通过冲突检测和(发生冲突时的)事务回滚,来防止并发业务事务中的冲突. 通常一个业务事务的执行,会跨越一系列的系统事务. 一旦超出了单个系统事务的范围,就不能仅依靠DB管理程序来保证数据一致性. 乐观离线锁 假设冲突的发生可能性很小. 使多用户并发地对同一份数据进行处理成为可能. 在同一业务事务中,进行预验证和对数据的修改. 一个成功的预验证可以视为得到一个锁,来表示能够成功地完成对数据的修改. 运行机制 原理:通过检查在(业务事务)会话读取一条记录后,没有其它的会话修改该记录来保证数据的一致性.…

每次只允许一个业务事务来访问数据,以防止并发业务事务中的冲突. 离线并发处理通常会出现多个业务事务操作同一数据. 最简单的办法是为整个业务事务保持一个系统事务.但是事务系统不适合于处理长事务. 首选乐观离线锁. 而悲观离线锁,作为它的补充.从一开始就避免冲突. 它要求业务事务在对数据进行操作前就必须获取该数据的锁. 一旦开始了一个业务事务,就确信不会再提交时由于并发冲突而被迫回滚数据. 运行机制 决定使用哪种锁 exclusive write lock独占写锁.写目的的会话数据时使用,当对数据的…

转自: http://www.microsoft.com/china/msdn/library/webservices/asp.net/CustEntCls.mspx?mfr=true 发布日期 : 5/24/2005 | 更新日期 : 5/24/2005 Karl Seguin Microsoft Corporation 摘要:有些情况下,非类型化的 DataSet 可能并非数据操作的最佳解决方案.本指南的目的就是探讨 DataSet 的一种替代解决方案,即:自定义实体与集合.(本文包含一些指…

Catalog of Patterns of Enterprise Application Architecture Last Significant Update: January 2003 A short summary of the patterns in Patterns of Enterprise Application Architecture (P of EAA). | Japanese | Russian | These pages are a brief overview of…

用一个锁Lock一组相关的对象 有时,需要按组来修改多个对象. 这样,在需要锁住其中一个的时候,必须连带地将其他的对象都上锁. 为每一个对象都加上一个锁是很繁琐的. 粗粒度锁是覆盖多个对象的单个锁. 简化了加锁行为. 且不必为了给它们加锁而加载所有对象. 运行机制 为一组对象建立一个控制点. 使用乐观离线锁让组中每个对象共享一个版本号来建立一个控制点. 增加这个版本号时,就成为一个锁住组中所有对象的共享锁. 需要在模型中指定该组的每个对象. 共享的悲观离线锁要求组中每个对象共享某种锁标记. 通过…

先引入一些概念,直接Copy其他Blogs中的,我就不单独写了. 一.为什么会有锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 1.丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 2.脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 3.不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后…

事务隔离通常通过锁定任何对事务中资源的访问来实现的.总的来说,有两种方法针对事务的锁定:乐观锁(Pessimistic locking)和悲观锁(Optimistic locking) 悲观锁(Pessimistic locking) 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制 (也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,…

提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 ◆不可重复读 A用户读取数据,随…

sql server锁(lock)知识及锁应用转自:http://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/4047191 关键词:锁提示,锁应用 提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统…

内存优化表(Memory-Optimized Table,简称MOT)使用乐观策略(optimistic approach)实现事务的并发控制,在读取MOT时,使用多行版本化(Multi-Row versioning)创建数据快照,读操作不会对数据加锁,因此,读写操作不会相互阻塞.写操作会申请行级锁,如果两个事务尝试更新同一数据行,SQL Server检测到写-写冲突,产生错误(Error 41302),将后后创建的事务作为失败者,回滚事务的操作.虽然MOT事务使用无锁结构(Lock-Free)…

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷…

一.简介 J2EE(Java 2 Platform, Enterprise Edition)是一个为大企业主机级的计算类型而设计的Java平台.Sun微系统(与其工业伙伴一起,例如IBM)设计了J2EE,以此来简化在受客户级环境下的应用开发.由于创造了标准的可重用模块组件以及由于构建出能自动处理编程中多方面问题的等级结构,J2EE简化了应用程序的开发,也降低了对编程和对受训的程序员的要求. 二.优势 J2EE为搭建具有可伸缩性.灵活性.易维护性的商务系统提供了良好的机制: 1. 保留现存的IT资…

本文结合hibernate以及JPA标准,对J2EE当前持久层设计所遇到的几个问题进行总结: 第一:事务并发访问控制策略    当前J2EE项目中,面临的一个共同问题就是如果控制事务的并发访问,虽然有些持久层框架已经为我们做了很多工作,但是理解原理,对于我们开发来说还是很有用处的. 事务并发访问主要可以分为两类,分别是同一个系统事务和跨事务访问的并发访问控制,其中同一个系统事务可以采取乐观锁以及悲观锁策略,而跨多个系统事务时则需要乐观离线锁和悲观离线锁.在讨论这四种并发访问控制策略之前,先需要明…

http://blog.csdn.net/wdsfup/article/details/52302142 http://www.manew.com/blog-166674-12962.html Gentoo LinuxGentoo内核(gentoo-sources)特有的选项 Gentoo Linux supportCONFIG_GENTOO_LINUX 选"Y"后,将会自动选中那些在Gentoo环境中必须开启的内核选项,以避免用户遗漏某些必要的选项,减轻一些用户配置内核的难度.建议选…

文章作者:Holy Null,来源:http://holynull.leanote.com/post/Zookeeper,非常感谢作者提供如此优秀的原创文章,作者通过俩个月的努力将<Hadoop: The Definitive Guide 4th Edition>翻译成中文.本人读了三遍每次都有不一样收获,因此转载如此优秀的博文,希望猿儿们都能有拨云见日那样的清爽:        Zookeeper是Hadoop分布式调度服务,用来构建分布式应用系统.构建一个分布式应用是一个很复杂的事情,主要…

参考:http://blog.csdn.net/xiangwanpeng/article/details/55106732 B/S构架的应用越来越普及,但由于它有别于C/S构架的特殊性,并发控制始终没能得到很好的解决,如售票系统经常会出现同一张火车票出售多次的现象.典型的案例如下: 例如若有两个客户端,A客户先读取了账户余额2000元,之后B客户也读取了账户余额2000元的数据,A客户提取了500元,对数据库作了变更,此时数据库中的余额为1500元,B客户也要提取1300元,根据其所取得的资料,…

背景 Read the fucking source code! --By 鲁迅 A picture is worth a thousand words. --By 高尔基 说明: Kernel版本:4.14 ARM64处理器,Contex-A53,双核 使用工具:Source Insight 3.5, Visio 1. 概述 Mutex互斥锁是Linux内核中用于互斥操作的一种同步原语: 互斥锁是一种休眠锁,锁争用时可能存在进程的睡眠与唤醒,context的切换带来的代价较高,适用于加锁时间较…

Java - J.U.C体系进阶 作者:Kerwin 邮箱:806857264@qq.com 说到做到,就是我的忍道! juc-locks 锁框架 接口说明 Lock接口 类型 名称 void lock() void lockInterruptibly () Condition newCondition() boolean tryClock() boolean tryClock(Long time, TimeUnit unit) void unlock() lock()方法类似于使用synchr…

简介 StampedLock 是JDK1.8 开始提供的一种锁, 是对之前介绍的读写锁 ReentrantReadWriteLock 的功能增强.StampedLock 有三种模式:Writing(读).Reading(写).Optimistic Reading(乐观度),StampedLock 的功能不是基于AQS来实现的,而是完全自己内部实现的功能,不支持重入.在加锁的时候会返回一个戳,解锁的时候需要传入,匹配完成解锁操作. 官方使用示例 class Point { private doub…

============================================================================== 深入linux kernel内核配置选项 ============================================================================== 如果自己不亲自实践配置的话,你永远也体会不到内核的真实所在. 使用过linux的发行版之一gentoo的话,你应该知道这是一个彻头彻尾的自定义…

进行项目开发的第一步,是创建出适合自己团队习惯的VS解决方案,虽然我已经提供了项目示例,但毕竟是我创建的,你直接使用可能并不合适,另外你如果尝试模仿重新创建该示例,中间可能碰到各种障碍,特别是项目间的依赖关系. 本文的目的是帮助.Net架构初学者能顺利搭建起适合自己的VS解决方案,我会在本文演示曾经用过的几种不同风格的目录结构,你可以根据自己的习惯选择一种并自行修改. 本系列假定你已经熟悉如何创建.NET类库等基础知识,并具有.Net开发经验,我不会详细到每一个细节.如果你是.Net初学者,尚未…

前面已经介绍了DDD分层架构的实体和值对象,本文将介绍聚合以及与其高度相关的并发主题. 我在之前已经说过,初学者第一步需要将业务逻辑尽量放到实体或值对象中,给实体“充血”,这样可以让业务逻辑高度内聚,并为你提供业务逻辑的唯一访问点.而聚合则是第二步,它将多个相关业务概念包装到单一的概念中,从而大幅简化系统设计,由于受传统数据建模思维影响,我在聚合方面吃过大亏,花了将近一年才真正用起来,为了你少走弯路,我会把一些要点总结出来供你参考. 什么是聚合? 聚合包装一组高度相关的对象,作为一个数据修改的单…

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   …

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得…

官方文档英文地址:https://github.com/aspnet/EntityFramework/wiki/Roadmap 历经延期和更名,新版本的实体框架终于要和大家见面了,虽然还有点害羞.请大家多体谅! 下面正式进入主题: Entity Framework Core (EF Core) 下面是EF Core 的计划和技术线路,注意,这些计划是可能发现变化的,因为很多事是很难预测的.即便如此,我们还是尽可能保持计划的公开和透明,以解大家对EF Core期望,以及做出相应的安排. Sched…

原文地址:<企业应用架构模式>(POEAA)读书笔记作者:邹齐龙(技术-5013 什么是架构 Rolph Johnson认为:架构是一种主观上的东西,是专家级的项目开发人员对系统设计的一些可共享的理解 架构中包括一些决定,开发者希望这些决定能尽早作出,因为在开发者看来它们是难以改变的. 如果你发现某些决定不像你想象中的那么难以改变,那么它就不再与架构相关 理解: B/S (SmartClient.C/S) 架构, DotNet 架构, J2EE架构 企业应用的特点 涉及到持久化数据 很多人同时…

sql语句优化 性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部…

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…

虽然查询速度慢的原因很多,但是如果通过一定的优化,也可以使查询问题得到一定程度的解决. 查询速度慢的原因很多,常见如下几种:1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3.没有创建计算列导致查询不优化.4.内存不足5.网络速度慢6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.9.返回了不必…

查询速度慢的原因很多,常见如下几种:    1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.    3.没有创建计算列导致查询不优化.    4.内存不足    5.网络速度慢    6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)    7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)    8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.    9.返回了不必要的行和列   …