期存入mongodb,因生命期有各种变化,因此对此表的更新写操作非常多,老大给我看了一篇文章,才知道mongodb已经支持lsm存储方式了. 原文如连接:https://github.com/wiredtiger/wiredtiger/wiki/Btree-vs-LSM 文中对比了LSM和B-Tree的读写吞吐量,在单线程写操作下和多线程读操作下的差异.英文差的小伙伴别指望我这个半吊子来翻译了. 总结一点就是:在写操作上,LSM的吞吐量会是B-Tree的1.…

[摘要]当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求.随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求.本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量数据存储方面的应用. 1  引言NoSQL,全称是“Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库.这类数据库主要有这些特点:非关系型的.分布式.开源的.水平可扩展的.原始目的是为了大规模web应用,…

生产场景NFS共享存储优化: 1.硬件:sas/ssd磁盘,买多块,raid0/raid10,网卡好 2.NFS服务器端优化加all_squash,async /backup/NFS 192.168.0.0/24(rw,async,all_squash)用这两个选项效率高了,但是就不可靠了. 3.客户端挂载:rsize,wsize,noatime,nodiratime四个选项为性能优化选项,nosuid,noexec两个选项为安全优化选项 mount -t nfs -o noatime,nodi…

1.上面的2张图主要说明hbase的存储特点 (1).每个值(每条记录的每一个列的值)的存储,都完整的存储了rowkey.column family.column.版本(时间戳),以及该列的值. 这样其实很浪费存储空间.对应的最直接的存储优化方案就是缩短rowkey.column family.column.版本(时间戳)的长度.在建表的时候就把这几项设置的极其短. (2).hbase是列式存储,天生就适合进行压缩等优化. (3).也可以通过(合并多个记录为一条记录)减少rowkey来减少表的记…

mongodb3.0在mmapv1的存储引擎基础上添加了一个新的存储引擎WiredTiger.但是3.0的默认存储引擎依旧是mmapv1,因此我们项目之前也就用的默认方式. 但是mongodb更新实在太快,转眼间,从3.0直接跳到3.2,默认的存储引擎也改成了WiredTiger.据说这个引擎具有占用磁盘空间更小,占用内存空间更小,查询效率更高等一系列特点. 为了防患于未然,今天尝试了一下把3.0的数据复制到3.2中.由于以前都是用mongovue直接复制,但是新的存储引擎,mongovue连表…

MongoDB在Linux下常用优化设置 以下是一些MongoDB推荐的常用优化设置.在生产环境下选取合适的参数值,例如预读值和默认文件描述符数目等,会对系统性能有很大的影响. 1.关闭数据库文件的 atime 禁止系统对文件的访问时间更新会有效提高文件读取的性能.这个可以通过在 /etc/fstab 文件中增加 noatime 参数来实现.例如: /dev/xvdb /data ext4 noatime 0 0 修改完文件后重新 mount就可以: # mount -o remount /da…

原文:Redis学习笔记4--Redis数据存储优化机制 1.zipmap优化hash: 前面谈到将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象.省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap来存储的.这个zipmap其实并不是hash table,但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销.尽管zipmap的添加,删除,查找都是O(n),但是由于一般对象的field数量都不太多.所以使用zipmap也是很快的,…

TPC-C解析系列05_TPC-C基准测试之存储优化 http://www.itpub.net/2019/10/08/3332/ 蚂蚁金服科技 2019-10-08 11:27:02 本文共3664个字,预计阅读需要10分钟.   TPC-C规范要求被测数据库的性能(tpmC)与数据量成正比.TPC-C的基本数据单元是仓库(warehouse),每个仓库的数据量通常在70MB左右(与具体实现有关).TPC-C规定每个仓库所获得的tpmC上限是12.86(假设数据库响应时间为0).假设某系统获得1…