R语言基础:数组和列表 数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的. 数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量. 1.产生一个三维和四维数组. 例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组 例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组   2.dim()函数可…

matlab global 不能传向量/矩阵 只能传1个数值 而函数变量可以传向量/矩阵…

在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中,我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结,这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法. 1. Spark推荐算法概述 在Spark MLlib中,推荐算法这块只实现了基于矩阵分解的协同过滤推荐算法.而基于的算法是FunkSVD算法,即将m个用户和n个物品对应的评分矩阵M分解为两个低维的矩阵:$$M_{m \times n}=P_{m \times k}^TQ_{k \times n}$$ 其中k为分解成低维的维数,一般远比m和n小.如果大…

先来个普通的数组: scala> var arr=Array(1.0,2,3,4) arr: Array[Double] = Array(1.0, 2.0, 3.0, 4.0) 可以将它转换成一个Vector: scala> import org.apache.spark.mllib.linalg._ scala> var vec=Vectors.dense(arr) vec: org.apache.spark.mllib.linalg.Vector = [1.0,2.0,3.0,4.0…

转自 1.本地向量MLlib的本地向量主要分为两种,DenseVector和SparseVector,顾名思义,前者是用来保存稠密向量,后者是用来保存稀疏向量,其创建方式主要有一下三种(三种方式均创建了向量(1.0, 0.0, 2.0): import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector, Vectors} //创建一个稠密向量 val dv : Vector = Vector.dense(1.0,0.0,3.0); //创建一个稀疏向量(第一种方式) v…

1.导包请看我的上一篇博文,maven项目的包 https://www.cnblogs.com/wuzaipei/p/10965680.html 2.denseMatirx 矩阵四则运算如下 版本不同计算的方法不一样,下面是较新版的scala计算方式,基于scala2.3.1 package com.test import breeze.linalg._ import breeze.numerics._ import org.apache.log4j.{Level, Logger} import…

1. 软件版本 软件 版本 Spark 1.6.0 Hive 1.2.1 2. 场景描述 在使用Spark时,有时需要存储DataFrame数据到Hive表中,一般的存储方式如下: // 注册临时表 myDf.registerTempTable("t1") // 使用SQLContext从临时表创建Hive表 sqlContext.sql("create table h1 as select * from t1") 在DataFrame中存储一般的数据类型,比如Do…

何为向量? 在初中课本中,我们知道: 向量是有大小和方向的量. 这样解释太笼统了,现在我们只讨论平面上的向量. 那么,我们约定:在平面上的向量,由一个二元组组成:如α(c1,c2). 在此平面上建立一个平面直角坐标系,设向量两端点分别为:x1(a1,b1), x2(a2,b2). 那么,c1 = a2 - a1, c2 = b2 - b1. 可以得知,该向量在平面上有无数位置. 那么,矩阵可以理解为一堆向量的集合. 比如下面这个矩阵: 它是一个3 x 4 的矩阵.那么,它拥有4个列向量,3个行向…

问题重现 rdd.repartition(1).write.csv(outPath) 写文件之后发现文件是压缩过的 write时首先会获取hadoopConf,然后从中获取是否压缩以及压缩格式 org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource def write( org.apache.spark.sql.execution.datasources.InsertIntoHadoopFsRelationCommand val hadoopC…

1.两种方法如下链接 https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9411683.html 2.第一种方法: # coding: utf-8 # python base64 编解码,转换成Opencv,PIL.Image图片格式 import base64 import io from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img_file = open(r'images/min…